기계 학습 주제의 상당 부분은 예측 예측에 전념합니다. 예측 측면에서 포리스트 및 신경망의 용량을 테스트하기 위한 간단한 테스트를 제공합니다.
따라서 무한 간격에서 간단한 분석 기능보다 먼저 여러 판독값(가능한 한 멀리)을 예측해야 합니다.
Y(t)=(1+0.5sin(t))sin(6t) (1)
작업이 설계되지 않았습니다. 이것은 MLP 신경망 패키지 중 하나의 데모 사본입니다. 이 문제는 간단한 NN으로 성공적으로 해결되었습니다.
같은 패키지에는 신경망에 의해 노이즈에서 음성을 추출하는 것과 같이 더 복잡한 경우가 있으며 일반적인 경우도 있지만 그다지 좋지 않습니다. 복잡한 MLP. 동시에, 당신은 스스로 소음을 내고, 스스로를 가르치고, 당신 자신이 순수한 말을 강조합니다. 일반적으로 인상적입니다.
귀하의 산림과 NS는 그러한 작업(1)에 대처할 수 있습니까? 그렇지 않다면 어떤 종류의 시장 예측에 대해 이야기할 수 있습니까?
맥심, 당신은 여전히이 주제에 부딪쳤습니다. 나는 복수심을 품고 모든 것을 기록한다.)
나는 그들이 헛되이 왔다고 말해야 만합니다. 그러나 주제는 사라졌고 결코 요점에 도달하지 못했습니다. 아마도 좋지 않기 때문일 것입니다. 명확한 문구.
사실 어떤 문제도 풀 필요가 없습니다. 우리는 주제에 있는 것과 같은 특정 기능을 취하거나 더 좋게는 더 복잡합니다. 우리는 이 기능으로 인공 기기를 만들고 이미 작동 중인 전략에 따라 테스터에서 실행합니다. 이론적으로 작동 차량에서 이익은 규모를 벗어납니다. 예, 잊어버렸습니다. 먼저 기능을 정규화하여 TS가 튜닝된 악기와 대략적으로 일치하도록 합니다. 나중에 노이즈를 추가하고 어떻게 되는지 확인할 수 있습니다.
나는 예측을 하지 않고, 그런 기성차가 없기 때문에 가까운 장래에 확인할 수 없습니다. 그러나 멀리, 나는 계획합니다.
이제 이 모든 것이 필요한 이유에 대해 설명합니다.
NN(또는 다른 MO) 예측을 가르쳐야 한다고 가정합니다. 일반적으로 NN의 초기 가중치는 무작위로 초기화되며, 훈련 중에 NN이 min-max가 되면 매우 좋습니다. 큰 질문.
우리는 다음을 수행합니다.
1. 시장 TS에 가까운 non-random 함수를 생성하고 무작위로 초기화된 NN을 훈련합니다. 확인하고 그 모든 것. 이제 NS는 필요한 설정에 가깝지만 실제 문제를 아직 해결할 수는 없습니다.
2. 실제 VR에서 NN(항목 1 참조)을 훈련합니다. 동시에, 우리는 이미 NN의 예비 설정이 최소-최대 영역 근처 어딘가에 있다는 것을 이미 보장하고 있으며, 추가 훈련 중에 임의의 최소-최대가 아닌 필요한 위치에 도달할 것입니다. .
어떤 주제에 대한 간단한 문제를 먼저 풀고 그 다음에는 복잡한 문제를 해결하도록 가르치는 학생과의 비유. 복잡한 문제를 즉시 해결하도록 강요하는 것보다 모범생을 가르치는 것이 더 효과적입니다.
일반적으로 방법은 발견이 아니라 문헌 어딘가에서 찾아볼 수 있는데 책이 많이 있는데 하나도 기억나지 않는다. 어쨌든 구현에 대해 생각했습니다. 글쎄, 일반적으로 분석 기능을 예측하기 위해 기성 TS를 시도하는 첫 번째 실험은 단계적 인 것으로 필요합니다.
무엇을 명확히? Yandex 제품 예
고맙습니다. CERN에 대해 약간 의아해하고 다른 제품에 대해 생각했습니다. 별로.)
글쎄, 그리고 문구 - " Aleksey는 최악의 캣버스트와는 거리가 멀고 오늘날 연구에 가장 적합한 것 중 하나를 선택했습니다. "는 이러한 catboost가 많이 있음을 의미합니다.
일반적으로 우리는 그것을 알아 냈습니다. 캣버스트는 아직 혼자다.)
그래, 광대가 화를 냈어, 이미 행동해
당신이 생각하는 것이 아니라 고양이의 무의미한 변신에 완고한 것을 화나게합니다.
예, 솎아내기는 가격 움직임에 대한 일부 정보만 잃게 됩니다.
1972년과 오늘날의 가격을 보고 나머지를 잘라내는 것과 같습니다.2차 이외의 점에 관한 것인가, 아니면 오늘의 실재로부터의 나의 상태에 관한 것인가?
말라차! 신호는 어디에 있습니까? TIP 지점으로 가셔서 이끌어주시죠? 그리고 나는 지쳤고 아직 결과가 없습니다 :(((
두뇌가 없는 사람들은 있어서는 안 될 주제로 나를 화나게 합니다 .
어떤 의미에서?
마음을 통제하지 않고 뉴런에 도움을 요청하는 사람들에 대해 이야기하고 있습니까?
앗, 나 갔어
어떤 슈퍼컴퓨터(또는 NS)도 사람의 마음을 100% 바꾸지 못할 것입니다.말라차! 신호는 어디에 있습니까? TIP 지점에 가서 인도해, 응? 그리고 나는 지쳤고 아직 결과가 없습니다 :(((
신호의 요점이 보이지 않습니다.
