Вот и я тоже, всё время задаю такие вопросы Prival -у: ну с какого он решил, что законы рынка укладываются в систему ньютоновских дифференциальных уравнений? С чего это вдруг, цена должна быть похожа на самолёт на экране радара и двигаться как массивное тело под действием вынуждающей силы?! Пусть он даст обоснование своего подхода... До сих пор не дал. Просто, делает вид, что не замечает (не понимает) и только приводит красивые картинки и вопрошает о Матрице.
나는 내가 대답했다고 생각했다.
여기 가장 단순한 운동 모델이 있습니다. 방정식에 질량이 없다는 사실에 주의를 기울이고, 거기에서 움직이는 것이 중요하지 않습니다(파리, 심지어 통화까지). 방정식에서 1차 및 2차 도함수 + 노이즈만
즉, 속도에 대한 도함수는 가속도와 같습니다(그렇지 않으면 나에게 돌을 던지십시오). 그러나 두 번째 방정식을 사용하면 다음을 제거하면 방정식이 조금 더 복잡해집니다.
, 그러면 Wiener 소음이 될 것입니다(그리고 나는 그것이 존재한다는 데 동의할 것이라고 생각합니다). 그리고 첨가제 시장이 일정 시간 동안 특정 방향으로 움직일 수 있다는 상관 시간이 있음을 보여줍니다.
이 모델을 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 Singer "전술 무기 시스템을 위한 실시간 추적 필터의 성능 평가 및 선택"을 참조하십시오. 글을 첨부합니다.
제어 가능성을 고려한 고급 모델이 있으며 이 모델은 다중 통화로 쉽게 확장할 수 있습니다. 상호 상관 관계를 고려하여 첫 번째 통화에서 파생, 두 번째 통화 등에서 파생됩니다.
알파면 여기에 수중 돌이 있습니다 상수였다면 이미 이 모든 외환을 먹었을 텐데 -), 하지만 알파가 거의 일정한 영역이 있습니다. 그 값은 ACF를 사용하여 계산할 수 있습니다.
설명이 안되는 부분이 있으면 물어봐주시면 답변해드리겠습니다. (내일 한 달간 요양원에 갈 예정입니다. 포럼에 참석하지 않을 예정입니다.)
기사를 보면 왜 행렬 대수학을 요구하는지 이해하게 될 것입니다. 원칙적으로 거의 모든 것이 이미 거기에 있고 전치도 할 수 없으며 MQL에서 배열의 크기를 변경하거나 최소한 배열을 전달할 수 없습니다. 함수에서
올바른 접근 방식에서는 조옮김이 문제가 되어서는 안 됩니다. 전치 작업은 요소 수를 유지합니다. 따라서 모든 행렬 연산이 2차원이 아닌 선형 배열에서 작동한다면 모든 것이 전치와 함께 순서대로 진행될 것입니다. 그리고 동적 선형 배열은 다차원 배열과 달리 MQL4에서 잘 지원됩니다.
PS 노트북과 3G 모뎀을 구매/대여하면 리조트를 떠나지 않고 포럼에서 시간을 보낼 수 있습니다. :)
미분 방정식에 의한 프로세스의 설명은 기능적 종속성의 미분 가능성(필요한 배수만큼)의 요구 사항을 기반으로 합니다. 우리의 경우에는 최소한 kot의 2차 도함수를 취해야 합니다. 하지만 kot는 부드러운 함수가 아닙니다! 그리고 1차 미분도 취하지 마세요. 모델은 고양이에게 적합하지 않습니다!
음, 좋아, 이동 평균 으로 가격 범위를 부드럽게하고 미분 곡선을 임의로 몇 번 만들어 봅시다. 이제 예! 괜찮아...아니면? 아마도 전부는 아닐 것입니다. 빌어먹을 위상 지연이 있습니다. 클수록 곡선이 더 부드러워집니다. 우리는 이 지평 너머를 예측해야 할 것입니다. 이를 위해서는 더 높은 차수의 파생상품이 필요하기 때문입니다. 그리고 와우, 우리는 예측 범위에 접근하고 있으며 곡선의 부드러움의 한계를 다하고 있습니다. 항상 이렇다! 예, 그렇지 않을 수 있습니다. 왜냐하면 우리는 머리카락으로 늪에서 빠져나오려고 하기 때문입니다.
맞아요. 이것이 Prival이 따옴표가 아닌 "평가"와 함께 작동하는 이유입니다. 그리고 이 추정치는 대략적으로 인용의 적응 필터링을 통해 얻은 것입니다. 칼만 추정기를 사용하는 경우 적응 필터링은 제곱 편차 측면에서 최소 오류로 진행됩니다. 부드러움과 위상 지연은 필터의 순서에 따라 다릅니다(시뮬레이트된 시스템에 따라 다를 수 있음, 아직 기억나지 않음). 동시에 결과적으로 작업은 시스템의 선형 모델로 얻어진다는 점에 유의해야 합니다.
이것은 물리적 과정, 가격 움직임의 모델입니다. 가격 자체는 연속적이지만 견적 프로세스는 개별적입니다. 틱들 사이에 가격이 있어서 차별화가 가능하다고 생각합니다. 그렇지 않으면 그것이 밝혀졌습니다. 나는 그물을 잃었고, 세상의 모든 것이 무너져 대가가 없었습니다.
이것은 또한 중요합니다. 이러한 방정식은 이산 형식으로 작성할 수도 있습니다. 이를 위해서는 행렬 지수를 풀어야 합니다. 이는 분석적(정확한 솔루션)을 찾기 위해 2가지 방법으로 수행할 수 있지만 이를 위해서는 MQL 이 필요합니다. SQRT (-1) 또는 공식 (6)을 거듭제곱 급수로 확장하는 경우 기사를 첨부합니다. 아주 오래전에 전 러시아 학교 세미나에서 빠른 프로세스에 대한 보고서를 작성했는데 여기에서도 (외견상) 예기치 않게 유용했습니다. .
레이더에서는 데이터도 불연속적으로 도착하므로 불연속 시간으로 전환하고 데이터(따옴표)가 정기적으로 도착하지 않는 조건에서 결정합니다.
따라서 브러시로 매끄럽게 할 필요는 없으며 이것이 처리 결과를 악화시킬 뿐이라는 데 동의합니다.
올바른 접근 방식에서는 조옮김이 문제가 되어서는 안 됩니다. 전치 작업은 요소 수를 유지합니다. 따라서 모든 행렬 연산이 2차원이 아닌 선형 배열에서 작동한다면 모든 것이 전치와 함께 순서대로 진행될 것입니다. 그리고 동적 선형 배열은 다차원 배열과 달리 MQL4에서 잘 지원됩니다.
전치 절차를 수행하십시오. MQL에서는 작동하지 않습니다. 다음은 matkad의 예입니다. 한 가지 조건은 m과 n의 차원을 미리 알 수 없고 함수는 가급적이면 nonversal이어야 한다는 것입니다. 전치할 배열은 중요하지 않습니다. 물론 반복적으로 호출되어야 하고 동시에 올바르게 작동해야 합니다.
그러나 이것은 옳지 않습니다. 실제로 가격 책정은 본질적으로 별개의 프로세스입니다. 새로운 가격은 판매 주문과 구매 주문 간의 균형이 변경될 때 발생하며 이는 연속적인 프로세스가 아닙니다. 저것들. 우리는 이산 프로세스, 보다 정확하게는 이산 프로세스의 시간 이산 관찰을 다루고 있습니다.
그러나 문제가 크지 않기 때문입니다. 모든 이산 프로세스와 마찬가지로 틱 및 M1 수준에서 이산 판독값이 있고 M30 및 H1에서 작업할 수 있다는 사실에 의해 저장됩니다.
그러나 이것은 옳지 않습니다. 실제로 가격 책정은 본질적으로 별개의 프로세스입니다. 새로운 가격은 판매 주문과 구매 주문 간의 균형이 변경될 때 발생하며 이는 연속적인 프로세스가 아닙니다. 저것들. 우리는 이산 프로세스, 보다 정확하게는 이산 프로세스의 시간 이산 관찰을 다루고 있습니다.
그러나 문제가 크지 않기 때문입니다. 모든 이산 프로세스와 마찬가지로 틱 및 M1 수준에서 이산 판독값이 있고 M30 및 H1에서 작업할 수 있다는 사실에 의해 저장됩니다.
잔액이 변경되지 않으면 가격이 있습니까? 아니면 그녀가 사라진다
Kalmanav 필터링을 사용하면 평가(인용) 프로세스에 오류가 발생할 수 있다는 점을 고려할 수 있습니다.
MS XL을 사용하면 이보다 더 쉬운 것은 없습니다.
이해가 안가네 엑셀이다
중성자
Вот и я тоже, всё время задаю такие вопросы Prival -у: ну с какого он решил, что законы рынка укладываются в систему ньютоновских дифференциальных уравнений? С чего это вдруг, цена должна быть похожа на самолёт на экране радара и двигаться как массивное тело под действием вынуждающей силы?! Пусть он даст обоснование своего подхода... До сих пор не дал. Просто, делает вид, что не замечает (не понимает) и только приводит красивые картинки и вопрошает о Матрице.
