기고글 토론 "랜덤 포레스트로 추세 예측하기" - 페이지 6

 
gpwr:
아니요, 일반적인 플루드가 아니라 주제에 대한 플루드이며이 포럼의 기사 품질을 높이기위한 것입니다. 그렇지 않으면 시장과 관련이없는 다양한 프로세스 모델링에 관한 책에서 장을 작성하고 독자가 확인할 수 있도록 시장에 적용 가능성을 남겨 둡니다. 저는 이러한 모든 방법이 시장에 적용되지 않는다는 것을 권위 있게 선언합니다. 나는 이미 그것을 스스로 증명했습니다. 그리고 그러한 증거없이 기사와 책을 쓰는 사람들은 크레딧을 얻는다는 한 가지 목표가 있습니다. 시장에는 두 가지 유형의 참가자가 있습니다 : 거래를 통해 수익을 얻으려는 사람들과 성공적인 거래 경험없이 첫 번째 사람들에게 거래하고 시장에서 수익을 올리는 방법을 가르쳐서 수익을 얻으려는 사람들. 후자는 특히 검증되지 않은 모델이나 검증되었지만 시장에 적합하지 않은 모델을 권위적으로 판매하려고 시도하고 독자에게 직접 확인하도록 숙제를 줄 때 저를 짜증나게합니다. 그들은 우리가 교사이고 여러분은 참나무라고 말합니다. 가서 우리의 이론을 확인하십시오.

저는 기사와 책을 쓸뿐만 아니라 실제 EA에 예측 세트를 가져 오는 서비스도 제공한다는 점에 주목하고 싶습니다. 다시 첨부하십시오. 첨부 파일의 목록을 여기에 게시합니다.

책의 실제 구현으로 다음과 같은 서비스를 제공합니다:

1. Rattle의 소스 파일 구성에 대한 상담:

무료

2. 제안된 예측자 세트의 과적합(과적합)에 대한 결론:

3. 과적합 없이 모델을 구축할 수 있는 예측자의 가용성을 정당화하는 결론(있는 경우):

4. 과적합이 없는 R 모델의 코드:

5. R 모델을 사용하여 전문가 자문 작성에 참여:

EA 프로그래밍 및 계량경제학 모델에 필요한 교육이 없는 트레이더는 다음 계획을 실행하여 금융시장(외환, 증권거래소)에서 소프트웨어 로봇의 도움을 받아 거래할 수 있습니다:

1. 독립적인 예측 변수 선택

2. 나의 도움으로 예측자를 테스트하고 과도한 훈련이없는 모델을 구축합니다.

3. 내가 만든 모델의 매매 신호를 사용하는 전문가 자문 주문.

파일:
PredictTrend.zip  858 kb
 
denkir:

당신은 틀렸어요, gpwr.

제 생각에 모든 기사의 목적은 주제, 주제, 지식 분야에 대한 관심을 불러일으키는 것입니다..... 대부분의 독자는 거의 또는 전혀 노력하지 않고 지금 여기에서 기성품의 보편적 인 솔루션을 얻고 싶어합니다. faa1947은 이 리소스에서 매우 드물게 예측 및 분류 방법에 대해 글을 씁니다....

논쟁을 해야 한다면 합리적인 방식으로 논쟁하세요. 예를 들어, 모델이나 매개 변수를 제시하는 등...

"내가 확인했는데 작동하지 않았어, 성공한 버전을 보여줘"라고 찌르는 것은 비건설적입니다 ....

저는 개인적으로 기성품 솔루션이 필요하지 않습니다. 이론적 세부 사항과 단계별 가이드 없이도 모델의 본질에 대해 알려 주시면 직접 구현하겠습니다. 그러나 저자가 훈련되지 않은 기록에 대한 분류 정확도와 같은이 모델의 실제 결과를 최소한 몇 가지 보여주지 않으면 동기가 전혀 없을 것입니다. 여기에 게시 된 대부분의 기사에서 정확도는 50 %가 될 것이라고 확신합니다. 전 세계 어떤 저명한 학술지에서도 이론에 대한 실제 테스트 없이 논문을 게재하지 않습니다.

그리고 당신이 저에게 제공하는 것을 보세요: 당신의 모델을 제시하고 그것이 더 낫다는 것을 증명하세요. 저자에게 자신의 모델 결과를 보여달라고 요청하는 것은 어떻습니까? 이론을 설명하고, 결과없이 기사를 게시 한 다음 프로그래머를 찾은 다음 이론이 작동하지 않는다는 것을 알게 된 다음 마틴, 그리드 및 기타 첨가제를 추가하고 "도끼에서 수프"를 얻습니다. 대중을 끌어들이는 관점에서 볼 때 이러한 기사는 제 역할을합니다. 이론이 논란의 여지가 많을수록 토론이 더 뜨거워집니다. 이 사이트는 손님 수로 목표를 달성하는데, 제 생각에는 거래에 적용 할 수있는 무언가를 제시하는 것보다 더 중요한 목표입니다.

내 게시물에 건설적인 내용이 많지 않다는 데 동의합니다. 그러나이 기사가 광고 목적으로 작성되었다는 데 동의합니다. 건설적인 내용이 많지 않습니다. 따라서 건설적인 토론을 기대하지 마세요.

 
gpwr:

작성자에게 모델 결과를 보여 달라고 요청하는 것은 어떨까요?

이런 젠장!

개인적으로 제 글의 섹션 7을 복사하여 붙여넣으세요:

다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

  • 오프 랙 예측 오류 = 15.77%;
  • 검증 데이터 세트의 예측 오류 = 15.67%;
  • 테스트 데이터 세트의 예측 오류 = 15.77%.
 
faa1947:

맙소사!

