신경망 및 입력 - 페이지 36

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pdf는 rar도 마운트하고 싶지 않습니다. 뭐가 필요하세요?
파일:
prim1.zip  85 kb
 
vlad1949 :
pdf는 rar도 마운트하고 싶지 않습니다. 뭐가 필요하세요?

설명하다:

네 가지 모델을 먼저 평가한 결과는 다음과 같습니다.

1. AUC=0.924 및 Acc=85.7%인 mlpe
2. AUC=0.877 및 Acc=84.4%인 DT
3. AUC=0.874 및 Acc=81.7%인 mlp
4. AUC=0.857 및 Acc=82.4%인 svm

저것들. 가중치의 다른 (무작위) 초기 값에 의해 활성화된 다층 신경망의 앙상블이 andomForest 및 의사 결정 트리보다 더 나은 결과를 보였습니까?

 
아니요. 앙상블은 DT, mlp 및 svm보다 좋습니다. RF 및 ada 수치는 추가로 제공되며 더 좋습니다.
 
vlad1949 :
아니요. 앙상블은 DT, mlp 및 svm보다 좋습니다. RF 및 ada 수치는 추가로 제공되며 더 좋습니다.


85.7%와 89.4% 사이의 Acc 차이가 예측에 상당한 개선을 줄 것입니까?

나는 선형 회귀 및 비선형 회귀가 예를 들어 금 0.95485489 및 0.97386429에 대해 다중 R 값을 제공합니다. 실제로 거래에서 모델의 예측 속성에서 유의미한 개선을 찾지 못했습니다.

 

ada 모델의 경우 Acc=91%. 그리고 이것은 매우 좋습니다. 회귀를 하지 않았습니다. 사실 저도 해봤는데 맘에 안들더라구요.

다중 R 표시기는 무엇을 보여줍니까? 그를 만나지 않았다.

 
vlad1949 :

ada 모델의 경우 Acc=91%. 그리고 이것은 매우 좋습니다. 회귀를 하지 않았습니다. 사실 저도 해봤는데 맘에 안들더라구요.

다중 R 표시기는 무엇을 보여줍니까? 그를 만나지 않았다.

다중 R - 다중 상관 계수

문제는 두 가지 방법이 있다는 것입니다. 하나를 사용하면 두 번째 방법보다 1-3% 더 나은 예측 정확도를 얻을 수 있습니다.

 
ivandurak :

이제 기울기 각도를 편차로 나누면 거래를 완전히 특성화하는 하나의 값을 얻습니다. 이제 튜닝을 위한 피트니스 기능으로 사용할 수 있습니다.

실례합니다. Sharpe 지수를 "발명"하셨습니다. 그건 그렇고, 그것은 정말 좋은 지표입니다.

 
herhuman :

이 선생님을 시험해보십시오 . (https://www.mql5.com/en/code/903). 생각하지 않는 것이 좋습니다.

귀하의 재량에 따라 모든 입력이 가능하며 OHLC도 가능합니다.


이것은 교사가 아니라 패배자입니다. 농담처럼.

무궤도 전차 안에서의 대화.

- 카카야토 정류장이 언제인지 알려주실 수 있나요?

-날 봐. 내가 나가 자마자 당신의 이전 것.

귀하의 경우에는 앞으로 최소 3바의 예측이 필요합니다. 그리고 이것은 회귀입니다.

그리고 당신이 이곳의 선구자라고 생각한다면 잊어버리십시오. 이 방향은 철저히 짓밟혔습니다. 더 읽어보세요.

행운을 빕니다

 
vlad1949 :


이것은 교사가 아니라 패배자입니다. 농담처럼.

무궤도 전차 안에서의 대화.

- 카카야토 정류장이 언제인지 알려주실 수 있나요?

-날 봐. 내가 나가 자마자 당신의 이전 것.

귀하의 경우에는 앞으로 최소 3개의 막대에 대한 예측이 필요합니다. 그리고 이것은 회귀입니다.

그리고 당신이 이곳의 선구자라고 생각한다면 잊어버리십시오. 이 방향은 철저히 짓밟혔습니다. 더 읽어보세요.

행운을 빕니다

재미있는)

거기에는 회귀가 없으며 예제에서 회귀를 입력으로 제공합니다.

나는 "당신의" BBCI를 보았고, 더 좋지도 않고 버그도 있습니다.

제안 입력(OHLC 제외) 및 교사.

나는 아무 척하지 않습니다, 당신이 물었다, 내가 제안했다.

당신이 이해하지 못한 것처럼 보이고 회귀는 당신의 생각에 있습니다.

더 밟아. 행운을 빕니다.

 

입력 벡터의 스펙트럼 변환 후에 입력에 데이터가 주어질 수 있습니다.

이 경우 신경망의 작업은 "미래" 스펙트럼의 예측이 될 수 있습니다. 이 주제에 대해 조금 파헤쳤습니다. 리소스 집약적인 계산에도 불구하고 그러한 변환에는 의미가 있다고 생각합니다. 여기 에서 몇 가지 사용 옵션에 대해 자세히 설명했습니다.

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