"이 간단한 예에서 우리는 중요한 결론을 도출할 수 있습니다. 시도 횟수가 증가할수록 통계는 이를 생성하는 대상의 속성을 더 정확하게 반영합니다."
고정된 프로세스(진공 상태의 구형 말)의 경우 - 예. 실제 데이터의 시계열의 경우 이 진술은 말도 안 되는 소리입니다. 외환이 고정된 시계열이라면 이를 추정하는 데 MQL5가 필요하지 않으며 식료품점의 간단한 나무 브러시로 충분할 것입니다. 나방에 혼란스러운 순서와 혼란스러운 시간 간격으로 구멍을 뚫는다면 전체 기간에 대한 통계는 RosStat 보고서 또는 미친 사람의 호언장담과 비슷할 것입니다.
" 트레이더의 주요 임무는 특정 기간의 거래 데이터를 파악 (통계)하고, 다음 기간의 가격(환율) 움직임을예측 (확률 구하기)하며, 이를 바탕으로 매수 또는 매도 결정을 내리는 것입니다."
의미 측면에서 또 다른 진술은 넌센스와 크게 다르지 않습니다. 무언가를 예측하려면 먼저 그 시리즈가 무작위가 아니며 예측할 수 있다는 것을 스스로 증명해야 합니다. 무작위 시리즈에 대한 수입을 가질 수 있습니다. 예측할 수는 없지만 확률 비대칭 및 긍정적 / 부정적 기대. .
"이 간단한 예에서 우리는 중요한 결론을 도출할 수 있습니다. 시도 횟수가 증가할수록 통계는 이를 생성하는 대상의 속성을 더 정확하게 반영합니다."
고정된 프로세스(진공 상태의 구형 말)의 경우 - 예.
실제 데이터의 시계열의 경우 이 진술은 말도 안 되는 소리입니다.
외환이 고정된 시계열이라면 이를 추정하는 데 MQL5가 필요하지 않으며 식료품점의 간단한 나무 브러시로 충분할 것입니다.
나방에 혼란스러운 순서와 혼란스러운 시간 간격으로 구멍을 뚫는다면
전체 기간에 대한 통계는 RosStat 보고서 또는 미친 사람의 호언장담과 비슷할 것입니다.
" 트레이더의 주요 임무는 특정 기간의 거래 데이터를 파악 (통계)하고, 다음 기간의 가격(환율) 움직임을예측 (확률 구하기)하며, 이를 바탕으로 매수 또는 매도 결정을 내리는 것입니다."
의미 측면에서 또 다른 진술은 넌센스와 크게 다르지 않습니다. 무언가를 예측하려면 먼저 그 시리즈가 무작위가 아니며 예측할 수 있다는 것을 스스로 증명해야 합니다. 무작위 시리즈에 대한 수입을 가질 수 있습니다. 예측할 수는 없지만 확률 비대칭 및 긍정적 / 부정적 기대.
.