이제 결론.
1. 수요와 공급의 균형에 대한 할당량 증가분의 분포는 유한하며 균형 라인에 상대적입니다.
2. 최대 증분은 Forex의 맨 처음부터 변경되지 않습니다 (쌍에 따라 40에서 120 포인트)
3. 가격에는 기억이 있지만 기억은 시간이 지남에 따라 흐려집니다.
2차 이외의 점에 관한 것인가, 아니면 오늘의 실재로부터의 나의 상태에 관한 것인가?
리나트, 이게 NS야? 그렇다면 손절매를 설정합니까?
리나트, 이게 NS야? 그렇다면 손절매를 설정합니까?
아니, NS가 아닙니다.
스톱 앤 테이크가 없습니다.
난 그저 바보라고 생각하는 모든 사람들의 도전에 응했을 뿐이야
어제까지만 해도 대화는 정현파 예측으로 바뀌었고 저는 제 예전 주제를 기억했습니다.
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
TS(숲 및 신경망 등)가 예측할 수 있습니까?
유리 아사울렌코 , 2018.05.22 16:39
기계 학습 주제의 상당 부분은 예측 예측에 전념합니다. 예측 측면에서 포리스트 및 신경망의 용량을 테스트하기 위한 간단한 테스트를 제공합니다.
따라서 무한 간격에서 간단한 분석 기능보다 먼저 여러 판독값(가능한 한 멀리)을 예측해야 합니다.
Y(t)=(1+0.5sin(t))sin(6t) (1)
작업이 설계되지 않았습니다. 이것은 MLP 신경망 패키지 중 하나의 데모 사본입니다. 이 문제는 간단한 NN으로 성공적으로 해결되었습니다.
같은 패키지에는 신경망에 의해 노이즈에서 음성을 추출하는 것과 같이 더 복잡한 경우가 있으며 일반적인 경우도 있지만 그다지 좋지 않습니다. 복잡한 MLP. 동시에, 당신은 스스로 소음을 내고, 스스로를 가르치고, 당신 자신이 순수한 말을 강조합니다. 일반적으로 인상적입니다.
귀하의 산림과 NS는 그러한 작업(1)에 대처할 수 있습니까? 그렇지 않다면 어떤 종류의 시장 예측에 대해 이야기할 수 있습니까?
맥심, 당신은 여전히이 주제에 부딪쳤습니다. 나는 복수심을 품고 모든 것을 기록한다.)
나는 그들이 헛되이 왔다고 말해야 만합니다. 그러나 주제는 사라졌고 결코 요점에 도달하지 못했습니다. 아마도 좋지 않기 때문일 것입니다. 명확한 문구.
사실 어떤 문제도 풀 필요가 없습니다. 우리는 주제에 있는 것과 같은 특정 기능을 취하거나 더 좋게는 더 복잡합니다. 우리는 이 기능으로 인공 기기를 만들고 이미 작동 중인 전략에 따라 테스터에서 실행합니다. 이론적으로 작동 차량에서 이익은 규모를 벗어납니다. 예, 잊어버렸습니다. 먼저 기능을 정규화하여 TS가 튜닝된 악기와 대략적으로 일치하도록 합니다. 나중에 노이즈를 추가하고 어떻게 되는지 확인할 수 있습니다.
나는 예측을 하지 않고, 그런 기성차가 없기 때문에 가까운 장래에 확인할 수 없습니다. 그러나 멀리, 나는 계획합니다.
이제 이 모든 것이 필요한 이유에 대해 설명합니다.
NN(또는 다른 MO) 예측을 가르쳐야 한다고 가정합니다. 일반적으로 NN의 초기 가중치는 무작위로 초기화되며, 훈련 중에 NN이 min-max가 되면 매우 좋습니다. 큰 질문.
우리는 다음을 수행합니다.
1. 시장 TS에 가까운 non-random 함수를 생성하고 무작위로 초기화된 NN을 훈련합니다. 확인하고 그 모든 것. 이제 NS는 필요한 설정에 가깝지만 실제 문제를 아직 해결할 수는 없습니다.
2. 실제 VR에서 NN(항목 1 참조)을 훈련합니다. 동시에, 우리는 이미 NN의 예비 설정이 최소-최대 영역 근처 어딘가에 있다는 것을 이미 보장하고 있으며, 추가 훈련 중에 임의의 최소-최대가 아닌 필요한 위치에 도달할 것입니다. .
어떤 주제에 대한 간단한 문제를 먼저 풀고 그 다음에는 복잡한 문제를 해결하도록 가르치는 학생과의 비유. 복잡한 문제를 즉시 해결하도록 강요하는 것보다 모범생을 가르치는 것이 더 효과적입니다.
일반적으로 방법은 발견이 아니라 문헌 어딘가에서 찾아볼 수 있는데 책이 많이 있는데 하나도 기억나지 않는다. 어쨌든 구현에 대해 생각했습니다. 글쎄, 일반적으로 분석 기능을 예측하기 위해 기성 TS를 시도하는 첫 번째 실험은 단계적 인 것으로 필요합니다.
아니, NS가 아닙니다.
스톱 앤 테이크가 없습니다.
난 그저 바보라고 생각하는 모든 사람들의 도전에 응했을 뿐이야
확인. 그리고 저는 "올바른" 거래 스타일에 대해 이야기하고 싶었습니다. 우리는 중지에 대해 이야기하고 있습니다. :)
확인. 그리고 저는 "올바른" 거래 스타일에 대해 이야기하고 싶었습니다. 우리는 중지에 대해 이야기하고 있습니다. :)
이것은 매우 철학적인 주제입니다.
중지 - 손이 없습니다
신호 변경은 시장에 따라