yosuf : 나는 안정성, AFC, Nyquist-Mikhailov의 개념, 극 파이 \u003d 3.14의 다중성에 대한 요구 사항, 전달 함수 및 학생 시절의 훨씬 더 많은 개념에 익숙합니다. 기억을 새로고침하면 됩니다. TAU는 G. I. Lapshenkov 교수 http://www.mitht.ru/pages/66?id=47 에 의해 우리에게 읽혀졌습니다. 그는 이동 중에도 치트 시트 없이 같은 호흡으로 강의했는데, 이는 이례적인 일이었습니다. 쉬는 시간에도 강의 준비를 하고, 서론도 없이 바로 강의를 시작하기 때문에 수첩을 펼쳤다. 그런 다음 60년대 후반에 그들은 왜 우리에게 이 모든 것이 필요한지 생각했고 우리에게 모든 것이 필요하다는 것이 밝혀졌습니다. 나는 소련의 훈련 프로그램이 강력했다고 확신하지만 그의 더 이상의 운명은 모릅니다.
물론 좋긴 한데... 어딘가 멀게만 느껴지는데... 그쵸?
예전에 영어 공부를 해서 단어나 문장도 기억나는데... 그렇다고 해서 영어를 한다는 뜻은 전혀 아닙니다 ;)
예전에 영어 공부를 해서 단어나 문장도 기억나는데... 그렇다고 해서 영어를 한다는 뜻은 전혀 아닙니다 ;)
나는 이 분야에 대한 나의 지식이 부족하다는 것을 숨기지 않을 것이지만, TAU와 시장의 연결 또는 해당 조항의 시장 적용 가능성을 증명할 수 있을 때만 보충을 파악하게 될 것입니다. 그러나 뜻밖에도 내 기능 I, P, H, 그리고 그것들을 통한 - 그리고 B는 라플라스 변환과 밀접하게 관련되어 있으며 m은 라플라스의 세계 변환 . 이 변환을 적용하여 세계 질서에 대한 연구가 크게 단순화된 것은 우연이 아닙니다. 디푸라는 이전 복잡성의 흔적이 아닌 대수 방정식으로 변환됩니다. 결국, TAU, PF에도 있습니다. Laplace 변환 시스템에는 입력 신호에 대한 출력 비율이 있습니다. 그리고 함수 B \u003d 1-I는 n \u003d 1에서 일반 지수로 바뀌는 "초 지수"입니다. 즉, 네이피어 번호 e \u003d 2.7181..... 숫자 e는 가능한 값 세트 중 하나이며, 각각은 매개변수 n과 명확하게 연관되어 있습니다. 따라서 n의 다른 값이 존재한다고 가정할 때 각각 고유한 "시간"이 있는 "다중 공간"을 인정합니까?
부정확한 표현으로 인해 부교수(과도적 과정의 전문가)도 지점명을 이해하지 못하지만 나머지는 뭐라고 해야할지...
지부 탄생 이후 오랜 시간 동안 오해와 거부, 때로는 노골적인 적개심으로 지부 제목이 가리키는 방향을 찾아 헤매고 있다. 그 순간에는 아직 확실성이 없었지만 이 경로의 정확성에 대한 (특정 지식에 기초한) 예감이 있었습니다. 그리고 그럴수록 더 확신하게 되었습니다. 그리고 아시다시피, 더 많이 알수록 우리가 모르는 것을 더 잘 알 수 있습니다. 그리고 무지는 제거되어야 했습니다. 그리고 이것은 다시 탐색과 검증, 또 다시 탐색, 그리고 또 검증입니다... 이것은 긴 과정이고 이 과정은 계속되고 이 과정의 결과는 아주 명확한 윤곽을 띱니다. 그동안 처음 글을 수정하고 정의를 내리고 싶다는 생각이 여러 번 있었지만 수정의 가능성이 없어 막혔습니다. 아무래도 이 욕구가 강하지 않은 것 같습니다. 하지만 지금은 상황을 바로잡으려 하고 있으며, 말씀드린 대로 주제의 첫 번째 게시물에 게재위치에 대한 설명을 좀 더 길게 하겠지만, 확인된 정보가 있어야 하기 때문에 시간이 좀 걸릴 것입니다. 현재의 실험이 이를 방해하지 않기를 바랍니다.
.
전문가의 경우 아이디어가 명확하고 이해할 수 있어야 합니다. 언뜻 보기에는 아닐 수도 있고... 하지만 작업하면서 필요한 설명을 드리겠습니다.
