전략적 예측 시스템 - 페이지 14

 
-Aleksey- :

내가 이해하는 한, 예를 들어 명확하게 하기 위해 3차원 확률적 공간을 보여준 것은 당신이었습니다. 그러나 계산에서 비밀이 아닌 경우 확률 공간의 차원은 무엇입니까?

예를 들어, 이것은 내 시스템의 한 수정에 대한 실제 계산입니다. 내가 쓴 것처럼 나는 주로 무작위 구조의 시스템을 사용합니다(적어도 사용하려고 시도합니다). 모든 수정에 대해 세 가지 측정값만 있습니다: 확률 밀도 , 시간 및 가격(또는 오히려 가격 변환 함수).

나는 예를 들어 (비슷한 문제에 있지만 다른 방식으로 해결) 6차원을 가지고 있습니다.

영업비밀이 아니라면 자세히 설명해주실 수 있나요?

컴퓨팅 리소스가 어떤 상태인지도 흥미롭습니다. 얼마나 오래 계산되고 계산 시간에 어떤 영향을 줍니까(예: 예측 범위, 얼마나 영향을 미치나요?)?

한 견적의 경우 예측은 5일 동안이며 추세 변화를 결정하는 데 2-3시간이 걸립니다.o(

게시된 사진 속 80~100보, 꽤 멀다. 하지만 예측 차트에서는 5점을 보여줍니다. 그것은 무엇과 연결되어 있습니까?

5일은 집계입니다. 많은 아키텍처 솔루션이 아직 안정화되지 않았지만 ... 창의적 검색 중에 :o)

 

추세 기간 통계의 첫 번째 "빠른" 결과(분류 시스템에 따름). 거의 모든 인용문에 대해 - 다음 매개변수가 있는 Weibull 분포 :

  • 스케일링 파라미터 ........... 10
  • 형상 매개변수.............. 1.2
  • 위치 매개변수 ........... 0.9

시스템에서 가장 중요한 것은 1, 2, 3일 이내의 추세 지속 기간입니다. 시스템이 너무 민감해서 그러한 경향을 감지할 수 있을 것 같지는 않습니다. 추세가 3일 이하로 지속될 확률은 12%입니다. 2~7% 정도 덜 될 거라고 생각했는데 :o(

 
영업비밀이 아니라면 자세히 설명해주실 수 있나요?

자세히 말하고 싶지는 않지만 간단히 말해서 작동하지 않지만 시도하겠습니다. 일부 기능적 종속성은 다른 공간의 매개변수(예: 그 중 하나는 다차원 밀도의 필수 파티션)를 계산하기 위한 공간을 형성하는 계열에 의해 결정됩니다. 이 다음 공간에서 다차원 밀도가 구성되고 그 변화의 매개변수가 계산됩니다. 그런 다음 기존 추세(확률적 밀도 추세)에 따라 잠시 동안 2차원 밀도의 스윕이 구축됩니다. 이제 어떤 조건에서 밀도의 어떤 기능이 예측값에 가장 적합한지 결정해야 하는 관계를 수립해야 할 필요성에 대해 생각하고 있습니다(평균일 때, 모드일 때, 다른 기능일 때...) 단 6개 측정( 중첩된 것들과 함께).

집계와 관련하여 대략적으로 명확합니다. 즉, 예측이 5포인트가 아니라 더 큰 수에 대해 계산됨을 의미합니다. 나는 2시간 안에 7-10포인트 밖에 없고 닫기를 사용합니다. (H + L) / 2에 대해 IMHO는 오랫동안 생각했지만 사용하기 전에 더 생각하기로 결정했기 때문입니다. 이산 시간 샘플과 관련하여 부동 샘플이 이산 시간 샘플 작업을 지향하는 계산 체계가 있는 시스템에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 완전히 명확하지 않습니다.

모든 계산은 MT5이지만 dll을 원합니다. 시스템은 대략 다음 배포판(섹션)에서 작동합니다.


때로는 부드러운 종속성이 있지만 거의 없습니다.

 
-Aleksey- :

자세히 설명하고 싶지는 않지만 요컨대 효과가 없을 것입니다. 하지만 시도해 보겠습니다. 일부 기능적 종속성은 다른 공간의 매개변수(예: 그 중 하나는 다차원 밀도의 필수 파티션)를 계산하기 위한 공간을 형성하는 계열에 의해 결정됩니다. 이 다음 공간에서 다차원 밀도가 구성되고 그 변화의 매개변수가 계산됩니다. 그런 다음 귀하의 경우와 같이 설정된 추세(확률적 밀도 추세)에 따라 일정 시간 동안 2차원 밀도의 스윕이 구축됩니다. 이제 어떤 조건에서 밀도의 어떤 기능이 예측값에 가장 적합한지 결정해야 하는 관계를 수립해야 할 필요성에 대해 생각하고 있습니다(평균일 때, 모드일 때, 다른 기능일 때...) 단 6개 측정( 중첩된 것들과 함께).

