얘들아, 내가 수영하는 동안 너희들이 서로 말다툼을 한다. 이 어려운 일에 빛이 도움이 될 것입니다. 그러면 곧 더위가 그칠 것입니다.
글쎄, 이런 식으로 말하자 - 나는 머물지 않는다 ... 맹세하지 않는다 .. 나는 원하지 않았고 의도하지도 않았다 ... 단지 사실이 흥미롭고 진실에 도달하기 때문입니다 .... 그러므로 질문은 ... 그러나 내가 이해한 바와 같이 모든 것이 다시 책의 단어로 제한되었습니다...
가지가 홍수로 변한 것이 유감입니다. 해주세요, 그냥 궁금해서요. 국회가 이것으로 뭔가를 얻을 수 있습니까?
파일에 값을 적어두었는데 첫 번째 열은 시간, 두 번째 열은 값입니다. 여기에 원래 기능이 있습니다
첨부 데이터 파일
이제 matkad의 도움으로 그는 그것을 계산하고 스펙트럼을 구축했습니다. 나는 무엇이 들어있는지 아무것도 모른다
스펙트럼에 이러한 구성 요소가 있다는 것은 분명하며 제가 제거할 수 있습니다. 신경망이 이것을 처리할 수 있습니까 ... 궁금합니다
예, 나는 또한 구성주의를 원합니다 ... 저자는 질문을했습니다 - 누군가가 그에게 어떻게 대답 할 수 있는지 대답하려고했습니다 ... 새로운 것을 배우려는 의도로 그에게 질문을했습니다 (그가 생각한 것처럼 조롱이 아닌) 우리는 대답 대신 환상적인 시리즈를 얻습니다 ....
파란색은 노이즈가 없는 원래 신호이고 빨간색은 신호 + 잡음 혼합에서 복원됩니다. 시각적으로 성공했음이 분명합니다. 상향 이동은 조건화됩니다. noise 속성에서 rnd(20) 함수는 1...20 범위의 난수를 생성합니다. 즉, 랜덤 성분 외에 크기 10의 상수 성분이 추가되었는데 이는 그림에서도 알 수 있다.
))) 나는 죽어 가고있다 ..... 요점까지!
그래서 우리는 거래))) 가장 똑똑한 ... 그러나 어떤 이유로 모든 것이 마이너스에 있습니다)))))))))
얘들아, 내가 수영하는 동안 너희들이 서로 말다툼을 한다. 이 어려운 일에 빛이 도움이 될 것입니다. 그러면 곧 더위가 그칠 것입니다.
글쎄, 이런 식으로 말하자 - 나는 머물지 않는다 ... 맹세하지 않는다 .. 나는 원하지 않았고 의도하지도 않았다 ... 단지 사실이 흥미롭고 진실에 도달하기 때문입니다 .... 그러므로 질문은 ... 그러나 내가 이해한 바와 같이 모든 것이 다시 책의 단어로 제한되었습니다...
여기 군중이 있습니다. 여기 시장의 비밀이 있습니다. 여기 "다른 사람과 같지 않은 생각"을 하는 사람이 얼마나 많은지 주목하십시오!:
)))
진실은 저 너머 어딘가에 있습니다 :))))
https://www.mql5.com/go?link=https://www.youtube.com/watch?v=JDZBgHBHQT8&feature=related
죄송합니다 ... 나는 새로운 것을 배울 수 있다고 생각했습니다 ... 사인 곡선 (또는 그 유사성)에 대한 훈련은 처음에는 실패로 운명지어 졌지만 ... IMHO 모든 것이 명확합니다 ... 행운을 빕니다 ...
예... 여기에 동의합니다. 주기성이 덜 추적 가능합니다... 음, 시도해 볼 수 있습니다. csf 또는 txt 파일에서 이 신호(라인)만 필요합니다... 몇 배 더 오래 ... 그렇지 않으면 짧은게 아프다....
가지가 홍수로 변한 것이 유감입니다. 해주세요, 그냥 궁금해서요. 국회가 이것에서 뭔가를 얻을 수 있습니까?
