hrenfx : 사실 "곱하기"라는 단어를 다른 단어로 바꾸면 증명에서 아무 것도 변경되지 않습니다. 이 경우 친숙한 단어 "곱하기"와 매우 유사한 용어가 도입됩니다. 도입됨 - 이는 정의가 제공됨을 의미합니다(세 가지 사항 참조).
다시 한 번: 귀하의 증거는 매우 일반적인 경우에만 정확합니다. 다른 경우(예: 쿼터니언의 경우)에서는 사실이 아닙니다. 만약 그렇다면, 공리와 증명의 보편성은 의문의 여지가 없습니다. 그러므로 순수한 지식으로 실천하고, 더욱이 그것을 이 세상의 모든 영역에 퍼뜨리려고 하는 것은 무의미하고 혼란에 빠지게 합니다.
공리의 상대성 이론에 대한 또 다른 예:
R + R = 2R
R이 사과나 동전이면 이 추가가 올바르게 작동하지만 R에 대해 병렬로 연결된 두 도체의 저항을 취하면 이 추가는 더 이상 작동하지 않습니다. R + R은 이미 1/2 R과 같을 것입니다. 따라서 R에 따라 덧셈 자체도 다르게 작동한다면 공리와 증명의 보편성에 대해 어떤 근거로 이야기할까요?
자동차 운전을 무역의 비유로 생각한다면 이것은 클란다이크(klandike)가 될 것입니다. 일반적으로 예측의 전체 본질은 상당히 넓은 종류의 규칙성의 시간적 연속성에 있습니다. 우리의 경우 이것은 서로 간의 자산 가격 증분 및 다른 자산의 증분 간의 관계입니다. 트릭은 패턴이 시리즈의 양자화 단계보다 더 빠르게 노이즈를 만들지 않는다는 것입니다. 예측. 그리고 주요 패턴은 가격 계열의 소스 특성을 감안할 때 매우 간단합니다. 완전히 일반화하기 위해, 이들은 서로 다른 단계 척도를 갖는 증분의 처음 2차 순서의 연속성입니다. 전체 연금술은 변동성과 노이즈에 따라 이러한 증분을 계산하기 위한 조합의 선택입니다.
추세는 첫 번째 오더의 증분에 의해 결정되고 두 번째 오실레이션에 의해 결정됩니다. 모든 100500+ 오실레이터와 트렌드 칠면조에서 이 원칙은 거짓말을 하고 시간 프레임에 걸쳐 혼합됩니다. 그러나 본질은 동일합니다. 따라서 일반적으로 오실레이터는 추세 지표 이며 돌파 및 되돌림 시스템으로의 구분은 조건부라고 합니다. 실제로 시리즈의 두 번째 증분 계산은 지연이 없는 경우에만 잠재적인 반전 또는 수정을 보여주지만 지연이 있고 일반적으로 이것은 이미 새로운 미세 추세의 시작입니다.
추세 시스템은 되돌림 시스템이 반전의 잠재적 징후에 즉시 반응한다는 점에서만 되돌림 시스템과 다르며, 추세 시스템은 1차 도함수가 나중에 더 지연된다는 사실로 인해 다릅니다.
그리고 다시 자동차에 대해. 운전자는 도로를 따라 차를 운전하고 있습니다. 즉, 이동 방향을 알면 가장 가까운 교차로에 있는 목표물과 함께 추세와 거래할 수 있습니다. 그러나 그것이 너무 멍청하다면, 속도(가속)의 역학과 브레이크와 회전을 고려하여 그에 따라 닫거나 전복하십시오.
요점은 속도가 연속성을 유지한다는 것입니다. 자동차는 백색소음처럼 임의의 속도로 움직일 수 없습니다. 나는 그때 운전하지 않았을 것이다.
그렇다면 모든 것이 정상입니다!
트랙에서 "구매 후 보류"가 작동하고 숲을 통과하는 어떤 종류의 집회에서 핍을 할 수 있습니다 (숲 강도 (DC)가 허용하는 경우).
그리고 다시 자동차에 대해. 운전자는 도로를 따라 차를 운전하고 있습니다. 즉, 이동 방향을 알면 가장 가까운 교차로에 있는 목표물과 함께 추세와 거래할 수 있습니다. 그러나 그것이 너무 멍청하다면, 속도(가속)의 역학과 브레이크와 회전을 고려하여 그에 따라 닫거나 전복하십시오.
요점은 속도가 연속성을 유지한다는 것입니다. 자동차는 백색소음처럼 임의의 속도로 움직일 수 없습니다. 나는 그때 운전하지 않았을 것이다.
그렇다면 모든 것이 정상입니다!
트랙에서 "구매 후 보류"가 작동하고 숲을 통과하는 어떤 종류의 집회에서 핍을 할 수 있습니다 (숲 강도 (DC)가 허용하는 경우).