개념적으로 이해하면 "클래식"에 더 가깝고 조금 더 쉽습니다.

(H + L) / 2에 대해 IMHO는 오랫동안 생각했지만 사용하기 전에 더 생각하기로 결정했습니다 ...

정산 규칙 때문에 결국 Open[]으로 전환했습니다.

 

그는 견적 예측에 이웃의 영향을 포함하여 모델을 복잡하게 했지만 주말에 완료할 시간이 없었습니다. 이제 예측이 없으며 "타임 머신"이 톱니로 분해되었으며 현대화에는 며칠이 걸립니다. :에 대한(

 
Farnsworth :

그는 견적 예측에 이웃의 영향을 포함하여 모델을 복잡하게 했지만 주말에 완료할 시간이 없었습니다. 이제 예측이 없으며 "타임 머신"이 톱니로 분해되었으며 현대화에는 며칠이 걸립니다. :에 대한(


좋은 사업은 톱니로 분해되어서는 안됩니다 ...
 
Farnsworth :

추세 기간 통계의 첫 번째 "빠른" 결과(분류 시스템에 따름). 거의 모든 인용문에 대해 - 다음 매개변수가 있는 Weibull 분포:

  • 스케일링 파라미터 ........... 10
  • 형상 매개변수 .............. 1.2
  • 위치 매개변수 ........... 0.9

시스템에서 가장 중요한 것은 1, 2, 3일 이내의 추세 지속 기간입니다. 시스템이 너무 민감해서 그러한 경향을 감지할 수 있을 것 같지는 않습니다. 추세가 3일 이하로 지속될 확률은 12%입니다. 2~7% 정도 덜 될 거라고 생각했는데 :o(


광산에 당신은 당신이 일에 분석을 말했다. 따라서 일일 시간대에는 3일 간의 추세가 없으며 정의에 의해 정의될 수 없습니다. 4시간 프레임에서 3일 추세가 결정되고 분석될 수 있습니다. 트렌드처럼.
 
DhP :
좋은 사업은 톱니로 분해되어서는 안됩니다 ...
나중에 데리러 올게
 
ULAD :

광산에 당신은 당신이 일에 분석을 말했다. 따라서 일일 시간대에는 3일 간의 추세가 없으며 정의에 의해 정의될 수 없습니다. 4시간 프레임에서 3일 추세가 결정되고 분석될 수 있습니다. 트렌드처럼.

분류에 관한 모든 것입니다. 나는 지그재그를 사용하여 추세를 식별하지 않습니다. 왜냐하면 지역 극단의 가격 값은 말 그대로 완전히 무작위이기 때문입니다. 그것은 다르게 공식화 될 수 있습니다. ZZ의 극한값의 가격은 너무 드물기 때문에 패턴을 찾는 것이 불가능합니다. 실용적인 tz와 ZZ. 쓸모가 없습니다. 그것에 기반한 모든 가정은 하늘을 손가락으로 가리키는 것입니다.

추세 예측을 기대할 수 있는 또 다른 분류가 사용됩니다. 그러나 이 분류에는 고유한 미묘함이 있지만 드물게 추세가 나타날 수 있습니다 . 일일 집계에서 하루 종일(추세 변경 날짜부터). 걱정할 것이 없습니다. 종종 1일의 이러한 추세는 매우 큰 범위의 막대가 될 수 있습니다. 증분의 "방향 합계"가 매우 큽니다. 그런 다음 "폭발"(또는 "이동") 후 시스템이 오랫동안 시장의 "리듬"에 진입하고 예측할 수 있습니다. 그리고 그러한 영역에서 그것은 틀릴 가능성이 가장 높습니다. o (

 
서로를 확실히 이해합시다. 검색 엔진에서 트렌드라는 용어에 대한 다양한 해석을 찾을 수 있습니다. 트렌드는 무엇이라고 생각합니까? 동의합니다. 일일 TF의 촛불 하나는 추세가 아니지만 이 VR을 시간별 TF에서 고려하면 의심할 여지 없이 추세, 충동 및 수정의 모든 특성을 가진 추세가 있을 것입니다. 아니면 충동이나 조정을 추세로 별도로 고려할 것입니까?
사유: