계량경제학: 한 발 앞서 예측 - 페이지 63

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Avals :

예, 사실, 시간 t1에서의 마우스 값은 예측값으로 간주됩니다. 가격의 편차가 고려됩니다.
시간 t1에서 마우스에 대한 오류는 어떻게 계산됩니까? 이 오류는 무엇입니까? t1에서? 아니면 그 기간 동안의 평균입니까?
 
모듈로 편차는 어떻습니까?
 
faa1947 :
시간 t1에서 마우스에 대한 오류는 어떻게 계산됩니까? 이 실수는 무엇입니까? t1에서? 아니면 그 기간 동안의 평균입니까?


예측이 시간 t1에 생성되었다고 가정해 보겠습니다. 사실, 순간 t1+1에 대한 예측은 순간 t1의 자동차 가치가 될 것이고, 순간 t2에 대한 예측은 순간 t1의 자동차 가치가 될 것입니다. 따라서 오류는 가격 편차의 값이 됩니다. t1+1 순간에 오류는 Close[t1+1] 마크가 되는 식입니다. 제곱 평균 제곱근 오류는 자체적으로 계산됩니다.

예측기간에 따른 오차값의 변화는 오직 중립적 옵션(토)과 비교하여 추세성/재현성을 파악 하기 위한 목적으로 고려

 
jartmailru :
모듈로 편차는 어떻습니까?

네, RMS. 표시가 없을 것입니다
 
faa1947 :
뒤쳐지다. 가격이 있지만 차는 없고 그냥 계산할 것입니다.

"뒤처지다"은(는) 무슨 뜻인가요? 특정 기간이 있으며이 기간의 평균 값 또는 Mashka가 있습니다. 기간의 평균 값이 어떻게 뒤처질 수 있습니까? 물론 Mashka를 이동 평균 으로 계산한 다음 미래를 예측하면 현재로부터 "지연"이 발생하지만 평균 값 자체는 뒤처지지 않습니다.
 
Avals :


예측이 시간 t1에 생성되었다고 가정해 보겠습니다. 사실, 순간 t1+1에 대한 예측은 순간 t1의 자동차 가치가 될 것이고, 순간 t2에 대한 예측은 순간 t1의 자동차 가치가 될 것입니다. 따라서 오류는 가격 편차의 값이 됩니다. t1+1 순간에 오류는 Close[t1+1] 마크가 되는 식입니다. 제곱 평균 제곱근 오류는 자체적으로 계산됩니다.

예측기간에 따른 오차값의 변화는 오직 중립적 옵션(토)과 비교하여 추세성/재현성을 파악하기 위한 목적으로 고려

닫기(t+1)는 어디에서 얻을 수 있습니까? 등.?

아니면 과거 데이터에 있고 거기에 추세가 있는지 확인합니까?

 
C-4 :

"뒤처지다"은(는) 무슨 뜻인가요? 특정 기간이 있으며이 기간의 평균 값 또는 Mashka가 있습니다. 기간의 평균 값이 어떻게 뒤처질 수 있습니까? 물론 Mashka를 이동 평균으로 계산한 다음 미래를 예측하면 현재로부터 "지연"이 발생하지만 평균 값 자체는 뒤처지지 않습니다.
지표의 텍스트를 가져옵니다. 바가 오고 있다. 마지막 T 가격 값을 합산하여 T로 나눕니다. 결과는 마지막 막대에 기록됩니다.
 
faa1947 :

닫기(t+1)는 어디에서 얻을 수 있습니까? 등.?

아니면 과거 데이터에 있고 거기에 추세가 있는지 확인합니까?


네, 역사
 
Avals :

네, 역사
공습 경보 해제.
 
Avals :

이것은 가역성을 의미합니다. 가격은 바닥으로 돌아가는 경향이 있습니다.

그래서 그것은 무엇을 제공합니까?
.
수렴을 위해 놀 수 있다면 -
예를 들어 가격이 마샤를 망쳤습니다.
우리는 차를 사고, 가격을 판다. 결국 그것은 항상 검은색이다.
.
그러나 그러한 가능성은 없습니다.
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