비교 실험이 완료될 때까지 데이터 준비에서 오류를 발견하고 다시 8개의 샘플을 훈련에 넣어야 했습니다.
나는 이번 주 말까지 결과가 나올 것이라고 생각하는데, 나는 여기에 게시할 것입니다.
그리고 각 단계에서 결과(다른 메트릭)를 제어하면서 이러한 예측자(앞서 설명한 방법에 따라)에 따라 조건부 리프의 "정렬"을 직접 수행할 것입니다.
전체 시장을 하나의 모델로 설명하는 것은 불가능할 것이므로 안정적인 패턴을 찾아 TS로 결합할 것이며 "공간"의 일부가 무기한으로 남아있을 것이라고 부끄럽지 않습니다.
나쁜 것은 무엇입니까? Katbust는 대부분의 경쟁자를 우회합니다. 예를 들어, 나는 대칭적인 나무라는 아이디어가 마음에 들지 않았습니다. 분명히 2개의 서로 다른 노드를 하나의 예측 변수와 동일한 수준으로 나누는 것이 최선의 선택은 아닙니다. 최대 10배의 가속도입니다. 2개의 새로운 고전적인 방법을 추가한 것이 좋습니다.
질문에 대한 답은 질문 자체에 있습니다. 인공 지능. 먼저 지능이 무엇인지 정의합시다. 그럼 인공이 무엇을 의미하는지 알아보자. Intellect의 속성을 끝없이 나열할 수 있습니다. 그러나 요약하면 이것이 범용 솔버, 모델러, 예측기 등 ... 논리적 "기계"라고 말할 수 있습니다.
피터 코노우 : 질문에 대한 답은 질문 자체에 있습니다. 인공 지능. 먼저 Intelligence 가 무엇인지 정의해 보겠습니다 . 그럼 인공이 무엇을 의미하는지 알아보자. Intellect의 속성을 끝없이 나열할 수 있습니다. 그러나 요약하면 이것이 범용 솔버, 모델러, 예측기 등 ... 논리적 "기계"라고 말할 수 있습니다.
그러한 네트워크를 만드는 데 문제 가 없으며 사람보다 더 나쁘지 않은 패턴을 인식합니다.
농담은 한 번에 그들을 인식하는 사람이 돈을 벌지 않는 것처럼 네트워크가 이러한 패턴으로 돈을 벌지 않을 것이라는 것입니다 )) !!
여기서 문제는 네트워크가 아니라 패턴에 있습니다. 네트워크에서 원하는 교사는 무엇인지 모르지만 확실히 알고 있다고 생각합니다.그와 마찬가지로 문제 해결 측면에서 보편성을 지닌 인간 지능의 작동 모델. "절대 해결사".
무슨 막연한 개념
인공 지능은 인간 지능의 작동 모델입니까?
그와 같이 문제 해결의 보편성을 소유하고 있습니까?
좋습니다, 작업은 100미터를 달리는 것입니다)) AI ( 당신의 정의에 따르면) 가 컴퓨터에 있다면 이 보편적인 작업을 어떻게 해결할 것입니까?
당신의 정의를 절뚝거립니다.
돈을 벌기 위한 것이 아닙니다. 그는 전혀 옆에 있지 않습니다. 문제는 도구를 사용하여 퍼지 모양과 신호를 찾는 것입니다. 그리고 두 번째로 차량을 사용하는 방법입니다.
그렇다면 상황이 좋지 않습니다. 이것으로 충분하지 않습니다.
비교 실험이 완료될 때까지 데이터 준비에서 오류를 발견하고 다시 8개의 샘플을 훈련에 넣어야 했습니다.
나는 이번 주 말까지 결과가 나올 것이라고 생각하는데, 나는 여기에 게시할 것입니다.
그리고 각 단계에서 결과(다른 메트릭)를 제어하면서 이러한 예측자(앞서 설명한 방법에 따라)에 따라 조건부 리프의 "정렬"을 직접 수행할 것입니다.
전체 시장을 하나의 모델로 설명하는 것은 불가능할 것이므로 안정적인 패턴을 찾아 TS로 결합할 것이며 "공간"의 일부가 무기한으로 남아있을 것이라고 부끄럽지 않습니다.
나쁜 것은 무엇입니까? Katbust는 대부분의 경쟁자를 우회합니다.
예를 들어, 나는 대칭적인 나무라는 아이디어가 마음에 들지 않았습니다. 분명히 2개의 서로 다른 노드를 하나의 예측 변수와 동일한 수준으로 나누는 것이 최선의 선택은 아닙니다. 최대 10배의 가속도입니다.
2개의 새로운 고전적인 방법을 추가한 것이 좋습니다.
무슨 막연한 개념
인공 지능은 인간 지능의 작동 모델입니까?
그와 같이 문제 해결의 보편성을 소유하고 있습니까?
좋아요, 작업은 100미터를 달리는 것입니다)) AI ( 당신의 정의에 따르면) 가 컴퓨터에 있다면 이 문제를 어떻게 해결할 것입니까?
당신의 정의를 절뚝거립니다.
질문도 모호하다. "세상은 무엇입니까?"라고 묻는 것과 같습니다.))
질문은 구체적입니다.
알겠습니다. 고문하지 않겠습니다. 결론은 인공 지능과 인공 지능을 혼동하고 있다는 것입니다.
지성은 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이며 마음의 일부이지만 유일한 부분은 아닙니다.
그리고 인공 지능은 오래전에 만들어졌지만 이것은 지능에 대한 올바른 개념이없고 따라서 AI에 대한 잘못된 개념이 있기 때문에 생각하는 것이 아닙니다.
질문은 구체적일 뿐입니다.
질문에 대한 답은 질문 자체에 있습니다. 인공 지능. 먼저 Intelligence 가 무엇인지 정의해 보겠습니다 . 그럼 인공이 무엇을 의미하는지 알아보자. Intellect의 속성을 끝없이 나열할 수 있습니다. 그러나 요약하면 이것이 범용 솔버, 모델러, 예측기 등 ... 논리적 "기계"라고 말할 수 있습니다.
이미 결정됨
저를 읽으십시오, 4-5 페이지가 있습니다 https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page1681
이미 결정됨
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