.
시스템은 비선형이지만 첫 번째 단계에서는 인식의 편의를 위해 시스템을 선형으로 표현합니다.
dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t)
여기에서 평소와 같이 X는 상태 벡터이고 U는 제어 벡터입니다. (모두 소음이 있는 상태에서)
X는 알려진 프로세스입니다. 닫기
U - 알 수 없는 제어 작업
행렬 A와 B가 결정됩니다.
작업: U를 결정
이것은 복잡성, 특이성, 부정확성 및 기타 즐거움이 있는 역학의 역 문제입니다. ;)
그것은 결국 무엇을 제공합니까?
문제를 해결한 후, 즉. 컨트롤 U를 정의하여 모션 생성기 를 얻습니다.
.
예를 들어 닫기 값에 따른 금의 경우 다음 그림이 있습니다.
가는 선 --- U 제어, 모션 생성기 닫기
.
전체 그림은 훨씬 더 복잡합니다.
.
의사결정 하위 시스템은 시스템의 전반적인 복잡성에 기여합니다.
.
작업은 계속됩니다. 연구의 지평은 더 많이 이동했습니다. 의식적 무지를 제거하는 것이 필요합니다.)
전문가의 경우 아이디어가 명확하고 이해할 수 있어야 합니다. 언뜻 보기에는 아닐 수도 있고... 하지만 작업하면서 필요한 설명을 드리겠습니다.
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시스템은 비선형이지만 첫 번째 단계에서는 인식의 편의를 위해 시스템을 선형으로 표현합니다.
dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t)
여기에서 평소와 같이 X는 상태 벡터이고 U는 제어 벡터입니다.
X는 알려진 프로세스입니다. 닫기
U - 알 수 없는 제어 작업
행렬 A와 B가 결정됩니다.
작업: U를 결정
이것은 복잡성, 특이성, 부정확성 및 기타 즐거움이 있는 역학의 역 문제입니다. ;)
그것은 결국 무엇을 제공합니까?
문제를 해결한 후, 즉. 컨트롤 U를 정의하여 모션 생성기 를 얻습니다.
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예를 들어 닫기 값에 따른 금의 경우 다음 그림이 있습니다.
가는 선 --- U 제어, 모션 생성기 닫기
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전체 그림은 훨씬 더 복잡합니다.
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의사결정 하위 시스템은 시스템의 전반적인 복잡성에 기여합니다.
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작업은 계속됩니다. 연구의 지평은 더 많이 이동했습니다. 의식적 무지를 제거하는 것이 필요합니다.)
기적적으로 우리가 함수 U의 본질을 배웠다고 가정해 봅시다. 문제는 모듈러스에서 시장의 규모와 힘을 상상할 수 있을 만큼 견딜 수 없다는 것입니다. 여기 지금 생각해야 할 사항이 있습니다. 분명히 해결할 수 없는 문제를 처리해야 합니까? 나는 처음에 의도적으로 실제 차량의 능력을 고려하여 문제의 범위를 좁힐 것을 제안합니다. 하지만, 당신이 더 잘 알고 있습니다. 아마도 내가 뭔가를 오해하고 있는 것 같습니다.
yosuf : 기적적으로 우리가 함수 U의 본질을 배웠다고 가정해 봅시다. 문제는 모듈러스에서 시장의 규모와 힘을 상상할 수 있을 만큼 견딜 수 없다는 것입니다. 여기 지금 생각해야 할 사항이 있습니다. 분명히 해결할 수 없는 문제를 처리해야 합니까? 나는 처음에 의도적으로 실제 차량의 능력을 고려하여 문제의 범위를 좁힐 것을 제안합니다. 하지만, 당신이 더 잘 알고 있습니다. 아마도 내가 뭔가를 오해하고 있는 것 같습니다.
아니요. 이 방법이 아닙니다.
함수 U의 특성은 정보 제공입니다. 프로세스 개발 방향 설정기입니다. 시장의 규모와 힘 - 그것은 다른 오페라에서 나온 것입니다.
설명 된 계획은 시장의 규모와 힘, 그리고 다른 프로세스를 연구하는 데 성공적으로 적용될 수 있습니다.
유서프 튜토리얼.
