거래 시스템의 기초로서의 최적화. - 페이지 4

 
Demi :

_ 수입을 방해하는 것은 없습니다.

방해하지 않는 이유는 무엇입니까? 방해하는 요소가 많이 있습니다. 예를 들어, 상인의 심리학의 특징. 트레이더는 안정적인 수익을 원합니다. 그리고 "안정성"이라는 단어는 어느 정도 "정상성"이라는 단어와 동의어입니다.
공정이 비정상적일 때는 안정적인 수익성이 있을 수 없습니다.

 
DmitriyN : 방해가 되지 않는 이유는 무엇입니까? 방해하는 요소가 많이 있습니다. 예를 들어, 상인의 심리학의 특징.

보통 여기에서는 로봇에 대해 이야기하기 때문에 심리학은 관련이 없습니다.

공정이 비정상적일 때는 안정적인 수익성이 있을 수 없습니다.

단언컨데 사실이 아닙니다. 당신은 증거가 없습니다.

 

DmitriyN : А слово "стабильность" в какой-то степени синоним слову "стационарность".

자신의 TS를 최적화하거나 매개변수를 선택하는 거래자의 전문적인 접근 방식을 통해 고정되지 않은 시장에서 일정한 하락으로 안정적인 수익을 얻을 수 있습니다.

수학 : 강력하지만 틀렸습니다. 당신은 증거가 없습니다.


+1

 
더욱이, 비정상성 주제에 대한 일부 반성은 시장이 정상적이라면 주식 라인이 평평할 것이라는 사실로 이어집니다. 미래에는 직접 형평성이 하늘로 향하는 미지의 데이터, 최적화(훈련) 세그먼트-우리가 알고 있던 데이터-실생활에서 디포의 축소 및 추가 고갈로 이어지는 비정상성입니다. ..))))).
 

최근에 최적화에 대한 모든 이야기(나는 "학습"이라는 단어를 선호하지만)는 정상성/비정상성에 대한 이론화된 논쟁에 갇히게 됩니다. 제 생각에는 시장이 이 두 가지 구성 요소를 모두 가지고 있는 것이 매우 분명합니다. 우리의 임무는 TS가 고정성을 사용하여 벌고 고정되지 않은 구성 요소에서 얻는 것보다 적게 배수하도록 훈련하는 것입니다.

이러한 목적을 위해 실제 실험이 훨씬 더 생산적이며 이를 위한 도구(테스터)가 있는 것 같습니다. 생리학, 성학에 관한 한 권 이상의 책을 읽지 않고 카마경을 손에 쥐지 않고도 많은 아이들을 낳을 수 있지만 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 많이 읽고, 충분히 보고, 토론하고 처녀 상태를 유지하십시오.

Topikstarter 시계열 , 거래, 이익 등으로부터 분리된 TS 매개변수의 예측을 실제로 어떻게 상상하십니까?

 
Figar0 :

Topikstarter 시계열, 거래, 이익 등으로부터 분리된 TS 매개변수의 예측을 실제로 어떻게 상상하십니까?

예를 들어, 최적화 매개변수가 하나만 있고 예를 들어 일정한 주기가 있는 정현파를 따라 어떻게든 기적적으로 변동하는 경우입니다. 이 경우 시장은 정상적인 시장처럼 행동합니다. 이 상황이 가능한지 아닌지 모르겠습니다. 얼마 전에 생각했을 뿐 조사하지 않았습니다. 그러나 이론상으로는 가능합니다.
 

4x-online : Но в теории возможно.

Forex 시장 은 대부분 이론이 아니라 실천입니다. 실제로는 실제 계좌를 개설하고 힘들게 번 100그린을 넣고 수익을 얻으려고 노력해야 합니다. 이론적으로 - 우리는 모두 백만장자이지만 실제로는 모두가 성공하는 것은 아닙니다))))
 
LeoV :
Forex 시장은 대부분 이론이 아니라 실천입니다. 실제로는 실제 계좌를 개설하고 힘들게 번 100그린을 넣고 수익을 얻으려고 노력해야 합니다. 이론적으로 - 우리는 모두 백만장자이지만 실제로는 모두가 성공하는 것은 아닙니다))))
바로 설치할 필요는 없습니다. 먼저 테스터에서 이 가설을 탐색할 수도 있습니다.
 

4x-online : Не обязательно сразу ставить. Можно и в тестере для начала эту гипотезу исследовать.

테스터는 한 가지이고, 데모는 다른 것이고, 실제는 결국 별도의 이야기라는 점을 고려해야 합니다....)))) 테스터와 실제 사이의 간격, 더욱이 실제 100k 이상은 거대합니다)))
 
LeoV :
테스터는 한 가지이고, 데모는 다른 것이고, 실제는 결국 별도의 이야기라는 점을 고려해야 합니다....)))) 테스터와 실제 사이의 간격, 더욱이 실제 100k 이상은 거대합니다)))
이 경우, 우리는 조언자의 매개변수의 변동에 대해 예측하는 능력을 탐색하는 것에 대해서만 이야기하고 있습니다. 차이점에 관해서는 이것은 모두 이해할 수 있지만 문제를 문자 그대로 접근하면 최적화 테스터도 필요하지 않습니다. 예, 그리고 실생활에서 마침내 거래하는 것은 의미가 없습니다. :)
사유: