Yurixx 13.01.07 02:24 ... Меня интересует, увы, даже не число, а функция. Именно, зависимость вероятности успешной сделки от тейкпрофита и значение стоплосса, который при этом должен использоваться.
Но можно, в первом приближении, зафиксировать допустимый минимум вероятности успеха, при котором советник открывает позицию, и тогда просто искать уровень тейкпрофита, то есть минимальное изменение цены в нужном направлении при заданной вероятности.
매개변수를 열거하고 결과를 관찰하는 방식, 그렇지 않으면 분석에 갇힐 가능성이 높습니다(해법이 보장되지 않는 경우가 많습니다). 그러나 시스템을 "재최적화"한다는 비난을 받을 수 있다는 점에 대비해야 합니다.
예, 순수 분석은 과학 연구 기간 동안 멋진 꿈이었습니다. 이 경우 적절한 교육이 없기 때문에 단순히 불가능합니다. 따라서 역사에 대한 수치 실험 결과의 처리 만 남아 있습니다. 사실 나는 이 실험에서 문제의 올바른 공식화에 대해 물었다.
글쎄, 내가 여기에 요약한 프로그램에 대한 코멘트가 없다면: Yurixx 01/12/07 18:41, 그러면 나는 그것을 구현하려고 노력할 것입니다. 그리고 "재최적화"에 대한 비난은 나를 크게 괴롭히지 않습니다. 객관적인 판사는 단 한 명입니다 - 외환, 그리고 그는 최종 점수를 매길 것입니다. 또한 제안된 설정에는 실제로 매개변수가 없습니다. 쌍 (BL,BR)을 통해 Neutron 이 공식화한 대로 전체 값 범위를 3개의 하위 영역으로 나눌 수 있다면 주어진 TP 값에 대해서만 성공 확률 함수를 구성합니다. 이 값 범위를 초과하는 항목. 그녀가 이것을 허용하지 않으면 그녀의 바구니에서 그리고 다시.
이제 이 거래 알고리즘을 테스터에 넣고 각 지표 값을 거래하고 거래가 이익을 가져온 경우 1을 할당하고 손실인 경우 -1을 할당합니다.
특히 이 단계에서 내장 테스터를 사용하는 것은 그다지 적절하지 않고 불편한 것 같습니다. 나는 주어진 히스토리에 상응하는 결과 배열을 구축하는 핸들러를 작성했습니다. 그런 다음 하나의 지표로 정렬하고 적절하게 선택하고 두 번째 지표의 값으로 정렬하면 값 범위에서 기본 사각형에 대한 데이터 배열을 얻습니다. 그리고 나서 원하는 대로 할 수 있습니다. 가중치 +1과 -1을 부여하고, 결과 분포를 구성하고(즉, 각 입력으로 인한 가격 변동), 이러한 결과를 내림차순으로 정렬하고, 주어진 가격 변동에 대한 확률을 구하는 등의 작업을 수행합니다.
이 시점에서 저는 가치 영역 해제에 대해 질문이 있습니다. 변이 [-1,1]인 정사각형으로 축소되므로 변의 길이가 S=0.1 또는 S=0.01인 셀로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 400개의 셀이, 두 번째 경우에는 40,000개의 셀이 얻어지며 표면 표현 의 정확도는 증가하는 것처럼 보이지만 확률 값의 통계적 유의성은 분명히 급격히 떨어집니다. 경쟁 프로세스.
이 시점에서 저는 가치 영역 해제에 대해 질문이 있습니다. 변이 [-1,1]인 정사각형으로 축소되므로 변의 길이가 S=0.1 또는 S=0.01인 셀로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 400개의 셀이, 두 번째 경우에는 40,000개의 셀이 얻어지며 표면 표현의 정확도는 증가하는 것처럼 보이지만 확률 값의 통계적 유의성은 분명히 급격히 떨어집니다. 경쟁 프로세스.
2 Neutron 이 시점에서 저는 가치 영역 해제에 대해 질문이 있습니다. 변이 [-1,1]인 정사각형으로 축소되므로 변의 길이가 S=0.1 또는 S=0.01인 셀로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 400개의 셀이, 두 번째 경우에는 40,000개의 셀이 얻어지며 표면 표현의 정확도는 증가하는 것처럼 보이지만 확률 값의 통계적 유의성은 분명히 급격히 떨어집니다. 경쟁 프로세스.
