Andrey Dik : 규칙이 있고 목표는 지점의 첫 번째 게시물에 설정됩니다. 그리고 여기에 추가 토론이 있다는 사실-글쎄,이 스레드에 내 게시물만 있고 침묵 하시겠습니까? .... 정리하는 것은 어렵지 않습니다. 중재자에게 스레드를 청소하도록 요청한 다음 ... 그리고 설명과 설명 없이 최적화를 직접 처리하십시오.
글쎄, 나는 스레드에서 더 많이 쓸 것이고, 나는 이미 내 의견을 여러 번 표현했습니다.
반복하는 것은 이미 불편합니다. 참여는 하겠지만 오해로 인한 아쉬움이 남고 다른 분들도 참여하지 않습니다.
여기 ... 여러 게시물을 수집했습니다 .. 모두 오류가 있습니다. 무섭지 않습니다. 이제 수정하겠습니다.
기능 개념이 있습니다. 매개변수에 대한 일부 의존성, 일부 위치에서는 매개변수가 계수와 혼합되어 있습니다. 그리고 방정식이 있습니다. 모든 매개변수는 공통 종속성으로 축소됩니다.
그럼 간단하게 시작해 보겠습니다. 방정식:
2*x+3=0, 이것은 a*X+c = 0 형식의 방정식입니다. 이제 이 방정식을 함수로 표현해 보겠습니다. x=-c/a=-3/2=-1.5. 그것은 1차원 공간에서 1차원 객체입니다. 왜냐하면 단 하나의 차원(길이)이 있기 때문입니다. 이 예에서 객체의 길이는 -1.5, 즉 점 0의 왼쪽에 있는 세그먼트입니다.
자, 여기에서 모든 것이 명확합니까? 이것이 명확하지 않으면 계속 진행할 수 없습니다.
추신. 마찬가지로 여가 시간을 찾아 오래된 Penrose의 책을 읽으십시오. 적어도 아주 재미있게 읽었습니다.
제 수학 오류를 용서해 주십시오. 그들은... 하지만 내 질문의 핵심은 수학 외부에 있습니다.
기술적으로 당신이 맞습니다. 추가 좌표축을 생성할 수 있습니다. 방정식에서. 나는 그것을 의심하지 않는다. 분석 함수의 방정식에 딱 맞습니다. 하지만 다음은 무엇입니까? 왜 이것이 필요합니까? 우리는 우리가 만든 새로운 차원을 통과하는 곡선을 만들지 않을 것이며 표면을 만들지 않을 것입니다 ... 우리는 여전히 동일한 3차원 그림을 얻을 것입니다. 우리는 물리적으로 3차원 공간의 경계를 넘어설 수 없습니다. 수학적으로만.
무엇 때문에?
결국, 검색 엔진 최적화는 4차원 세계에서 실용적인 적용을 해야 합니다. 그렇지 않으면 왜 그것을 합니까?
이것이 유일한 오류라고 확신합니다. 3차원 공간에서 정점(피크 값) 검색의 최적화를 상상하면 작업이 모든 사람에게 매우 명확해질 것입니다. 그렇지 않으면 사람들은 끊임없이 "공간에서 방향을 잃습니다." ))
반복하는 것은 이미 불편합니다. 참여는 하겠지만 오해로 인한 아쉬움이 남고 다른 분들도 참여하지 않습니다.
글쎄, 이해할 수없는 것이 무엇입니까? 그리고 나는 문학을 제공했고 기하학과 대수학의 기초를 씹었습니다. .... 더 설명해야 할 것은 무엇입니까? 누군가가 최적화가 무엇인지 이해할 수 없다면 이 챔피언십은 그들을 위한 것이 아니며 이것은 내 잘못이 아닙니다. 최적화가 무엇인지 이해하지 못하는 사람들에게 설명하십시오.
제 수학 오류를 용서해 주십시오. 그들은... 하지만 내 질문의 핵심은 수학 외부에 있습니다.
기술적으로 당신이 맞습니다. 추가 좌표축을 생성할 수 있습니다. 방정식에서. 나는 그것을 의심하지 않는다. 분석 함수의 방정식에 딱 맞습니다. 하지만 다음은 무엇입니까? 왜 이것이 필요합니까? 우리는 우리가 만든 새로운 차원을 통과하는 곡선을 만들지 않을 것이며 표면을 만들지 않을 것입니다 ... 우리는 여전히 동일한 3차원 그림을 얻을 것입니다. 우리는 물리적으로 3차원 공간의 경계를 넘어설 수 없습니다. 수학적으로만.
무엇 때문에?
결국, 검색 엔진 최적화는 4차원 세계에서 실용적인 적용을 해야 합니다. 그렇지 않으면 왜 그것을 합니까?
이것이 유일한 오류라고 확신합니다. 3차원 공간에서 정점(피크 값) 검색의 최적화를 상상하면 작업이 모든 사람에게 매우 명확해질 것입니다. 그렇지 않으면 사람들은 끊임없이 "공간에서 방향을 잃습니다." ))
아주 잘. 2D 개체가 있는 예제를 건너뛸 수 있습니다. 3D로 넘어갑시다.
a*x+b*y+c*z+d=0 형식의 방정식 이것은 3차원 물체의 방정식입니다. 여기서 x, y, z는 측정값 또는 좌표축, 길이, 높이, 깊이입니다. 3차원 물체가 존재하기 위해서는 최소한 3차원의 공간이 필요하다. z에 대한 함수는 다음과 같이 보일 것입니다. z=(-a*xb*y)/c. x에 대한 함수와 y에 대한 함수는 같은 방식으로 표시됩니다.
이제 3차원 공간에서 1차원 물체를 찾을 수 있는지 볼까요? - 아마도. 그리고 2차원에서 3차원으로? - 아마도. 그러나 그 반대의 경우도 마찬가지입니다! 즉, 모든 객체는 객체 자체보다 같거나 더 많은 차원 수를 가진 공간에서만 존재할 수 있습니다.
그러나 3차원 물체는 4차원 공간 이상에 있을 수 있습니다. 누군가는 4차원 공간에서 4차원은 시간이라고 말했습니다. 이것은 시간의 물리적 의미를 이해하기 위해 수행됩니다. 그러나 공간을 설명하는 것은 아닙니다.
우리는 3차원 세계의 일부이기 때문에 3차원보다 큰 공간을 상상할 수 없습니다 .
그런데 4차원 물체를 테서랙트라고 하고 5차원 물체를 펜터랙트라고 합니다.
우리의 추론에서 3보다 큰 양의 측정이 필요한 이유는 무엇입니까? f(x1,x2,x3.....x500) 함수는 3차원 공간에서 그래픽으로 정의할 수 없다는 것을 이해하기 위해. 다차원 공간에 위치하고 있습니다. 따라서 이것이 우리의 3차원 세계에서 일종의 평평한 표면이라고 말하는 것은 사실이 아닙니다. 500차원에서 위아래가 어디에 있는지 상상조차 할 수 없습니다. 500차원 객체인 함수의 최대값에 대해서만 이야기할 수 있습니다.
드미트리가 네 말이 맞았어. 1개의 변수(2차원 개체)로 함수를 최적화한 다음 2개의 변수(3차원 개체)로 최적화해 보십시오. 이러한 경우 옵티마이저의 작업을 시각적으로 확인할 수 있습니다. 하지만 3개의 변수가 있는 함수, 즉 4차원 객체로 넘어가면 알고리즘의 동작을 육안으로 확인할 수 없다는 것을 이해하게 될 것이며, 이는 감정의 수준에서도 느껴집니다. 물리적 지각으로는 접근할 수 없는 특정 수준을 넘어서는 것.