파일에 값을 적어 두었습니다 . 첫 번째 열은 시간이고 두 번째 열은 값입니다. 여기에 원래 기능이 있습니다
첨부 데이터 파일
이제 matkad의 도움으로 그는 그것을 계산하고 스펙트럼을 구축했습니다. 나는 무엇이 들어있는지 아무것도 모른다
스펙트럼에 이러한 구성 요소가 있다는 것은 분명하며 제가 제거할 수 있습니다. 신경망이 이것을 처리할 수 있을까요... 그냥 궁금해서요
가지가 홍수로 변한 것이 유감입니다. 해주세요, 그냥 궁금해서요. 국회가 이것으로 뭔가를 얻을 수 있습니까?
파일에 값을 적어두었는데 첫 번째 열은 시간, 두 번째 열은 값입니다. 여기에 원래 기능이 있습니다
첨부 데이터 파일
이제 matkad의 도움으로 그는 그것을 계산하고 스펙트럼을 구축했습니다. 나는 무엇이 들어있는지 아무것도 모른다
스펙트럼에 이러한 구성 요소가 있다는 것은 분명하며 제가 제거할 수 있습니다. 신경망이 이것을 처리할 수 있습니까 ... 궁금합니다
예, 나는 또한 구성주의를 원합니다 ... 저자는 질문을했습니다 - 누군가가 그에게 어떻게 대답 할 수 있는지 대답하려고했습니다 ... 새로운 것을 배우려는 의도로 그에게 질문을했습니다 (그가 생각한 것처럼 조롱이 아닌) 우리는 대답 대신 환상적인 시리즈를 얻습니다 ....
이제 형식을 약간 변경하여 예측해 보겠습니다.
여기 내가 한 방법이 있습니다
파란색은 노이즈가 없는 원래 신호이고 빨간색은 신호 + 잡음 혼합에서 복원됩니다. 시각적으로 성공했음이 분명합니다. 상향 이동은 조건화됩니다. noise 속성에서 rnd(20) 함수는 1...20 범위의 난수를 생성합니다. 즉, 랜덤 성분 외에 크기 10의 상수 성분이 추가되었는데 이는 그림에서도 알 수 있다.
평균(rnd(20))=10
노이즈가 훨씬 더 심하고 산포도는 확인이며 예측 자체도 (55 포인트 앞서) ... 부드럽게 한 다음 네트워크에 불어 넣으면 컷이 확실히 좋아질 것입니다 ....
그러나 여기에서 우리는 데이터의 순환성을 다시 봅니다 ... 그것이 전혀 제거되면 그리드와 모든 예측 모델은 정상적으로 예측할 수 없습니다 .... (글쎄, 이것은 미래에 대한 예측에 관한 것입니다)
다른 접근 방식이 있습니다. 노이즈 제거 ... 노이즈를 제거하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 무엇이 올라가고 내려가는지는 중요하지 않습니다. 우리는 라인 자체, 더 정확하게는 최고점-저점(결정을 내리기 위한 가장 유익한 부분)이 필요합니다. ...
실제 인용문을 즉시 시도해야 합니까? 그런 다음 MA와 비교하고 ... 누가 더 나을지 .... 재미를 위해 시도하십시오 ....
https://www.mql4.com/go?http://i065.radikal.ru/1007/f9/a83289a5b256.jpg
https://www.mql4.com/go?http://s001.radikal.ru/i193/1007/60/96290849aa4b.jpg
2. 네트워크가 교사에 의해 제공된 경우 - 첫 번째 신호(즉, 머랭 노이즈가 있는 신호) - 입력에서 포인트(노이즈가 있는 신호)를 확실히 배우고 찾을 것입니다... 이점 - 데이터가 변경(입력)되면 더 나빠질 것입니다...
즉, 암기된 바에 따라 줄 것입니다 ... 각 막대에서 훈련하면 더 좋습니다 - 그러나 아직 실용적인 적용이 거의 없습니다 ... 그래서 더 이상 속도를 높일 (예측) 칠면조가 없습니다 .... 그리고 100% 정확도가 아닌 ... 100%가 아닌 ....