네, 맞습니다. 저는 n에 대해 혼동했습니다. 맞습니다. n의 근입니다. 무슨 말인지 모르겠지만 올가미 예제는 프로세스에 대한 것입니다. :).
그는 실수가 있습니다. 두 번째 시리즈 이후의 기대는 1000 x 1000이 아니라 1100 x 900이 될 것입니다. 그는 또한 2000 시도 후 1000을 얻을 확률과 1000 시도의 두 가지 가능성 없는 시리즈의 전체 확률을 연속적으로 혼동하는 것 같습니다. ( A1 && B2 ).
추신
두 번째 시리즈 이후 n = 2000 A3 = A1 && A2 = {(600K, 시리즈 1에서 400H) AND (600K, 시리즈 2에서 400H)} .... . ........................................................... ...........................................
예, 내 친구, 당신은 바로 학자 Lysenko입니다 :). 각각 2개의 헤드를 던짐으로써 세 번째 던진 후 이 시리즈에서 평균 1.5개의 기회가 있다고 진지하게 믿습니까? 세 번째 드로우 후에는 헤드가 2개 또는 3개가 됩니다. 이러한 시리즈의 평균은 2.5입니다.
아무도 확률 이론이 100%가 독수리인 것을 볼 때 50/50 인 이유 에 대한 과학일 뿐이라고 설명하지 않았습니다.
두려워하지 마십시오. 오늘의 복권은 어제의 당첨금을 취소하지 않습니다. 그리고 그것이 나의 어제의 승리를 취소할 것이라고 기대하지 마십시오 :).
가장 현명한. 젊은이들을 음행으로 인도하지 마십시오.
3롤의 평균은 결코 수학적 기대치가 아닙니다. ;)
Sorento писал(а) >>
3롤의 평균은 결코 수학적 기대치가 아닙니다. ;)
내가 쓴 것을 다시 읽으십시오. 이러한 시리즈 의 평균은 2.5 입니다. 그리고 홍수를 일으키지 마십시오.
어떻게 MO = 1100 을 얻었는지 이해가 안 됩니다((
첫 번째 시리즈 이후에 이미 600개의 이벤트를 완료 했습니다. 다음 시리즈에 대한 기대치는 500입니다. 600 + 500 = 1100입니다.
추신: 복권에 당첨 된 후 확률이 얼마인지는 상관하지 않습니다.
친절한!
자신의 창의성을 다시 생각해 보세요. 당신은 MO를 설명했습니다!
그리고 용어에 주의하십시오.
이것은 보풀에도 적용됩니다.
친절한!
자신의 창의성을 다시 생각해 보세요. 당신은 MO를 설명했습니다!
그리고 용어에 주의하십시오.
이것은 보풀에도 적용됩니다.
모 뭐 ? 어떤 크기?
MO가 전혀 존재하지 않는다는 것을 이해하고 계십니까? 특정 수량의 MO가 있습니다.
그러나 처음 두 개가 2000번 연속 던지기에서 떨어지는 빨간색 MO 번호 가 있는 헤드이고 처음 1000번 던진 후에 헤드의 MO 수 를 혼동한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 600이 됩니다.
Michurinists의 지도자를 위해 출마해 보셨습니까? 실제 Michurinists와 좋은 기회를 가질 것입니다.
PS 힌트: 첫 번째 값은 2.5이고 두 번째 값은 1100입니다.
네, 맞습니다. 저는 n에 대해 혼동했습니다. 맞습니다. n의 근입니다. 무슨 말인지 모르겠지만 올가미 예제는 프로세스에 대한 것입니다. :).
그는 실수가 있습니다. 두 번째 시리즈 이후의 기대는 1000 x 1000이 아니라 1100 x 900이 될 것입니다. 그는 또한 2000 시도 후 1000을 얻을 확률과 1000 시도의 두 가지 가능성 없는 시리즈의 전체 확률을 연속적으로 혼동하는 것 같습니다. ( A1 && B2 ).
추신
두 번째 시리즈 이후 n = 2000 A3 = A1 && A2 = {(600K, 시리즈 1에서 400H) AND (600K, 시리즈 2에서 400H)} .... . ........................................................... ...........................................