그러나 우리는 어떻게 될 수 있습니까? 알고리즘의 작동을 시각적으로 확인하고 추적하려면 어떻게 해야 합니까? 제가 앞서 제안한 것을 보세요. 거기에 약간의 트릭이 적용됩니다. 다차원 물체는 3차원 물체의 합으로 표현됩니다(그림에서 4차원 또는 그 이상의 차원 물체를 묘사할 때도 마찬가지입니다). 그렇다면 왜 우리는 3보다 큰 차원을 가진 공간에 대해 이야기했을까요? 수색이 지팡이로 표면을 조사하는 것보다 훨씬 더 어렵다는 것을 나타내기 위해.
제 수학 오류를 용서해 주십시오. 그들은... 하지만 내 질문의 핵심은 수학 외부에 있습니다.
기술적으로 당신이 맞습니다. 추가 좌표축을 생성할 수 있습니다. 방정식에서. 나는 그것을 의심하지 않는다. 분석 함수의 방정식에 딱 맞습니다. 하지만 다음은 무엇입니까? 왜 이것이 필요합니까? 우리는 우리가 만든 새로운 차원을 통과하는 곡선을 만들지 않을 것이며 표면을 만들지 않을 것입니다 ... 우리는 여전히 동일한 3차원 그림을 얻을 것입니다. 우리는 물리적으로 3차원 공간의 경계를 넘어설 수 없습니다. 수학적으로만.
무엇 때문에?
결국, 검색 엔진 최적화는 4차원 세계에서 실용적인 적용을 해야 합니다. 그렇지 않으면 왜 그것을 합니까?
이것이 유일한 오류라고 확신합니다. 3차원 공간에서 정점(피크 값) 검색의 최적화를 상상하면 작업이 모든 사람에게 매우 명확해질 것입니다. 그렇지 않으면 사람들은 끊임없이 "공간에서 방향을 잃습니다." ))
나는 이제 확실히 펜로즈를 읽을 것이다.))
실용적인 최적화 작업이 있습니다. 측면 크기가 다른 평행 육면체를 내부에 맞추고(치수가 최적화됨) 강도와 색상을 선택해야 합니다. 강도와 색상 모두 자체 스케일이 있는 최적화된 매개변수이기도 합니다(이 경우 색상은 3개의 RGB 구성요소로 분해될 수 있으며 하나의 색상에만 3개의 스케일이 있음). 예를 들어, 큰 빨간색은 나빠 보이지만 작은 빨간색은 큰 파란색만큼 좋아 보입니다.
강도는 또한 재료에 따라 최적화되며 종이, 목재,금속, 플라스틱 또는 이들의 구성으로 만들 수 있습니다(글쎄, 3가지 기본 재료를 취하고 제품에서 각각의 무게를 백분율로 측정하여 최적화해야 하는 정도).
총 3개의 재료 최적화 척도가 있습니다.
3가지 색상 최적화 스케일
크기에 대한 3개의 최적화 척도.
3+3+3=9
9가지 차원의 최적화.
ZY 고개를 들면 다차원 공간에서 많은 최적화 문제가 보일 것입니다.
ZZY 우리는 40,000km 길이, 8km의 좁은 스트립에 닫힌 끝없는 비행기에 살고 있으며 우리 세상이 3차원이라고 말하고 싶습니까? 3차원은 지각의 환상입니다. 4차원, 5차원, 11차원일 수도 있습니다. 우리의 지각 기관은 3개에만 맞춰져 있습니다. 그것은 우리에게 두 개의 눈이 있기 때문입니다. 외눈박이에게는 세상은 평평하다.
그러나 예를 들어, 개는 일주일 전의 냄새를 맡습니다. 왜냐하면 일주일 전에 지나간 사람은 여전히 현재에 있고 과거와 같지 않기 때문입니다. 그리고 나서 개에게 3차원 세계가 있다고 말씀하십니까?
불행히도 나는 컴퓨터에서 멀어졌고 전화를 받기가 더 어렵습니다. 나는 당신의 메시지를 이해했습니다. 물체가 발산하는 색상, 강도 및 매력은 우리 세계의 실제 치수와 동일합니다. 즉, 가능한 모든 개체의 가능한 모든 속성은 차원입니다. 또한 개체 속성의 속성 과 매개 변수 속성의 매개 변수도 차원에 있습니다. 깔끔한 컨셉...