최적의 셀 크기를 결정하는 방법은 무엇입니까?
추정된 무작위(의사 무작위) 값 dA/A의 상대적 진폭은 다음과 같이 정의됩니다. dA/A=1/SQRT(n), 여기서 n은 이벤트 수입니다. 변동의 허용 가능한 상대 값은 특정 경계 조건에서 추정되지만 n>100 일 때 10% 미만의 값은 만족스러운 것으로 간주될 수 있습니다. 따라서 기본 셀의 크기는 해당 셀에 있는 이벤트의 충분한 수(n>100) 조건에서 선택됩니다. 물론 관심 영역의 모든 섹션에 동일한 수의 이벤트가 있는 것은 아닙니다. 이 경우 우리는 잘 알려진 타협을 해야 할 것입니다. 이는 중앙 영역에서 과도한 정확도로 표현되고 주변에서 불충분한 정확도로 표현될 것입니다.
factori 파일이 보내면 "사용 가능한 슬롯 없음"과 같은 내용을 기록할 가능성이 큽니다. 이 경우에는 조금 기다렸다가 다시 반복하면 됩니다. 또는 모스크바가 아직 깨어나지 않은 아침에 다운로드하면 모든 것이 처음부터 흔들립니다. 왜 여러 권으로 나누어 사람을 고문합니까? 그러나 동적 IP가 있고 비문이 이미 무료 1GB 한도를 소진한 것으로 나타나면 실제로 "누구든지 먼저 일어나는 사람이 운동화입니다", 즉 아침에 다운로드하는 한 가지 옵션만 남습니다. 제 경우에는 고정 IP로 특별히 일찍 일어나지 않고 매일 1GB의 보장된 양을 다운로드할 수 있습니다.
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Меня интересует, увы, даже не число, а функция. Именно, зависимость вероятности успешной сделки от тейкпрофита и значение стоплосса, который при этом должен использоваться.
Но можно, в первом приближении, зафиксировать допустимый минимум вероятности успеха, при котором советник открывает позицию, и тогда просто искать уровень тейкпрофита, то есть минимальное изменение цены в нужном направлении при заданной вероятности.
매개변수를 열거하고 결과를 관찰하는 방식, 그렇지 않으면 분석에 갇힐 가능성이 높습니다(해법이 보장되지 않는 경우가 많습니다). 그러나 시스템을 "재최적화"한다는 비난을 받을 수 있다는 점에 대비해야 합니다.
예, 순수 분석은 과학 연구 기간 동안 멋진 꿈이었습니다. 이 경우 적절한 교육이 없기 때문에 단순히 불가능합니다. 따라서 역사에 대한 수치 실험 결과의 처리 만 남아 있습니다. 사실 나는 이 실험에서 문제의 올바른 공식화에 대해 물었다.
글쎄, 내가 여기에 요약한 프로그램에 대한 코멘트가 없다면: Yurixx 01/12/07 18:41, 그러면 나는 그것을 구현하려고 노력할 것입니다.
그리고 "재최적화"에 대한 비난은 나를 크게 괴롭히지 않습니다. 객관적인 판사는 단 한 명입니다 - 외환, 그리고 그는 최종 점수를 매길 것입니다. 또한 제안된 설정에는 실제로 매개변수가 없습니다. 쌍 (BL,BR)을 통해 Neutron 이 공식화한 대로 전체 값 범위를 3개의 하위 영역으로 나눌 수 있다면 주어진 TP 값에 대해서만 성공 확률 함수를 구성합니다. 이 값 범위를 초과하는 항목. 그녀가 이것을 허용하지 않으면 그녀의 바구니에서 그리고 다시.
특히 이 단계에서 내장 테스터를 사용하는 것은 그다지 적절하지 않고 불편한 것 같습니다.
나는 주어진 히스토리에 상응하는 결과 배열을 구축하는 핸들러를 작성했습니다.
그런 다음 하나의 지표로 정렬하고 적절하게 선택하고 두 번째 지표의 값으로 정렬하면 값 범위에서 기본 사각형에 대한 데이터 배열을 얻습니다. 그리고 나서 원하는 대로 할 수 있습니다. 가중치 +1과 -1을 부여하고, 결과 분포를 구성하고(즉, 각 입력으로 인한 가격 변동), 이러한 결과를 내림차순으로 정렬하고, 주어진 가격 변동에 대한 확률을 구하는 등의 작업을 수행합니다.