개인적으로 제 글의 섹션 7을 복사하여 붙여넣으세요:

다음과 같은 결과를 얻습니다:

  • 오프-랙 예측 오류 = 15.77%;
  • 테스트 데이터 세트의 예측 오류 = 15.67%;
  • 테스트 데이터 세트의 예측 오류 = 15.77%.

여기서 결과란 이러한 결과가 아니라 모델을 기반으로 TS를 거래한 결과를 의미합니다.

이 포럼은 계량경제학 포럼이 아닙니다.

 
Demi:

여기서 결과란 이러한 결과를 의미하는 것이 아니라 모델에 따라 TS를 거래한 결과를 의미합니다.

이것은 계량경제학 포럼이 아닙니다.

그것이 고객이 원했던 것입니다:

그러나 저자가 훈련되지 않은 기록에 대한 분류 정확도 비율과 같은이 모델의 실제 결과를 최소한 몇 가지 보여주지 않으면 동기가 전혀 없을 것입니다.

귀하의 피고는 귀하와 달리 필요한 지식을 가지고 있으며, 이에 따라 그는 수익 요소가 아닌"분류 정확도 비율"을 요구했습니다.

예, 기사에 차이가 있고 완료되지 않았기 때문에 서비스를 제공하는 이유입니다. 나는 모든 사람에게 제공하지만 주제에 대한 지식이있는 사람들에게만 제공합니다.

추신.

그리고 기사는 어떤 전문 분야에서 나온 것입니까? 그것이 우리가 논의하고있는 것입니다.

추신 .

계량경제학이 없는 실제 TC가 있나요?

 
faa1947:

이것이 바로 고객이 원했던 것입니다:

저자가 훈련되지 않은 기록에 대한 분류 정확도 비율과 같은 이 모델의 실제 결과를 보여주지 않는 한 동기가 전혀 없다는 점을 제외하고는요.

귀하의 피고는 귀하와 달리 필요한 지식을 가지고 있으며, 이에 따라 일부 수익 요소가 아닌"분류 정확도 비율"을 요구했습니다.

예, 기사에 차이가 있고 완료되지 않았기 때문에 서비스를 제공하는 이유입니다. 나는 모든 사람에게 제공하지만 주제에 대한 지식이있는 사람들에게만 제공합니다.

추신.

그리고 기사는 어떤 전문 분야에서 나온 것입니까? 그것이 우리가 논의하고있는 것입니다.

추신 .

계량 경제학이없는 실제 TC가 있다고요?

죄송합니다. 제가 틀렸고 결과를 보지 못했습니다. 모든 말을 취소합니다. 이 모델을 트레이딩에 사용해 보세요!

 
gpwr:

죄송합니다. 제가 잘못해서 결과를 보지 못했습니다. 제 모든 말을 취소합니다. 거래에서이 모델을 사용하는 행운을 빕니다!

논의 된 기사를 바탕으로 포럼 외부에서 전문가 고문의 과잉 훈련 (과잉 적합)에 맞서 싸우려는 집단이 형성되기 시작했습니다. TA + 테스터의 패러다임에서는이 문제를 식별 할 수도 없으므로 데포 드레인은 시간 문제 일뿐입니다. 그리고 데포가 소진되지 않는다면 미래를 보장할 수 없는 운이 좋았을 뿐입니다.

Rattle을 사용하면 모델이 아닌 일련의 예측자에 의해 결정되는 모델의 과훈련을 매우 쉽게 식별할 수 있습니다. 특정 모델의 선택과 적용은 열 번째 문제입니다. Rattle을 학습하는 데 드는 비용 자체는 엄청나지만, Rattle을 사용하면 과훈련 문제를 파악한 다음 특정 예측자 집합에 대해 문제를 해결할 수 있습니다.

 
faa1947:

계량경제학이 없는 실제 TC가 있나요?

제가 본 실제 TC 중 계량경제학과 관련이 없는 사람은 없었습니다.

예측에 대한 의견을 팔지 않고 모델로만 돈을 버는 것은 약한 것일까요?

faa1947:

논의 된 기사를 바탕으로 포럼 외부에서 어드바이저의 과잉 훈련 (과적합)에 맞서 싸우려는 집단이 형성되기 시작했습니다. TA + 테스터의 패러다임에서는이 문제를 식별 할 수도 없기 때문에 데포 드레인은 시간 문제 일뿐입니다. 그리고 데포가 소진되지 않으면 미래를 보장할 수 없는 운이 좋아서 그렇게 된 것입니다.

그리고 이것이 대화의 수준입니다. 재교육은 전혀 문제가 되지 않습니다. 내 말은, 모든 것이요. 계량경제학 없이도 쉽게 파악하고 쉽게 해결할 수 있습니다.

그러나 처음부터 욕조에 아기가 없다면 아무것도 도움이되지 않습니다.
 
여기 감정가가 온다, 우리는 오랫동안 당신을 보지 못했습니다 ... 계량경제학에 대해 이야기하지 말고 (아직 다 버리지 않았다면) 가서 비트코인을 버리세요....
 
denkir:
감정가가 온다, 우리는 오랫동안 당신을 보지 못했습니다 ... 계량경제학에 대해 이야기하지 말고 (아직 다 버리지 않았다면) 가서 비트코인을 버리세요....
"계량 경제학"이라는 단어가 "확률 이론"과 "수학 통계"라는 단어를 기억하지 못하는 경제학자에 의해 발명되었다는 것이 사실입니까?