처음에 내 추론은 주어진 공간적 유추를 기반으로 했습니다. 3차원 이상의 다른 공간은 상상할 수 없었습니다. 공간이 차지하지 않는 차원 은 사물의 속성 차원과 자신의 감각 차원으로 채워질 수 있다고 방금 설명했습니다. 2차 함수로의 멋진 업그레이드! 이제 지루한 포물선이 녹색으로 바뀌고 블로그에 게시되었습니다. 한편으로는 그녀의 감정이 끓어오르고 있고, 다른 한편으로는 여전히 연약한 자의식이 성숙하고 있습니다... 더 많은 것이 있을지...
규칙이 있고 목표는 지점의 첫 번째 게시물에 설정됩니다. 그리고 여기에 추가 토론이 있다는 사실-글쎄,이 스레드에 내 게시물만 있고 침묵 하시겠습니까? .... 정리하는 것은 어렵지 않습니다. 중재자에게 스레드를 청소하도록 요청한 다음 ... 그리고 설명과 설명 없이 최적화를 직접 처리하십시오.
여기 ... 여러 게시물을 수집했습니다 .. 모두 오류가 있습니다. 무섭지 않습니다. 이제 수정하겠습니다.
기능 개념이 있습니다. 매개변수에 대한 일부 의존성, 일부 위치에서는 매개변수가 계수와 혼합되어 있습니다. 그리고 방정식이 있습니다. 모든 매개변수는 공통 종속성으로 축소됩니다.
그럼 간단하게 시작해 보겠습니다. 방정식:
2*x+3=0, 이것은 a*X+c = 0 형식의 방정식입니다. 이제 이 방정식을 함수로 표현해 보겠습니다. x=-c/a=-3/2=-1.5. 그것은 1차원 공간에서 1 차원 객체입니다. 왜냐하면 단 하나의 차원(길이)이 있기 때문입니다. 이 예에서 객체의 길이는 -1.5, 즉 점 0의 왼쪽에 있는 세그먼트입니다.
자, 여기에서 모든 것이 명확합니까? 이것이 명확하지 않으면 계속 진행할 수 없습니다.
추신. 마찬가지로 여가 시간을 찾아 오래된 Penrose의 책을 읽으십시오. 적어도 아주 재미있게 읽었습니다.
제 수학 오류를 용서해 주십시오. 그들은... 하지만 내 질문의 핵심은 수학 외부에 있습니다.
기술적으로 당신이 맞습니다. 추가 좌표축을 생성할 수 있습니다. 방정식에서. 나는 그것을 의심하지 않는다. 분석 함수의 방정식에 딱 맞습니다. 하지만 다음은 무엇입니까? 왜 이것이 필요합니까? 우리는 우리가 만든 새로운 차원을 통과하는 곡선을 만들지 않을 것이며 표면을 만들지 않을 것입니다 ... 우리는 여전히 동일한 3차원 그림을 얻을 것입니다. 우리는 물리적으로 3차원 공간의 경계를 넘어설 수 없습니다. 수학적으로만.
무엇 때문에?
결국, 검색 엔진 최적화는 4차원 세계에서 실용적인 적용을 해야 합니다. 그렇지 않으면 왜 그것을 합니까?
이것이 유일한 오류라고 확신합니다. 3차원 공간에서 정점(피크 값) 검색의 최적화를 상상하면 작업이 모든 사람에게 매우 명확해질 것입니다. 그렇지 않으면 사람들은 끊임없이 "공간에서 방향을 잃습니다." ))
나는 이제 확실히 펜로즈를 읽을 것이다.))
제 수학 오류를 용서해 주십시오. 그들은... 하지만 내 질문의 핵심은 수학 외부에 있습니다.
