랜덤 워크에 대해 한마디... - 페이지 4 1234567891011...26 새 코멘트 Mykola Demko 2010.03.17 10:30 #31 Techno >> : 가격 움직임은 완전히 예측할 수 없습니다. 우리는 수학을 다루지 않고 심리학을 다루며 여기서 어떤 공식도 도움이 되지 않을 것입니다. 그것은 단지 심리학(인간 행동에 대한 일련의 규칙으로서)이 공식화하기 가장 쉬운 것입니다. 가장 어려운 것은 광기를 공식화하는 것입니다(수류탄을 든 원숭이와 같아서 언제 어디서 던질지 모릅니다: o) Avals 2010.03.17 10:52 #32 FOXXXi писал(а) >> 네, 어떤 시간 간격에서든지 SB는 정규 분포를 가질 것입니다; 적어도 1015, 적어도 2256 카운트, 적어도 1305에서 5321 사이입니다. 일반적으로 가변 길이의 모든 세그먼트는 정규 분포를 제공합니다. 벌써 10번이나 썼습니다. 하지만 가변 길이가 아니라 고정 길이입니다. FOXXXi 작성 >> 그렇다면 당신이 생각하는 SB의 분포는 무엇이며 실제로 비정상적입니까? 이러한 증분에서 벗어나 다른 각도에서 프로세스를 보십시오. 분명히 제한된 종 모양이 보인다고 이것이 프로세스가 형성된다는 의미는 아닙니다. 그것은 고정되어 있습니다. SB가 고정적이지 않다는 사실은 사실입니다. 설명된 링크를 걸어두었습니다. SB는 비정상 I(1) 프로세스입니다. techno 2010.03.17 10:57 #33 Urain писал(а) >> 그것은 단지 심리학(인간 행동에 대한 일련의 규칙으로서)이 공식화하기 가장 쉬운 것입니다. 가장 어려운 것은 광기를 공식화하는 것입니다(수류탄을 든 원숭이와 같아서 언제 어디서 던질지 모릅니다: o) 특정 상황에서 한 사람 또는 그룹의 사람들의 심리를 예측할 수 있습니다. 여기에는 온갖 상황에 처한 수십억 명의 사람들이 있습니다. Sceptic Philozoff 2010.03.17 11:00 #34 글쎄, 수십억이 아니라 기껏해야 수백만입니다. 나머지 수십억 명은 굶주리거나 단순히 일을 하고 금융 시장에 대해 생각하지 않습니다. 둘째, 이것이 통계를 적용할 수 있는 이유입니다. [삭제] 2010.03.17 11:00 #35 Avals >> : 벌써 10번이나 썼습니다. 하지만 가변 길이가 아니라 고정 길이입니다. 다시 말하지만, 그것은 가변 길이입니다.SB의 어느 지점에서 시작하여 무한대까지 분포는 정규 분포가 될 것입니다. [삭제] 2010.03.17 11:07 #36 Avals >> : 여전히 "SB 프로세스의 분포는 무엇입니까?"라는 질문에 답하십시오. 차이점은 그대로 두십시오. [삭제] 2010.03.17 11:09 #37 Techno писал(а) >> 특정 상황에서 한 사람 또는 그룹의 사람들의 심리를 예측할 수 있습니다. 여기에는 온갖 상황에 처한 수십억 명의 사람들이 있습니다. 모든 것이 정확히 반대입니다. 특정 개인의 행동을 예측하는 것은 불가능합니다. 그러나 종합적인 수준에서 많은 개인의 군중 행동은 예측하기가 훨씬 쉽습니다. 광고, 선택 기술, 마케팅 등이 이를 기반으로 합니다. Mykola Demko 2010.03.17 11:31 #38 timbo >> : 모든 것이 정확히 반대입니다. 특정 개인의 행동을 예측하는 것은 불가능합니다. 그러나 종합적인 수준에서 많은 개인의 군중 행동은 예측하기가 훨씬 쉽습니다. 광고, 선택 기술, 마케팅 등이 이를 기반으로 합니다. 이것이 우리가 서 있는 위치이며, 이는 거래의 본질이 현재 행동 모델을 인식 하고 진화에 대한 지식에 따라 거래 결정을 내리고, 따라서 두 번째 작업은 유사한 모델 에 대한 최상의 결정 지점 을 통계적으로 찾는 것입니다. 글쎄, 그것을 더 쉽게 만들기 위해 (특정 모델을 정의하는 것이 아니라 클래스를 즉시 식별하기 위해). Avals 2010.03.17 11:36 #39 FOXXXi писал(а) >> 여전히 "SB 프로세스의 분포는 무엇입니까?"라는 질문에 답하십시오. 차이점은 그대로 두십시오. 원칙적으로 모든 것이 여기에 잘 설명되어 있습니다 https://www.mql5.com/go?link=http://hometask.boom.ru/economics/econometrica/5.html . 예를 들어 t 에서와 같이 특정 시점에서 프로세스를 고려하면 결론이 바뀝니다. = 1. Y 0 가 결정적 값이라고 가정합니다. 이 경우, 공정 AR (1)은 위에 주어진 정의에 따라 정지하지 않을 것입니다. Y 분산과 자기공분산은 t 에 따라 달라집니다. 변수(Y t) = s , cov (Y t,Y t–t ) = c t t. 그러나 시간이 지남에 따라 그러한 과정(만일 경우 ê < 1) 정지 상태에 점점 더 접근합니다. 점근적으로 정지 상태라고 할 수 있습니다. PS 공식 SB Y t 가 있습니다. = 중 + r Y t–1 + e t , t = (– ¥ ,...,0,1,...+ ¥ ) (우리는 e 티 ~ IID(0, s e 2 )는 매트가 0인 독립적으로 동일하게 분포된 확률 변수입니다. 기대와 분산 s e 2 ). 추신: 증분에 대해 이야기하는 것은 여전히 의미가 있습니다. 왜냐하면. 저자는 증분의 관점에서 문제를 공식화했습니다. Put in a good 자금 관리 전략. 마틴게일. 랜덤 흐름 이론과 FOREX [삭제] 2010.03.17 11:42 #40 Avals >> : 원칙적으로 모든 것이 여기에 잘 설명되어 있습니다 https://www.mql5.com/go?link=http://hometask.boom.ru/economics/econometrica/5.html . 예를 들어 t 에서와 같이 특정 시점에서 프로세스를 고려하면 결론이 바뀝니다. = 1. Y 0 가 결정적 값이라고 가정합니다. 이 경우, 공정 AR (1)은 위에 주어진 정의에 따라 정지하지 않을 것입니다. Y 분산과 자기공분산은 t 에 따라 달라집니다. 변수(Y t) = s , cov (Y t,Y t–t ) = c t t. 그러나 시간 이 지남 에 따라 이러한 프로세스( ê < 1 ) 정지 상태에 점점 더 접근합니다. 점근적으로 정지 상태라고 할 수 있습니다. 추신: 증분에 대해 이야기하는 것은 여전히 의미가 있습니다. 왜냐하면. 저자는 증분의 관점에서 문제를 공식화했습니다. 이를 위조라고 합니다. 질문은 무작위 보행에 관한 것이었으며 실수로 평균 회귀 프로세스로 전환했습니다. Odessa에서 말했듯이 두 가지 큰 차이점이 있습니다. 1234567891011...26 새 코멘트 사유: 취소 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
가격 움직임은 완전히 예측할 수 없습니다. 우리는 수학을 다루지 않고 심리학을 다루며 여기서 어떤 공식도 도움이 되지 않을 것입니다.
그것은 단지 심리학(인간 행동에 대한 일련의 규칙으로서)이 공식화하기 가장 쉬운 것입니다.
가장 어려운 것은 광기를 공식화하는 것입니다(수류탄을 든 원숭이와 같아서 언제 어디서 던질지 모릅니다: o)
네, 어떤 시간 간격에서든지 SB는 정규 분포를 가질 것입니다; 적어도 1015, 적어도 2256 카운트, 적어도 1305에서 5321 사이입니다. 일반적으로 가변 길이의 모든 세그먼트는 정규 분포를 제공합니다.
벌써 10번이나 썼습니다. 하지만 가변 길이가 아니라 고정 길이입니다.
그렇다면 당신이 생각하는 SB의 분포는 무엇이며 실제로 비정상적입니까? 이러한 증분에서 벗어나 다른 각도에서 프로세스를 보십시오. 분명히 제한된 종 모양이 보인다고 이것이 프로세스가 형성된다는 의미는 아닙니다. 그것은 고정되어 있습니다.
SB가 고정적이지 않다는 사실은 사실입니다. 설명된 링크를 걸어두었습니다. SB는 비정상 I(1) 프로세스입니다.
그것은 단지 심리학(인간 행동에 대한 일련의 규칙으로서)이 공식화하기 가장 쉬운 것입니다.
