그런 평가? ? 수익/손실 거래 수 ?. 그리고 평가가 왜 나쁜지 (수익성 * mp ) / (손실 거래 수 * sl)? - 동일 = post.lot의 수익성. (슬립은 무시됩니다.)
A Recovery factor, mo 및 기타 차량의 특성은 sl/tp의 비율에 관계없이 상황을 적절하게 보여줍니다.
TP=10P, SL=1000P. 1000개의 거래가 있으며 모두 TP가 있지만 각 거래는 처음에 900P 손실을 보고 나서 TP로 마감되었습니다. 좋은 진입? 항목이 동일한 TP 및 SL을 사용하여 반대 방향에 있는 경우 모든 1000개의 트랜잭션도 TP에 의해 마감되었을 것입니다. 비슷한 공식은 무엇을 의미합니까?
TP=10P, SL=1000P. 1000개의 거래가 있으며 모두 TP가 있지만 각 거래는 처음에 900P 손실을 보고 나서 TP로 마감되었습니다. 좋은 진입? 항목이 동일한 TP 및 SL을 사용하여 반대 방향에 있는 경우 모든 1000개의 트랜잭션도 TP에 의해 마감되었을 것입니다. 비슷한 공식은 무엇을 의미합니까?
그리고 PV, MO, PF는 이미 차량의 특성이지 입력에 대한 평가가 아닙니다.
TP=SL 시스템은 통계적 신뢰성을 위해 최소한의 거래 만 필요합니다. TP=2SL 또는 2TP=SL이면 동일한 수준의 통계적 유의성을 위해 2배 더 많은 거래가 필요합니다.
TP와 SL의 비율은 시스템의 논리에 의해 결정되며 위에서 할당되지 않음은 물론이다))
추신 비록 우리가 고려하는 시스템 평가의 통계 지표에 따라 다르지만. 일부는 더 많은 거래가 필요하고 다른 일부는 덜 필요합니다.
Dokhtar F, 알고리즘의 견고성에 대한 비난으로 테스터에서 TS를 실행하라는 조언을 받아들이지 마십시오. 이것은 TS가 나쁘거나 TS가 아니라는 비난이 아니라 귀하의 입력 또는 무엇이든, 테스터는 견고성을 확인하기 위한 것일 뿐만 아니라 결국 깊이 있는 정상적인 트랜잭션 통계 없이 mm을 어떻게 조정할 것인가입니다. 그리고 그녀의 살아있는 머리카락을 모집하면 회색으로 변합니다. 오랜만에 꿈에서
시스템은 간단합니다. TP=SL로 거래를 엽니다. 그래서 그리고 단지 그렇게. 알고리즘 커널은 무엇이든 될 수 있습니다. 당신이 지금 고문으로서 보여주고 있는 것을 포함해서 말입니다.
그러한 실험 기하학의 전문가 고문이 이익을 보인다면 이것은 윙윙거리는 소리입니다. 그렇지 않으면 죄송합니다. 실험의 다른 기하학에서도 이익을 표시하지 않습니다(안정적임을 의미함).
정당화하십시오. 난 믿지 않아. 저는 불신자입니다.
그런데! Dr.F, sl = tp만 있으면 왠지 더 예뻐요(동전과 비교할 수 있기 때문에).
그리고 topikstarter는 평소와 같이 유치하지 않은 일반화와 광범위한 결론을 내립니다.
더 예쁜 사업이 아닙니다. TP=SL은 TS 입력에 대한 훌륭하고 간단한 평가이며 그 이상은 아닙니다... 그리고 topikstarter는 평소 방식으로 유치하지 않은 일반화와 광범위한 결론을 내립니다.
그런 평가? ? 수익/손실 거래 수 ?. 그리고 평가가 왜 나쁜지 (수익성 * mp ) / (손실 거래 수 * sl)? - 동일 = post.lot의 수익성. (슬립은 무시됩니다.)
A Recovery factor, mo 및 기타 차량의 특성은 sl/tp의 비율에 관계없이 상황을 적절하게 보여줍니다.
그런 평가? ? 수익/손실 거래 수 ?. 그리고 평가가 왜 나쁜지 (수익성 * mp ) / (손실 거래 수 * sl)? - 동일 = post.lot의 수익성. (슬립은 무시됩니다.)
A Recovery factor, mo 및 기타 차량의 특성은 sl/tp의 비율에 관계없이 상황을 적절하게 보여줍니다.
TP=10P, SL=1000P. 1000개의 거래가 있으며 모두 TP가 있지만 각 거래는 처음에 900P 손실을 보고 나서 TP로 마감되었습니다. 좋은 진입? 항목이 동일한 TP 및 SL을 사용하여 반대 방향에 있는 경우 모든 1000개의 트랜잭션도 TP에 의해 마감되었을 것입니다. 비슷한 공식은 무엇을 의미합니까?
그리고 PV, MO, PF는 이미 차량의 특성이지 입력에 대한 평가가 아닙니다.
TP=10P, SL=1000P. 1000개의 거래가 있으며 모두 TP가 있지만 각 거래는 처음에 900P 손실을 보고 나서 TP로 마감되었습니다. 좋은 진입? 항목이 동일한 TP 및 SL을 사용하여 반대 방향에 있는 경우 모든 1000개의 트랜잭션도 TP에 의해 마감되었을 것입니다. 비슷한 공식은 무엇을 의미합니까?
그리고 PV, MO, PF는 이미 차량의 특성이지 입력에 대한 평가가 아닙니다.
TP=SL 시스템은 통계적 신뢰성을 위해 최소한의 거래 만 필요합니다. TP=2SL 또는 2TP=SL이면 동일한 수준의 통계적 유의성을 위해 2배 더 많은 거래가 필요합니다.
TP와 SL의 비율은 시스템의 논리에 의해 결정되며 위에서 할당되지 않음은 물론이다))
추신 비록 우리가 고려하는 시스템 평가의 통계 지표에 따라 다르지만. 일부는 더 많은 거래가 필요하고 다른 일부는 덜 필요합니다.
SL=TP 및 양수 입력 수 = 65%인 시스템의 특성을 살펴보기로 결정했습니다.
11개의 십자가의 경우 그림이 더 재미있습니다.
추신: 양수 입력 대 음수 입력의 비율 = 85를 나타내는 코어로 이 회로를 여가에 실행하려고 합니다.