기술적으로 당신이 맞습니다. 추가 좌표축을 생성할 수 있습니다. 방정식에서. 나는 그것을 의심하지 않는다. 분석 함수의 방정식에 딱 맞습니다. 하지만 다음은 무엇입니까? 왜 이것이 필요합니까? 우리는 우리가 만든 새로운 차원을 통과하는 곡선을 만들지 않을 것이며 표면을 만들지 않을 것입니다 ... 우리는 여전히 동일한 3차원 그림을 얻을 것입니다. 우리는 물리적으로 3차원 공간의 경계를 넘어설 수 없습니다. 수학적으로만.
무엇 때문에?
결국, 검색 엔진 최적화는 4차원 세계에서 실용적인 적용을 해야 합니다. 그렇지 않으면 왜 그것을 합니까?
이것이 유일한 오류라고 확신합니다. 3차원 공간에서 정점(피크 값) 검색의 최적화를 상상하면 작업이 모든 사람에게 매우 명확해질 것입니다. 그렇지 않으면 사람들은 끊임없이 "공간에서 방향을 잃습니다." ))
아주 잘. 2D 개체가 있는 예제를 건너뛸 수 있습니다. 3D로 넘어갑시다.
a*x+b*y+c*z+d=0 형식의 방정식 이것은 3차원 물체의 방정식입니다. 여기서 x, y, z는 측정값 또는 좌표축, 길이, 높이, 깊이입니다. 3차원 물체가 존재하기 위해서는 최소한 3차원의 공간이 필요하다. z에 대한 함수는 다음과 같이 보일 것입니다. z=(-a*xb*y)/c. x에 대한 함수와 y에 대한 함수는 같은 방식으로 표시됩니다.
이제 3차원 공간에서 1차원 물체를 찾을 수 있는지 볼까요? - 아마도. 그리고 2차원에서 3차원으로? - 아마도. 그러나 그 반대의 경우도 마찬가지입니다! 즉, 모든 객체는 객체 자체보다 같거나 더 많은 차원 수를 가진 공간에서만 존재할 수 있습니다.
그러나 3차원 물체는 4차원 공간 이상에 있을 수 있습니다. 누군가는 4차원 공간에서 4차원은 시간이라고 말했습니다. 이것은 시간의 물리적 의미를 이해하기 위해 수행됩니다. 그러나 공간을 설명하는 것은 아닙니다.
우리는 3차원 세계의 일부이기 때문에 3차원보다 큰 공간을 상상할 수 없습니다 .
그런데 4차원 물체를 테서랙트라고 하고 5차원 물체를 펜터랙트라고 합니다.
우리의 추론에서 3보다 큰 양의 측정이 필요한 이유는 무엇입니까? f(x1,x2,x3.....x500) 함수는 3차원 공간에서 그래픽으로 정의할 수 없다는 것을 이해하기 위해. 다차원 공간에 위치하고 있습니다. 따라서 이것이 우리의 3차원 세계에서 일종의 평평한 표면이라고 말하는 것은 사실이 아닙니다. 500차원에서 위아래가 어디에 있는지 상상조차 할 수 없습니다. 500차원 객체인 함수의 최대값에 대해서만 이야기할 수 있습니다.
드미트리가 네 말이 맞았어. 1개의 변수(2차원 개체)로 함수를 최적화한 다음 2개의 변수(3차원 개체)로 최적화해 보십시오. 이러한 경우 옵티마이저의 작업을 시각적으로 확인할 수 있습니다. 하지만 3개의 변수가 있는 함수, 즉 4차원 객체로 넘어가면 알고리즘의 동작을 육안으로 확인할 수 없다는 것을 이해하게 될 것이며, 이는 감정의 수준에서도 느껴집니다. 물리적 지각으로는 접근할 수 없는 특정 수준을 넘어서는 것.