.................................................................. . ........................... MO=1100 Disp= 2000*0.5*0.5 RMS \u003d 22.36 3 * RMS \u003d 67.08 편차 (A3) \u003d (1200-1100) / 22.36 \ u003d 4.47
선생님!
우리 중 누가 미친 듯이 혼란스러워합니까?
평균과 MO의 차이를 파악합니까?
아니면 똑똑함에 익숙해졌나요? 라벨을 적용하시겠습니까?
평균과 MO의 차이를 파악합니까?
교과서로 진행합니다. 그러나 이러한 간단한 작업에 대해 Wikipedia는 다음을 수행합니다.
Вы разницу между средним и МО улавливаете?
솔직하게 썼다 >>
교과서로 진행합니다. 그러나 이러한 간단한 작업에 대해 Wikipedia는 다음을 수행합니다.
무지를 가르칩니다. 그리고 햄. 훌륭하게.
그러나 당신의 말도 안되는 소리는 내가 당신의 게시물과 다른 지점에서도 제거하도록 할 것입니다.
지식의 한계를 알려주셔서 감사합니다.
;)
나는 "나는 바보입니다"라고 대답하는 것을 좋아하지 않지만, 이 경우 나는 특별한 기쁨으로 대답할 것입니다. 나는 촌놈에게서 듣습니다. :)
상대의 수준을 평가하려고 할 때 상대의 수준이나 최대 한도를 평가합니다. 그리고 서로 혼동하지 마십시오.
그래도 진단의 완성도를 위해 위키피디아의 MO에 대한 기사 링크를 걸어두겠습니다.
추신 bukoffs가 너무 많은 것으로 판명되면 여기에 인용문이 있습니다. 수학적 기대 는 확률 이론 에서 확률 변수 의 평균값의 개념입니다.
그래도 진단의 완성도를 위해 위키피디아의 MO에 대한 기사 링크를 걸어두겠습니다.
추신 bukoffs가 너무 많은 것으로 판명되면 여기에 인용문이 있습니다. 수학적 기대 는 확률 이론 에서 확률 변수 의 평균 값의 개념입니다.
이 인용문은 MO의 정의가 아닙니다. 수학적 기대치의 정의는 약간 낮습니다.
MO는 예상 값입니다. 다시 말해서, 이것은 우리가 기대하는 것 , 이상적인 행동(분포)에서 임의의 변수로부터 예상되는 발생 빈도입니다.
그리고 MO는 특정(로컬) 일련의 이벤트 결과에 의존하지 않습니다.
MO는 다음과 같이 가정합니다.
또는 b) 경험적으로 결정됩니다. 예를 들어, 각 시리즈에서 1000개의 테스트로 구성된 50개의 시리즈를 수행했습니다. 그리고 이미 각 시리즈에서 얻은 값 에서 평균 값 을 찾습니다.
첫 번째 시리즈 이후에 이미 600개의 이벤트를 완료 했습니다. 다음 시리즈에 대한 기대치는 500입니다. 600 + 500 = 1100입니다.
수학적 기대치가 아니라 Math.Happened(600) + MO의 혼합을 계산하여 1000개의 이벤트(500)의 두 번째 시리즈에서 계산했습니다.
.......
사실 1000의 첫 번째 시리즈에서 우리는 500을 기대했지만 600을 받았습니다. 자, 당신은 무엇을 할 수 있습니까? 값은 랜덤입니다! 불평할 사람이 없습니다.
1000의 두 번째 시리즈에서 우리는 다시 500을 기대했고(이 SV는 그러한 MO가 있기 때문에) 다시 600을 받았습니다.또 다시 불평할 사람이 없습니다. (음, 수학만 된다면....)
그리고 같은 기간의 또 다른 관찰자(첫 번째 것과 평행)는 2000년에 1000개의 적색 이벤트가 발생할 것으로 예상했으며(MO는 다시 1000임) 1200개의 "빨간색" 이벤트가 발생했습니다.
.......
나는 수세기에 걸친 룰렛 관찰의 결과와 스티어링 휠을 가정했습니다. 테이블과 바퀴가 완벽하게 만들어지고 균형이 잡혀 있습니다. 내 룰렛에는 0이 없습니다(더 이상 길을 잃지 않도록). 36홀. 18 레드. 18 블랙. 저것들. 순전히 0.5 ~ 0.5