나는 내가 대답했다고 생각했다.
여기 가장 단순한 운동 모델이 있습니다. 방정식에 질량이 없다는 사실에 주의를 기울이고, 거기에서 움직이는 것이 중요하지 않습니다(파리, 심지어 통화까지). 방정식에서 1차 및 2차 도함수 + 노이즈만
즉, 속도에 대한 도함수는 가속도와 같습니다(그렇지 않으면 나에게 돌을 던지십시오). 그러나 두 번째 방정식을 사용하면 다음을 제거하면 방정식이 조금 더 복잡해집니다.
, 그러면 Wiener 소음이 될 것입니다(그리고 나는 그것이 존재한다는 데 동의할 것이라고 생각합니다). 그리고 첨가제 시장이 일정 시간 동안 특정 방향으로 움직일 수 있다는 상관 시간이 있음을 보여줍니다.
이 모델을 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 Singer "전술 무기 시스템을 위한 실시간 추적 필터의 성능 평가 및 선택"을 참조하십시오. 글을 첨부합니다.
제어 가능성을 고려한 고급 모델이 있으며 이 모델은 다중 통화로 쉽게 확장할 수 있습니다. 상호 상관 관계를 고려하여 첫 번째 통화에서 파생, 두 번째 통화 등에서 파생됩니다.
알파면 여기에 수중 돌이 있습니다 상수였다면 이미 이 모든 외환을 먹었을 텐데 -), 하지만 알파가 거의 일정한 영역이 있습니다. 그 값은 ACF를 사용하여 계산할 수 있습니다.
설명이 안되는 부분이 있으면 물어봐주시면 답변해드리겠습니다. (내일 한 달간 요양원에 갈 예정입니다. 포럼에 참석하지 않을 예정입니다.)
기사를 보면 왜 행렬 대수학을 요구하는지 이해하게 될 것입니다. 원칙적으로 거의 모든 것이 이미 거기에 있고 전치도 할 수 없으며 MQL에서 배열의 크기를 변경하거나 최소한 배열을 전달할 수 없습니다. 함수에서
오, 당신이 떠나는 것이 유감입니다 - 반 관리자가 곱창으로 나를 삼킬 것입니다 :)
올바른 접근 방식에서는 조옮김이 문제가 되어서는 안 됩니다. 전치 작업은 요소 수를 유지합니다. 따라서 모든 행렬 연산이 2차원이 아닌 선형 배열에서 작동한다면 모든 것이 전치와 함께 순서대로 진행될 것입니다. 그리고 동적 선형 배열은 다차원 배열과 달리 MQL4에서 잘 지원됩니다.
PS 노트북과 3G 모뎀을 구매/대여하면 리조트를 떠나지 않고 포럼에서 시간을 보낼 수 있습니다. :)
천성적으로 느린 눈치를 볼 때 천천히 가도 될까요?
그래서.
미분 방정식에 의한 프로세스의 설명은 기능적 종속성의 미분 가능성(필요한 배수만큼)의 요구 사항을 기반으로 합니다. 우리의 경우에는 최소한 kot의 2차 도함수를 취해야 합니다. 하지만 kot는 부드러운 함수가 아닙니다! 그리고 1차 미분도 취하지 마세요. 모델은 고양이에게 적합하지 않습니다!
음, 좋아, 이동 평균 으로 가격 범위를 부드럽게하고 미분 곡선을 임의로 몇 번 만들어 봅시다. 이제 예! 괜찮아...아니면? 아마도 전부는 아닐 것입니다. 빌어먹을 위상 지연이 있습니다. 클수록 곡선이 더 부드러워집니다. 우리는 이 지평 너머를 예측해야 할 것입니다. 이를 위해서는 더 높은 차수의 파생상품이 필요하기 때문입니다. 그리고 와우, 우리는 예측 범위에 접근하고 있으며 곡선의 부드러움의 한계를 다하고 있습니다. 항상 이렇다! 예, 그렇지 않을 수 있습니다. 왜냐하면 우리는 머리카락으로 늪에서 빠져나오려고 하기 때문입니다.
논평.
맞아요. 이것이 Prival이 따옴표가 아닌 "평가"와 함께 작동하는 이유입니다. 그리고 이 추정치는 대략적으로 인용의 적응 필터링을 통해 얻은 것입니다. 칼만 추정기를 사용하는 경우 적응 필터링은 제곱 편차 측면에서 최소 오류로 진행됩니다. 부드러움과 위상 지연은 필터의 순서에 따라 다릅니다(시뮬레이트된 시스템에 따라 다를 수 있음, 아직 기억나지 않음). 동시에 결과적으로 작업은 시스템의 선형 모델로 얻어진다는 점에 유의해야 합니다.