그러나 우리는 어떻게 될 수 있습니까? 알고리즘의 작동을 시각적으로 확인하고 추적하려면 어떻게 해야 합니까? 제가 앞서 제안한 것을 보세요. 거기에 약간의 트릭이 적용됩니다. 다차원 물체는 3차원 물체의 합으로 표현됩니다(그림에서 4차원 또는 그 이상의 차원 물체를 묘사할 때도 마찬가지입니다). 그렇다면 왜 우리는 3보다 큰 차원을 가진 공간에 대해 이야기했을까요? 수색이 지팡이로 표면을 조사하는 것보다 훨씬 더 어렵다는 것을 나타내기 위해.
제 수학 오류를 용서해 주십시오. 그들은... 하지만 내 질문의 핵심은 수학 외부에 있습니다.
기술적으로 당신이 맞습니다. 추가 좌표축을 생성할 수 있습니다. 방정식에서. 나는 그것을 의심하지 않는다. 분석 함수의 방정식에 딱 맞습니다. 하지만 다음은 무엇입니까? 왜 이것이 필요합니까? 우리는 우리가 만든 새로운 차원을 통과하는 곡선을 만들지 않을 것이며 표면을 만들지 않을 것입니다 ... 우리는 여전히 동일한 3차원 그림을 얻을 것입니다. 우리는 물리적으로 3차원 공간의 경계를 넘어설 수 없습니다. 수학적으로만.
무엇 때문에?
결국, 검색 엔진 최적화는 4차원 세계에서 실용적인 적용을 해야 합니다. 그렇지 않으면 왜 그것을 합니까?
이것이 유일한 오류라고 확신합니다. 3차원 공간에서 정점(피크 값) 검색의 최적화를 상상하면 작업이 모든 사람에게 매우 명확해질 것입니다. 그렇지 않으면 사람들은 끊임없이 "공간에서 방향을 잃습니다." ))
나는 이제 확실히 펜로즈를 읽을 것이다.))
실용적인 최적화 작업이 있습니다. 측면 크기가 다른 평행 육면체를 내부에 맞추고(치수가 최적화됨) 강도와 색상을 선택해야 합니다. 강도와 색상 모두 자체 스케일이 있는 최적화된 매개변수이기도 합니다(이 경우 색상은 3개의 RGB 구성요소로 분해될 수 있으며 하나의 색상에만 3개의 스케일이 있음). 예를 들어, 큰 빨간색은 나빠 보이지만 작은 빨간색은 큰 파란색만큼 좋아 보입니다.
강도는 또한 재료에 따라 최적화되며 종이, 목재, 금속 , 플라스틱 또는 이들의 구성으로 만들 수 있습니다(글쎄, 3가지 기본 재료를 취하고 제품에서 각각의 무게를 백분율로 측정하여 최적화해야 하는 정도).
총 3개의 재료 최적화 척도가 있습니다.
3가지 색상 최적화 스케일
크기에 대한 3개의 최적화 척도.
3+3+3=9
9가지 차원의 최적화.
ZY 고개를 들면 다차원 공간에서 많은 최적화 문제가 보일 것입니다.
ZZY 우리는 40,000km 길이, 8km의 좁은 스트립에 닫힌 끝없는 비행기에 살고 있으며 우리 세상이 3차원이라고 말하고 싶습니까? 3차원은 지각의 환상입니다. 4차원, 5차원, 11차원일 수도 있습니다. 우리의 지각 기관은 3개에만 맞춰져 있습니다. 그것은 우리에게 두 개의 눈이 있기 때문입니다. 외눈박이에게는 세상은 평평하다.
그러나 예를 들어, 개는 일주일 전의 냄새를 맡습니다. 왜냐하면 일주일 전에 지나간 사람은 여전히 현재에 있고 과거와 같지 않기 때문입니다. 그리고 나서 개에게 3차원 세계가 있다고 말씀하십니까?
당신의 대화에서 영감을...
당신의 대화에서 영감을...
좋은 만화, 삽화. 한 번 보는 게 낫다고 하네요.. :)
그리고 이 만화는 더 나아갔다. 마음이 약하고 간질로 고통받는 사람들은 시청하지 마십시오!