가장 어려운 것은 광기를 공식화하는 것입니다(수류탄을 든 원숭이와 같아서 언제 어디서 던질지 모릅니다: o)
특정 상황에서 한 사람 또는 그룹의 사람들의 심리를 예측할 수 있습니다. 여기에는 온갖 상황에 처한 수십억 명의 사람들이 있습니다.둘째, 이것이 통계를 적용할 수 있는 이유입니다.
벌써 10번이나 썼습니다. 하지만 가변 길이가 아니라 고정 길이입니다.
다시 말하지만, 그것은 가변 길이입니다.SB의 어느 지점에서 시작하여 무한대까지 분포는 정규 분포가 될 것입니다.
여전히 "SB 프로세스의 분포는 무엇입니까?"라는 질문에 답하십시오. 차이점은 그대로 두십시오.
특정 상황에서 한 사람 또는 그룹의 사람들의 심리를 예측할 수 있습니다. 여기에는 온갖 상황에 처한 수십억 명의 사람들이 있습니다.
모든 것이 정확히 반대입니다. 특정 개인의 행동을 예측하는 것은 불가능합니다. 그러나 종합적인 수준에서 많은 개인의 군중 행동은 예측하기가 훨씬 쉽습니다. 광고, 선택 기술, 마케팅 등이 이를 기반으로 합니다.
모든 것이 정확히 반대입니다. 특정 개인의 행동을 예측하는 것은 불가능합니다. 그러나 종합적인 수준에서 많은 개인의 군중 행동은 예측하기가 훨씬 쉽습니다. 광고, 선택 기술, 마케팅 등이 이를 기반으로 합니다.
이것이 우리가 서 있는 위치이며, 이는 거래의 본질이 현재 행동 모델을 인식 하고
진화에 대한 지식에 따라 거래 결정을 내리고,
따라서 두 번째 작업은 유사한 모델 에 대한 최상의 결정 지점 을 통계적으로 찾는 것입니다.
글쎄, 그것을 더 쉽게 만들기 위해 (특정 모델을 정의하는 것이 아니라 클래스를 즉시 식별하기 위해).
여전히 "SB 프로세스의 분포는 무엇입니까?"라는 질문에 답하십시오. 차이점은 그대로 두십시오.
원칙적으로 모든 것이 여기에 잘 설명되어 있습니다 https://www.mql5.com/go?link=http://hometask.boom.ru/economics/econometrica/5.html .
예를 들어 t 에서와 같이 특정 시점에서 프로세스를 고려하면 결론이 바뀝니다. = 1. Y 0 가 결정적 값이라고 가정합니다. 이 경우, 공정 AR (1)은 위에 주어진 정의에 따라 정지하지 않을 것입니다. Y 분산과 자기공분산은 t 에 따라 달라집니다.
변수(Y t) = s , cov (Y t,Y t–t ) = c t t.
그러나 시간이 지남에 따라 그러한 과정(만일 경우 ê < 1) 정지 상태에 점점 더 접근합니다. 점근적으로 정지 상태라고 할 수 있습니다.
PS 공식 SB Y t 가 있습니다. = 중 + r Y t–1 + e t , t = (– ¥ ,...,0,1,...+ ¥ ) (우리는 e 티 ~ IID(0, s e 2 )는 매트가 0인 독립적으로 동일하게 분포된 확률 변수입니다. 기대와 분산 s e 2 ).
추신: 증분에 대해 이야기하는 것은 여전히 의미가 있습니다. 왜냐하면. 저자는 증분의 관점에서 문제를 공식화했습니다.
원칙적으로 모든 것이 여기에 잘 설명되어 있습니다 https://www.mql5.com/go?link=http://hometask.boom.ru/economics/econometrica/5.html .
예를 들어 t 에서와 같이 특정 시점에서 프로세스를 고려하면 결론이 바뀝니다. = 1. Y 0 가 결정적 값이라고 가정합니다. 이 경우, 공정 AR (1)은 위에 주어진 정의에 따라 정지하지 않을 것입니다. Y 분산과 자기공분산은 t 에 따라 달라집니다.
변수(Y t) = s , cov (Y t,Y t–t ) = c t t.
그러나 시간 이 지남 에 따라 이러한 프로세스( ê < 1 ) 정지 상태에 점점 더 접근합니다. 점근적으로 정지 상태라고 할 수 있습니다.
추신: 증분에 대해 이야기하는 것은 여전히 의미가 있습니다. 왜냐하면. 저자는 증분의 관점에서 문제를 공식화했습니다.
이를 위조라고 합니다. 질문은 무작위 보행에 관한 것이었으며 실수로 평균 회귀 프로세스로 전환했습니다. Odessa에서 말했듯이 두 가지 큰 차이점이 있습니다.