이 시점에서 저는 가치 영역 해제에 대해 질문이 있습니다. 변이 [-1,1]인 정사각형으로 축소되므로 변의 길이가 S=0.1 또는 S=0.01인 셀로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 400개의 셀이, 두 번째 경우에는 40,000개의 셀이 얻어지며 표면 표현 의 정확도는 증가하는 것처럼 보이지만 확률 값의 통계적 유의성은 분명히 급격히 떨어집니다. 경쟁 프로세스.
최적의 셀 크기를 결정하는 방법은 무엇입니까?
아카이브가 깨져서 (파일이 손상되었다고 씁니다) 검색이 계속됩니다. 나보다 먼저 링크를 찾으면 똑같이 말해주십시오. . .
이 시점에서 저는 가치 영역 해제에 대해 질문이 있습니다. 변이 [-1,1]인 정사각형으로 축소되므로 변의 길이가 S=0.1 또는 S=0.01인 셀로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 400개의 셀이, 두 번째 경우에는 40,000개의 셀이 얻어지며 표면 표현의 정확도는 증가하는 것처럼 보이지만 확률 값의 통계적 유의성은 분명히 급격히 떨어집니다. 경쟁 프로세스.
최적의 셀 크기를 결정하는 방법은 무엇입니까?
Bulashev의 81-84페이지가 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니까?
이 시점에서 저는 가치 영역 해제에 대해 질문이 있습니다. 변이 [-1,1]인 정사각형으로 축소되므로 변의 길이가 S=0.1 또는 S=0.01인 셀로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 400개의 셀이, 두 번째 경우에는 40,000개의 셀이 얻어지며 표면 표현의 정확도는 증가하는 것처럼 보이지만 확률 값의 통계적 유의성은 분명히 급격히 떨어집니다. 경쟁 프로세스.
최적의 셀 크기를 결정하는 방법은 무엇입니까?
추정된 무작위(의사 무작위) 값 dA/A의 상대적 진폭은 다음과 같이 정의됩니다.
dA/A=1/SQRT(n), 여기서 n은 이벤트 수입니다.
변동의 허용 가능한 상대 값은 특정 경계 조건에서 추정되지만 n>100 일 때 10% 미만의 값은 만족스러운 것으로 간주될 수 있습니다. 따라서 기본 셀의 크기는 해당 셀에 있는 이벤트의 충분한 수(n>100) 조건에서 선택됩니다. 물론 관심 영역의 모든 섹션에 동일한 수의 이벤트가 있는 것은 아닙니다. 이 경우 우리는 잘 알려진 타협을 해야 할 것입니다. 이는 중앙 영역에서 과도한 정확도로 표현되고 주변에서 불충분한 정확도로 표현될 것입니다.
http://www.filefactory.com/file/733226/
추신: 언제까지 거짓말을 할지는 모르겠습니다.
하지만 팩터 파일에서는 작동하지 않습니다.
가능 하면 여기에 업로드하십시오.
http://zalil.ru/
거기에서만 여러 권으로 나누어야합니다..
그러나 그것은 팩터 파일에서 작동하지 않고 전송합니다 ...
가능 하면 여기에 업로드하십시오.
http://zalil.ru/
거기에서만 여러 권으로 나누어야합니다..
뭔가 제대로 진행되지 않은 것 같습니다.
내가 해볼게...
추신: 트래픽이 제한되지 않아 좋습니다... :o)
하지만 팩터 파일에서는 작동하지 않습니다.
factori 파일이 보내면 "사용 가능한 슬롯 없음"과 같은 내용을 기록할 가능성이 큽니다. 이 경우에는 조금 기다렸다가 다시 반복하면 됩니다. 또는 모스크바가 아직 깨어나지 않은 아침에 다운로드하면 모든 것이 처음부터 흔들립니다. 왜 여러 권으로 나누어 사람을 고문합니까?
그러나 동적 IP가 있고 비문이 이미 무료 1GB 한도를 소진한 것으로 나타나면 실제로 "누구든지 먼저 일어나는 사람이 운동화입니다", 즉 아침에 다운로드하는 한 가지 옵션만 남습니다. 제 경우에는 고정 IP로 특별히 일찍 일어나지 않고 매일 1GB의 보장된 양을 다운로드할 수 있습니다.