교차로에 접근하는 순간에 운전자의 가장 가능성 있는 움직임을 결정하는 것과 같은 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까? 단, 확률이 높은 최적의 경로는 출발지와 목적지 사이의 최단거리가 아니다.
C-4 : 어떤 이유로 예측에 관해서는 모든 사람이 가격의 과거 상태를 기반으로 예측을 의미합니다. 그러나 이러한 종류의 예측이 모든 프로세스에 적용될 수 있습니까? 당신이 도시를 운전하고 있다고 가정해 봅시다. 좌회전 후 우회전 후 교차로를 지나 직진합니다. 당신의 여정이 당신의 미래 궤적을 어떻게 결정합니까? 답은 뻔합니다. 안 돼요. 지금 좌회전 중이라면 직진 중인지 다른 교차로에서 우회전했는지는 전혀 중요하지 않습니다. 이것이 운전자가 차의 뒷유리가 아닌 도로를 직접 보는 이유입니다.
그렇다면 이러한 관점에서 더 단순한 현상을 분석하는 것이 무의미하다면 어떤 근거로 가격 움직임이 과거 움직임에 의해 결정된다고 가정합니까?
잘못된 비교 때문에 운전자는 앞 유리를 통해 미래를 볼 수 있고 상인은 "백미러"에 의해서만 안내되는 "꿰뚫을 수 없는 앞 유리"로 "운전"합니다.
간단히 말해서 운전자는 앞에 있는 장애물을 보고 쉽게 피할 수 있습니다. 적절한 결정을 내리십시오. 그리고 거래자들은 앞으로 아무 것도 보지 못하기 때문에 아마도 과거와 같이 역사가 미래에도 반복될 것이라고 가정합니다.
사실 "곱하기"라는 단어를 다른 단어로 바꾸면 증명에서 아무 것도 변경되지 않습니다. 이 경우 친숙한 단어 "곱하기"와 매우 유사한 용어가 도입됩니다. 도입됨 - 이는 정의가 제공됨을 의미합니다(세 가지 사항 참조).
다시 한 번: 귀하의 증거는 매우 일반적인 경우에만 정확합니다. 다른 경우(예: 쿼터니언의 경우)에서는 사실이 아닙니다. 만약 그렇다면, 공리와 증명의 보편성은 의문의 여지가 없습니다. 그러므로 순수한 지식으로 실천하고, 더욱이 그것을 이 세상의 모든 영역에 퍼뜨리려고 하는 것은 무의미하고 혼란에 빠지게 합니다.
공리의 상대성 이론에 대한 또 다른 예:
R + R = 2R
R이 사과나 동전이면 이 추가가 올바르게 작동하지만 R에 대해 병렬로 연결된 두 도체의 저항을 취하면 이 추가는 더 이상 작동하지 않습니다. R + R은 이미 1/2 R과 같을 것입니다. 따라서 R에 따라 덧셈 자체도 다르게 작동한다면 공리와 증명의 보편성에 대해 어떤 근거로 이야기할까요?
선택한 경로가 방향을 결정합니다. 따라서 방향에서 벗어나면 다른 방향으로 회전하게 됩니다.
간단한 테스트를 해보세요. 자동차의 운전석 뒤에 앉고 뒤 창문을 향하도록 몸을 돌립니다. 이런 식으로 최소 수백 미터를 운전해 보십시오. 그리고 과거의 경로를 아는 것이 사고 없이 목적지에 도달하는 데 어떻게 도움이 되었는지 알아보겠습니다.
미래를 기반으로 한 예측은 말도 안 되니까 :)
한 운전자가 A 지점에서 B 지점으로 이동합니다.
자동차 운전을 무역의 비유로 생각한다면 이것은 클란다이크(klandike)가 될 것입니다. 일반적으로 예측의 전체 본질은 상당히 넓은 종류의 규칙성의 시간적 연속성에 있습니다. 우리의 경우 이것은 서로 간의 자산 가격 증분 및 다른 자산의 증분 간의 관계입니다. 트릭은 패턴이 시리즈의 양자화 단계보다 더 빠르게 노이즈를 만들지 않는다는 것입니다. 예측. 그리고 주요 패턴은 가격 계열의 소스 특성을 감안할 때 매우 간단합니다. 완전히 일반화하기 위해, 이들은 서로 다른 단계 척도를 갖는 증분의 처음 2차 순서의 연속성입니다. 전체 연금술은 변동성과 노이즈에 따라 이러한 증분을 계산하기 위한 조합의 선택입니다.