요컨대, 좋은 것이 거의 없습니다. 하지만 없는 것보다는 낫습니다.
저도 순서대로 해봐야겠습니다.
이것은 물리적 과정, 가격 움직임의 모델입니다. 가격 자체는 연속적이지만 견적 프로세스는 개별적입니다. 틱들 사이에 가격이 있어서 차별화가 가능하다고 생각합니다. 그렇지 않으면 그것이 밝혀졌습니다. 나는 그물을 잃었고, 세상의 모든 것이 무너져 대가가 없었습니다.
이것은 또한 중요합니다. 이러한 방정식은 이산 형식으로 작성할 수도 있습니다. 이를 위해서는 행렬 지수를 풀어야 합니다. 이는 분석적(정확한 솔루션)을 찾기 위해 2가지 방법으로 수행할 수 있지만 이를 위해서는 MQL 이 필요합니다. SQRT (-1) 또는 공식 (6)을 거듭제곱 급수로 확장하는 경우 기사를 첨부합니다. 아주 오래전에 전 러시아 학교 세미나에서 빠른 프로세스에 대한 보고서를 작성했는데 여기에서도 (외견상) 예기치 않게 유용했습니다. .
레이더에서는 데이터도 불연속적으로 도착하므로 불연속 시간으로 전환하고 데이터(따옴표)가 정기적으로 도착하지 않는 조건에서 결정합니다.
따라서 브러시로 매끄럽게 할 필요는 없으며 이것이 처리 결과를 악화시킬 뿐이라는 데 동의합니다.
올바른 접근 방식에서는 조옮김이 문제가 되어서는 안 됩니다. 전치 작업은 요소 수를 유지합니다. 따라서 모든 행렬 연산이 2차원이 아닌 선형 배열에서 작동한다면 모든 것이 전치와 함께 순서대로 진행될 것입니다. 그리고 동적 선형 배열은 다차원 배열과 달리 MQL4에서 잘 지원됩니다.
전치 절차를 수행하십시오. MQL에서는 작동하지 않습니다. 다음은 matkad의 예입니다. 한 가지 조건은 m과 n의 차원을 미리 알 수 없고 함수는 가급적이면 nonversal이어야 한다는 것입니다. 전치할 배열은 중요하지 않습니다. 물론 반복적으로 호출되어야 하고 동시에 올바르게 작동해야 합니다.
그러나 이것은 옳지 않습니다. 실제로 가격 책정은 본질적으로 별개의 프로세스입니다. 새로운 가격은 판매 주문과 구매 주문 간의 균형이 변경될 때 발생하며 이는 연속적인 프로세스가 아닙니다. 저것들. 우리는 이산 프로세스, 보다 정확하게는 이산 프로세스의 시간 이산 관찰을 다루고 있습니다.
그러나 문제가 크지 않기 때문입니다. 모든 이산 프로세스와 마찬가지로 틱 및 M1 수준에서 이산 판독값이 있고 M30 및 H1에서 작업할 수 있다는 사실에 의해 저장됩니다.
그러나 이것은 옳지 않습니다. 실제로 가격 책정은 본질적으로 별개의 프로세스입니다. 새로운 가격은 판매 주문과 구매 주문 간의 균형이 변경될 때 발생하며 이는 연속적인 프로세스가 아닙니다. 저것들. 우리는 이산 프로세스, 보다 정확하게는 이산 프로세스의 시간 이산 관찰을 다루고 있습니다.
그러나 문제가 크지 않기 때문입니다. 모든 이산 프로세스와 마찬가지로 틱 및 M1 수준에서 이산 판독값이 있고 M30 및 H1에서 작업할 수 있다는 사실에 의해 저장됩니다.
잔액이 변경되지 않으면 가격이 있습니까? 아니면 그녀가 사라진다
Kalmanav 필터링을 사용하면 평가(인용) 프로세스에 오류가 발생할 수 있다는 점을 고려할 수 있습니다.
이적 절차를 수행하십시오
"대답이 아니라 힌트를 위해."
ArrayResize 함수로 차원을 변경할 수 있는 1차원 배열과 마찬가지로 출력이 행렬과 함께 작동하지 않습니까? (Kill ... 나는 그들이 행렬을 사용하여 Fortran 4에서 어떻게 작업했는지 의심하지 않습니다.