Sultonov의 회귀 모델(RMS) - 시장의 수학적 모델인 척. - 페이지 9

새 코멘트
 
yosuf :
나머지가 정규 분포를 따르는 견적을 어디에서 찾을 수 있습니까? 발명하는 것만 남아 있지만이 경우는 여기에서 고려되지 않습니다.

잔차는 예측 값과 실제 값의 차이입니다. 여기에서 오류를 계산하고 있습니다. 실제로 나머지를 분석합니다. 하지만 비율을 계산하지만 전체 분포를 봐야 합니다.
 
yosuf :
나머지가 정규 분포를 따르는 견적을 어디에서 찾을 수 있습니까? 발명하는 것만 남아 있지만이 경우는 여기에서 고려되지 않습니다.

헛된 당신입니다. 직선을 매끄럽게 하면 고정이 안되는데 18이면? 어쨌든 HP를 평활화할 때 나머지는 매우 자주 고정되어 있습니다(항상 그런 것은 아님).
 
Demi :

글쎄, 더 정확하게 말하면 유적은 여전히 정상))))
처음에는 양이 안전하고 늑대가 먹일 수 있도록 이 공리를 공리로 받아들이고 일시적으로 이 문제를 잊어버리면 다른 방법이 없습니다. 우리 앞에는 비정상적, 비정상적, 비결정적, ...., 미확인 시장이 있습니다. 그의 방식대로 접근해보자.
 
yosuf :
처음에는 양이 안전하고 늑대가 먹일 수 있도록 이 공리를 공리로 받아들이고 일시적으로 이 문제를 잊어버리면 다른 방법이 없습니다. 우리 앞에는 비정상, 비정상, 비결정적, ...., 미확인 시장이 있습니다. 그의 방식대로 접근해보자.

찌르는 방법을 암시하는 건가요?
 
Avals :

아니, 정상이다


정상은 점이고 정지는 프로세스입니다. 이러한 구분을 통해 나는 역동성을 얻습니다.

이제 나머지가 정규성을 위해 검사되었다는 것을 기억할 수 없지만 단위 루트 테스트는 번창합니다.

 
faa1947 :

헛된 당신입니다. 직선을 매끄럽게 하면 고정이 안되는데 18이면? 어쨌든 HP를 평활화할 때 나머지는 매우 자주 고정되어 있습니다(항상 그런 것은 아님).
(18)을 사용하여 평활화하면 동일한 규칙성의 재사용으로 인해 시스템이 이 기술을 거부하지 않을 것이지만 시도해야 합니다.
 
yosuf :
처음에는 양이 안전하고 늑대가 먹일 수 있도록 이 공리를 공리로 받아들이고 일시적으로 이 문제를 잊어버리면 다른 방법이 없습니다. 우리 앞에는 비정상, 비정상, 비결정적, ...., 미확인 시장이 있습니다. 그의 방식대로 접근해보자.

당연히.
 
Nikitoss :

찌르는 방법을 암시하는 건가요?
그런 방법을 모르겠습니다.
 
yosuf :
(18)을 사용하여 평활화하면 동일한 규칙성의 재사용으로 인해 시스템이 이 기술을 거부하지 않을 것이지만 시도해야 합니다.

18은 해석식이다. 우리는 그것으로부터 함수의 값을 계산하고 그 차이를 인용문과 함께 취합니다. 평활화 오류가 발생합니다. 이 오류부터 시작하겠습니다. 아니면 내가 뭔가를 놓치고 있습니까?
 
faa1947 :


정상은 점이고 정지는 프로세스입니다. 이러한 구분을 통해 나는 역동성을 얻습니다.

이제 나머지가 정규성에 대해 검사되었다는 것을 기억할 수 없지만 단위 루트 테스트는 번창합니다.


선택한 회귀 모델 이 실제 관계를 잘 설명한다면 잔차는 평균이 0인 독립적인 정규 분포 확률 변수여야 하고 그 값은 추세가 없어야 합니다.

정체는 무엇입니까?

PS 매머드와 함께였다가 다시 당신과 함께 돌아왔습니다...

12345678910111213141516...47
새 코멘트