나는 안정성, AFC, Nyquist-Mikhailov의 개념, 극 파이 \u003d 3.14의 다중성에 대한 요구 사항, 전달 함수 및 학생 시절의 훨씬 더 많은 개념에 익숙합니다. 기억을 새로고침하면 됩니다. TAU는 G. I. Lapshenkov 교수 http://www.mitht.ru/pages/66?id=47 에 의해 우리에게 읽혀졌습니다. 그는 이동 중에도 치트 시트 없이 같은 호흡으로 강의했는데, 이는 이례적인 일이었습니다. 쉬는 시간에도 강의 준비를 하고, 서론도 없이 바로 강의를 시작하기 때문에 수첩을 펼쳤다. 그런 다음 60년대 후반에 그들은 왜 우리에게 이 모든 것이 필요한지 생각했고 우리에게 모든 것이 필요하다는 것이 밝혀졌습니다. 나는 소련의 훈련 프로그램이 강력했다고 확신하지만 그의 더 이상의 운명은 모릅니다.
물론 좋긴 한데... 어딘가 멀게만 느껴지는데... 그쵸?
예전에 영어 공부를 해서 단어나 문장도 기억나는데... 그렇다고 해서 영어를 한다는 뜻은 전혀 아닙니다 ;)
물론 좋긴 한데... 어딘가 멀게만 느껴지는데... 그쵸?
예전에 영어 공부를 해서 단어나 문장도 기억나는데... 그렇다고 해서 영어를 한다는 뜻은 전혀 아닙니다 ;)
Oleg, 지점의 독자를 잊지 마십시오.
그리고 그들은 이미 정식 개념과의 편차로 인해 오랫동안 실제로 고통 받고 있습니다.
따라서 많은 사람들의 오해와 거부.
부정확한 표현으로 인해 부교수(과도적 과정의 전문가)도 지점명을 이해하지 못하지만 나머지는 뭐라고 해야할지...
지부 탄생 이후 오랜 시간 동안 오해와 거부, 때로는 노골적인 적개심으로 지부 제목이 가리키는 방향을 찾아 헤매고 있다. 그 순간에는 아직 확실성이 없었지만 이 경로의 정확성에 대한 (특정 지식에 기초한) 예감이 있었습니다. 그리고 그럴수록 더 확신하게 되었습니다. 그리고 아시다시피, 더 많이 알수록 우리가 모르는 것을 더 잘 알 수 있습니다. 그리고 무지는 제거되어야 했습니다. 그리고 이것은 다시 탐색과 검증, 또 다시 탐색, 그리고 또 검증입니다... 이것은 긴 과정이고 이 과정은 계속되고 이 과정의 결과는 아주 명확한 윤곽을 띱니다. 그동안 처음 글을 수정하고 정의를 내리고 싶다는 생각이 여러 번 있었지만 수정의 가능성이 없어 막혔습니다. 아무래도 이 욕구가 강하지 않은 것 같습니다. 하지만 지금은 상황을 바로잡으려 하고 있으며, 말씀드린 대로 주제의 첫 번째 게시물에 게재위치에 대한 설명을 좀 더 길게 하겠지만, 확인된 정보가 있어야 하기 때문에 시간이 좀 걸릴 것입니다. 현재의 실험이 이를 방해하지 않기를 바랍니다.
.
전문가의 경우 아이디어가 명확하고 이해할 수 있어야 합니다. 언뜻 보기에는 아닐 수도 있고... 하지만 작업하면서 필요한 설명을 드리겠습니다.
.
시스템은 비선형이지만 첫 번째 단계에서는 인식의 편의를 위해 시스템을 선형으로 표현합니다.
dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t)
여기에서 평소와 같이 X는 상태 벡터이고 U는 제어 벡터입니다. (모두 소음이 있는 상태에서)
X는 알려진 프로세스입니다. 닫기
U - 알 수 없는 제어 작업
행렬 A와 B가 결정됩니다.
작업: U를 결정
이것은 복잡성, 특이성, 부정확성 및 기타 즐거움이 있는 역학의 역 문제입니다. ;)
그것은 결국 무엇을 제공합니까?
문제를 해결한 후, 즉. 컨트롤 U를 정의하여 모션 생성기 를 얻습니다.
.
예를 들어 닫기 값에 따른 금의 경우 다음 그림이 있습니다.
가는 선 --- U 제어, 모션 생성기 닫기
.
전체 그림은 훨씬 더 복잡합니다.
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의사결정 하위 시스템은 시스템의 전반적인 복잡성에 기여합니다.
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작업은 계속됩니다. 연구의 지평은 더 많이 이동했습니다. 의식적 무지를 제거하는 것이 필요합니다.)
비 유적으로 모든 것이 다음과 같습니다.
