전 사위와 함께. 그는 훌륭한 정신과 의사이지만 최적화 문제의 차원을 줄이는 방법에 대해 아무것도 이해하지 못합니다.
나는 당신에게 끔찍한 비밀을 말할 것입니다 : 부드러운 목적 함수를 사용하면 매개 변수의 최적 값을 찾는 문제의 차원이 거의 절반으로 매우 쉽게 줄어 듭니다. 차원 축소의 가장 심각한 결과는 전체 최적화 간격을 각각 두 개의 간격으로 여러 조각으로 분할하여 얻을 수 있습니다. 결과적으로 각 모서리의 크기가 2간격인 다차원 입방체를 그립니다. 최적화 문제는 이러한 간격을 비교하는 것으로 매번 축소되기 때문에 알고리즘의 계산 복잡도는 다차원 큐브의 둘레에 비례합니다.
무언가의 매개변수를 동적으로(즉석에서) 최적화하는 데 사용됩니다. 실시간으로 스스로를 최적화할 수 있는 시스템은 확실히 적응적이기 때문에 이 프로세스를 적응이라고 합니다.
1-그 게시물에서 2의 정도는 생각할 필요가 없습니다. 이 정도는 32뿐만 아니라 16과 64에도 해당됩니다. 왜 정확히 32가 신호 감지 및 계산 비용의 최적 비율인 것으로 밝혀졌습니다. 그리고 TF에서 그러한 타협에 도달했습니다. 분명히 TF에서는 5분이 아닙니다. 한편, 그 글의 저자는 오랫동안 세고 있었기 때문에 큰 TF를 사용할 것을 제안했습니다. 그는 자신이 64개의 막대에서 0.5초를 세고 720개의 막대에서 셀 수 있는지가 미친 것이라고 규정하면서 예측에 대한 기록의 32개의 막대로 제한됩니다. 그렇다면 그가 이미 큰 TF를 사용하고 있다면(아직 어떤 TF를 사용하는지 말하지 않았습니다) 왜 거기에 야생이 있습니까?
2- ppk 방식이라는 것이 있는데, 일반 자전거와 개인 자전거가 모두 구현되어 있고 ...
3-접선의 곡선으로 이동하면 아무 것도 평균화할 필요가 없는 그래픽 방법도 있습니다. 곡선은 절대값만큼 뛰어 넘을 수 있지만 이 영역을 떠난 후 변경되지 않는 영역(특정 컨텍스트가 형성됨)이 있습니다. 구역, 우리는 움직임이 어디로 갔는지보고, 대부분의 경우 계속 될 것이기 때문에 운전합니다. 두 방법 모두 거의 같은 것으로 귀결됩니다.
이를 위해 더 적은 계산 비용이 필요합니까? 아마도 가능하지만 가능한 경우 사기꾼을 다중 통화 클러스터로 밀어 넣는 것이 가능하지만 (인덱스 구축 후 단계에서) 이러한 사기꾼을 하나의 해석으로 - 시간 결합 분석, 나는 그것이 더 쉽다고 생각하지 않습니다. 잘은 모르지만 진입점을 그리는 것은 어리석은 짓이 될 것입니다.
내 크리불카 연설에 대해서는 그렇지 않은 것 같습니다. 그들은 다른 목적을 가지고 있습니다.
그리고 주제에서 우리는 Kotelnikov 정리에 대해 이야기하고 있습니다. Manenko는 혼란스럽지만 그녀에 대해.
사위랑 얘기 안한거 보니..
전 사위와 함께. 그는 훌륭한 정신과 의사이지만 최적화 문제의 차원을 줄이는 방법에 대해 아무것도 이해하지 못합니다.
나는 당신에게 끔찍한 비밀을 말할 것입니다 : 부드러운 목적 함수를 사용하면 매개 변수의 최적 값을 찾는 문제의 차원이 거의 절반으로 매우 쉽게 줄어 듭니다. 차원 축소의 가장 심각한 결과는 전체 최적화 간격을 각각 두 개의 간격으로 여러 조각으로 분할하여 얻을 수 있습니다. 결과적으로 각 모서리의 크기가 2간격인 다차원 입방체를 그립니다. 최적화 문제는 이러한 간격을 비교하는 것으로 매번 축소되기 때문에 알고리즘의 계산 복잡도는 다차원 큐브의 둘레에 비례합니다.
무언가의 매개변수를 동적으로(즉석에서) 최적화하는 데 사용됩니다. 실시간으로 스스로를 최적화할 수 있는 시스템은 확실히 적응적이기 때문에 이 프로세스를 적응이라고 합니다.
정사각형의 둘레가 가장 작기 때문입니다.
1-그 게시물에서 2의 정도는 생각할 필요가 없습니다. 이 정도는 32뿐만 아니라 16과 64에도 해당됩니다. 왜 정확히 32가 신호 감지 및 계산 비용의 최적 비율인 것으로 밝혀졌습니다. 그리고 TF에서 그러한 타협에 도달했습니다. 분명히 TF에서는 5분이 아닙니다. 한편, 그 글의 저자는 오랫동안 세고 있었기 때문에 큰 TF를 사용할 것을 제안했습니다. 그는 자신이 64개의 막대에서 0.5초를 세고 720개의 막대에서 셀 수 있는지가 미친 것이라고 규정하면서 예측에 대한 기록의 32개의 막대로 제한됩니다. 그렇다면 그가 이미 큰 TF를 사용하고 있다면(아직 어떤 TF를 사용하는지 말하지 않았습니다) 왜 거기에 야생이 있습니까?
2- ppk 방식이라는 것이 있는데, 일반 자전거와 개인 자전거가 모두 구현되어 있고 ...
3-접선의 곡선으로 이동하면 아무 것도 평균화할 필요가 없는 그래픽 방법도 있습니다. 곡선은 절대값만큼 뛰어 넘을 수 있지만 이 영역을 떠난 후 변경되지 않는 영역(특정 컨텍스트가 형성됨)이 있습니다. 구역, 우리는 움직임이 어디로 갔는지보고, 대부분의 경우 계속 될 것이기 때문에 운전합니다. 두 방법 모두 거의 같은 것으로 귀결됩니다.
이를 위해 더 적은 계산 비용이 필요합니까? 아마도 가능하지만 가능한 경우 사기꾼을 다중 통화 클러스터로 밀어 넣는 것이 가능하지만 (인덱스 구축 후 단계에서) 이러한 사기꾼을 하나의 해석으로 - 시간 결합 분석, 나는 그것이 더 쉽다고 생각하지 않습니다. 잘은 모르지만 진입점을 그리는 것은 어리석은 짓이 될 것입니다.
내 크리불카 연설에 대해서는 그렇지 않은 것 같습니다. 그들은 다른 목적을 가지고 있습니다.
그리고 주제에서 우리는 Kotelnikov 정리에 대해 이야기하고 있습니다. Manenko는 혼란스럽지만 그녀에 대해.
내 크리불카 연설에 대해, 그렇지 않은 것처럼. 그들은 다른 목적을 가지고 있습니다.
귀하의 독점성에 대한 귀하의 의견은 귀하를 파괴할 것입니다))). 파파파파
우리 자고 있어?