기고글 토론 "신경망 네트워크: 이론에서 실전까지" - 페이지 10

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Hailong Song:
좋은 게시물, 코드에서 Trade\Trade.mqh 및 Trade\PositionInfo.mqh를 언급했는데 이 두 가지의 다운로드 링크를 제공해 주시겠습니까? 많은 감사합니다!

고마워요.

Trade\Trade.mqh와 Trade\PositionInfo.mqh는 메타트레이더 폴더에 있는 표준 라이브러리에 있는 파일입니다.

별도로 다운로드할 필요가 없습니다.

 
Evgeniy Scherbina:

나는 당신의 주장의 본질을 이해하지 못하며 정규화 공식은 고전적인 공식입니다.

[삭제]  

또 다른 유용한 평가 프로젝트입니다.

https://www.mql5.com/en/forum/338341/page4#comment_17770620

The Ultimate AI EA Project
The Ultimate AI EA Project
  • 2020.07.14
  • www.mql5.com
Hello everyone. I would like to call upon every worthy programmer and trader to a crucial mission...
 
감사합니다, NN에 대한 훌륭한 소개입니다.
 
스트롱은 읽을 수 없지만 멋지다고 생각합니다.
 

내가 무엇을 잘못하고 있는지 알려주시겠습니까? 기사에서 코드를 컴파일하고 매개 변수를 채웠습니다. 최적화를 실행하면 각 패스에서 동일한 수익 값이 나타납니다.

 

네트워크를 최적화하는 방법은 일반적인 "역전파" 알고리즘을 사용하지 않을 때에도 "스마트"입니다.

역전파는 출력 "오류"(또는 손실)를 진실 값으로 줄이기 위해 가중치를 자동으로 조정합니다.

이 피드 포워드 네트워크 애플리케이션의 SMART는 무엇인가요?

- "역전파"라는 최적화 문제를 해결하는 대신, 해결된 최적화 문제를 "특징 맞추기" 또는 "특징 추출 문제"

또는 "특징 추출 문제"로 명명할 수 있습니다. 이렇게 하면 다음과 같은 해답을 얻을 수 있습니다. "더 나은 성과를 내거나 거래 수익을 극대화하는 특징인 트레이딩 규칙이 주어집니다."

이런 의미에서 문제는 "함수를 맞추는 대신 거래 상황을 표현하는 적절한 방법(딥러닝의 일반적인 사용)"에 관한 것입니다.

딥러닝의 특징이란 무엇인가요?

- 딥러닝의 흥미로운 점은 각 네트워크 레이어가 조정 가능한 선형 변환으로 작동하여 데이터가 투영되는 공간을 변경할 수 있다는 것입니다,

새로운 표현(새로운 기능)을 만들어낸다는 점입니다.

 

백테스트에서 1건의 거래만 오픈



 
기사 감사합니다.
 

중요한 질문입니다:

RSI N 과거값은 14(N=14)로 설정됩니다.

입력 개수는 10(과거값)입니다.

문제가 있나요? ML 결과가 불안정한 것 같나요?

답변 부탁드립니다....


Thanks

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