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전문가의 경우 아이디어가 명확하고 이해할 수 있어야 합니다. 언뜻 보기에는 아닐 수도 있고... 하지만 작업하면서 필요한 설명을 드리겠습니다.
.
시스템은 비선형이지만 첫 번째 단계에서는 인식의 편의를 위해 시스템을 선형으로 표현합니다.
dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t)
여기에서 평소와 같이 X는 상태 벡터이고 U는 제어 벡터입니다.
X는 알려진 프로세스입니다. 닫기
U - 알 수 없는 제어 작업
행렬 A와 B가 결정됩니다.
작업: U를 결정
이것은 복잡성, 특이성, 부정확성 및 기타 즐거움이 있는 역학의 역 문제입니다. ;)
그것은 결국 무엇을 제공합니까?
문제를 해결한 후, 즉. 컨트롤 U를 정의하여 모션 생성기 를 얻습니다.
.
예를 들어 닫기 값에 따른 금의 경우 다음 그림이 있습니다.
가는 선 --- U 제어, 모션 생성기 닫기
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전체 그림은 훨씬 더 복잡합니다.
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의사결정 하위 시스템은 시스템의 전반적인 복잡성에 기여합니다.
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작업은 계속됩니다. 연구의 지평은 더 많이 이동했습니다. 의식적 무지를 제거하는 것이 필요합니다.)
기적적으로 우리가 함수 U의 본질을 배웠다고 가정해 봅시다. 문제는 모듈러스에서 시장의 규모와 힘을 상상할 수 있을 만큼 견딜 수 없다는 것입니다. 여기 지금 생각해야 할 사항이 있습니다. 분명히 해결할 수 없는 문제를 처리해야 합니까? 나는 처음에 의도적으로 실제 차량의 능력을 고려하여 문제의 범위를 좁힐 것을 제안합니다. 하지만, 당신이 더 잘 알고 있습니다. 아마도 내가 뭔가를 오해하고 있는 것 같습니다.
아니요. 이 방법이 아닙니다.
함수 U의 특성은 정보 제공입니다. 프로세스 개발 방향 설정기입니다. 시장의 규모와 힘 - 그것은 다른 오페라에서 나온 것입니다.
설명 된 계획은 시장의 규모와 힘, 그리고 다른 프로세스를 연구하는 데 성공적으로 적용될 수 있습니다.
TAU 는 제어 시스템을 연구합니다. 들어오는 신호가 있고 제어 동작이 있으며 변환된 나가는 신호가 있습니다. 작업은 원하는 나가는 신호에 대한 제어 동작을 결정하는 것입니다.
당신은 들어오고 나가는 신호를 가지고 있습니다 - 가격과 관리의 결과로 변화가 없습니다.
들어오는 신호 - 가격 및 나가는 신호 - 변환 된 가격이 있습니다. 입력 가격을 기반으로 주어진 값의 변환된 가격을 제공하는 기능을 찾으려면 그냥 침을 뱉으세요.
여기에는 관리되는 개체가 없습니다.
본질적으로 상수 계수 또는 변수, 선형 또는 비선형 등을 사용하여 사소한 예측 문제가 해결되고 있습니다.
Yusuf가 그의 회귀 방정식이 TAU라고 말하는 것과 같습니다. 또한 예측 오류를 줄이기 위해 가격을 취하고 수학적 변환을 수행합니다.
그는 알려지지 않은 회귀 계수를 "움직임 세터"라고 부릅니다.
TAU 는 제어 시스템을 연구합니다. 들어오는 신호가 있고 제어 동작이 있으며 변환된 나가는 신호가 있습니다. 작업은 원하는 나가는 신호에 대한 제어 동작을 결정하는 것입니다.
당신은 들어오고 나가는 신호를 가지고 있습니다 - 가격과 관리의 결과로 변화가 없습니다.
들어오는 신호 - 가격 및 나가는 신호 - 변환 된 가격이 있습니다. 입력 가격을 기반으로 주어진 값의 변환된 가격을 제공하는 기능을 찾으려면 그냥 침을 뱉으세요.
여기에는 관리 대상이 없습니다.
본질적으로 상수 계수 또는 변수, 선형 또는 비선형 등을 사용하여 사소한 예측 문제가 해결되고 있습니다.
Yusuf가 그의 회귀 방정식이 TAU라고 말하는 것과 같습니다. 또한 예측 오류를 줄이기 위해 가격을 취하고 수학적 변환을 수행합니다.
간단히 말해서 매우 익숙하지 않은 주제에 대해 그러한 범주적인 진술을 하지 마십시오.