추세는 첫 번째 오더의 증분에 의해 결정되고 두 번째 오실레이션에 의해 결정됩니다. 모든 100500+ 오실레이터와 트렌드 칠면조에서 이 원칙은 거짓말을 하고 시간 프레임에 걸쳐 혼합됩니다. 그러나 본질은 동일합니다. 따라서 일반적으로 오실레이터는 추세 지표 이며 돌파 및 되돌림 시스템으로의 구분은 조건부라고 합니다. 실제로 시리즈의 두 번째 증분 계산은 지연이 없는 경우에만 잠재적인 반전 또는 수정을 보여주지만 지연이 있고 일반적으로 이것은 이미 새로운 미세 추세의 시작입니다.
추세 시스템은 되돌림 시스템이 반전의 잠재적 징후에 즉시 반응한다는 점에서만 되돌림 시스템과 다르며, 추세 시스템은 1차 도함수가 나중에 더 지연된다는 사실로 인해 다릅니다.
그리고 다시 자동차에 대해. 운전자는 도로를 따라 차를 운전하고 있습니다. 즉, 이동 방향을 알면 가장 가까운 교차로에 있는 목표물과 함께 추세와 거래할 수 있습니다. 그러나 그것이 너무 멍청하다면, 속도(가속)의 역학과 브레이크와 회전을 고려하여 그에 따라 닫거나 전복하십시오.
요점은 속도가 연속성을 유지한다는 것입니다. 자동차는 백색소음처럼 임의의 속도로 움직일 수 없습니다. 나는 그때 운전하지 않았을 것이다.
그렇다면 모든 것이 정상입니다!
트랙에서 "구매 후 보류"가 작동하고 숲을 통과하는 어떤 종류의 집회에서 핍을 할 수 있습니다 (숲 강도 (DC)가 허용하는 경우).
간단한 테스트를 해보세요. 자동차의 운전석 뒤에 앉고 뒤 창문을 향하도록 몸을 돌립니다. 이런 식으로 최소 수백 미터를 운전해 보십시오. 그리고 과거의 경로를 아는 것이 사고 없이 목적지에 도달하는 데 어떻게 도움이 되었는지 알아보겠습니다.
다시 가서 시도해 보겠습니다.
그리고 다시 자동차에 대해. 운전자는 도로를 따라 차를 운전하고 있습니다. 즉, 이동 방향을 알면 가장 가까운 교차로에 있는 목표물과 함께 추세와 거래할 수 있습니다. 그러나 그것이 너무 멍청하다면, 속도(가속)의 역학과 브레이크와 회전을 고려하여 그에 따라 닫거나 전복하십시오.
요점은 속도가 연속성을 유지한다는 것입니다. 자동차는 백색소음처럼 임의의 속도로 움직일 수 없습니다. 나는 그때 운전하지 않았을 것이다.
그렇다면 모든 것이 정상입니다!
트랙에서 "구매 후 보류"가 작동하고 숲을 통과하는 어떤 종류의 집회에서 핍을 할 수 있습니다 (숲 강도 (DC)가 허용하는 경우).
어떤 이유로 예측에 관해서는 모든 사람이 가격의 과거 상태를 기반으로 예측을 의미합니다. 그러나 이러한 종류의 예측이 모든 프로세스에 적용될 수 있습니까? 당신이 도시를 운전하고 있다고 가정해 봅시다. 좌회전 후 우회전 후 교차로를 지나 직진합니다. 당신의 여정이 당신의 미래 궤적을 어떻게 결정합니까? 답은 뻔합니다. 안 돼요. 지금 좌회전 중이라면 직진 중인지 다른 교차로에서 우회전했는지는 전혀 중요하지 않습니다. 이것이 운전자가 차의 뒷유리가 아닌 도로를 직접 보는 이유입니다.
그렇다면 이러한 관점에서 더 단순한 현상을 분석하는 것이 무의미하다면 어떤 근거로 가격 움직임이 과거 움직임에 의해 결정된다고 가정합니까?
잘못된 비교 때문에 운전자는 앞 유리를 통해 미래를 볼 수 있고 상인은 "백미러"에 의해서만 안내되는 "꿰뚫을 수 없는 앞 유리"로 "운전"합니다.
간단히 말해서 운전자는 앞에 있는 장애물을 보고 쉽게 피할 수 있습니다. 적절한 결정을 내리십시오. 그리고 거래자들은 앞으로 아무 것도 보지 못하기 때문에 아마도 과거와 같이 역사가 미래에도 반복될 것이라고 가정합니다.
다시 가서 시도해 보겠습니다.
저것들. 뒤에서가 아니라 앞을 보고 운전할 것입니다. Q.E.D.
나는 교통 체증, 주유소, 학교 등이 있었던 장소를 고려하여 이전에 갔던 길에 초점을 맞추고 돌아갈 것입니다.
따라서 뒤로가 더 빠릅니다.
교차로에 접근하는 순간에 운전자의 가장 가능성 있는 움직임을 결정하는 것과 같은 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까? 단, 확률이 높은 최적의 경로는 출발지와 목적지 사이의 최단거리가 아니다.