기고글 토론 "MQL5 마법사: 위험 및 자금 관리 모듈을 만드는 방법"

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새로운 기고글 MQL5 마법사: 위험 및 자금 관리 모듈을 만드는 방법 가 게재되었습니다:

MQL5 Wizard의 거래 전략 생성기는 거래 아이디어 테스트를 크게 단순화합니다. 이 문서에서는 맞춤형 위험 및 자금 관리 모듈을 개발하고 MQL5 마법사에서 활성화하는 방법을 설명합니다. 예를 들어 우리는 거래량의 크기가 이전 거래의 결과에 따라 결정되는 자금 관리 알고리즘을 고려했습니다. MQL5 마법사용으로 생성된 클래스의 설명 구조 및 형식도 이 글에서 설명합니다.

MQL5 마법사로 생성된 Expert Advisor는 4개의 기본 요소(4개의 기본 클래스)를 기반으로 합니다.

그림 1. CExpert 기본 클래스의 구조


작성자: MetaQuotes

  
 HistorySelect(0,TimeCurrent());

기록에 많은 수의 주문이있는 이러한 구조는 속도가 많이 느려집니다. 최근 Roche는 지난 24시간 동안의 주문을 캐시에 복사하는 방법에 대한 기사를 게시했습니다. 저는 이를 Expert Advisor에 적용했고 MM은 테스트 속도 저하를 멈췄습니다.

 
dimeon:

기록에 많은 수의 주문이있는 이러한 구조는 속도가 많이 느려집니다. 최근 Roche는 지난 24시간 동안의 주문을 캐시에 복사하는 방법에 대한 기사를 게시했습니다. 저는 이를 Expert Advisor에 적용했고 MM은 테스트 속도 저하를 멈췄습니다.

관심을 가져주셔서 감사합니다.

코드를 예로 들어 보겠습니다.

전문가 자문은 특정 기간에 묶여 있지 않기 때문에 거래 내역 쿼리의 필요한 깊이를 결정할 수 없습니다.

예를 들어 일일 캔들 스틱을 테스트 (또는 작업)할 때 지난 24 시간 동안의 기록은 거의 도움이되지 않습니다.

따라서 (지금까지 해온 것처럼) 특정 상황에 따라 기록의 깊이를 선택하세요.

 
약간 모험심이 강한 분들을 위해 마틴 게일을 소개합니다. 고정 랏으로 거래하려면 증가 계수를 0으로 설정하면 됩니다.
 
최소한 기본 클래스인 CExpertMoney를 초기화하는 방법에 대한 예제를 작성해야 하며, 그렇지 않으면 사용 방법을 알 수 없습니다!
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