글쎄요... 5 개월 후에요? 아무도 기꺼이하지 않으므로 제가 직접 언급 할 수 있습니다.
이 기사에서 보신 구현에서 NN은 소위 방사형 기반 함수망의 자체 적응 변형입니다. GNG 알고리즘에 기반한 EA를 비적응형 유형의 군집화 신경망에 기반한 동일한 유형의 EA와 비교하면 GNG가 없을 때보다 있을 때 더 나은 결과를 얻을 가능성이 높습니다. 따라서 후자의 질문에 답하자면, 방금 설명한 의미에서 결과가 좋습니다.
전자의 질문으로 돌아가서, 저도 GNG가 내장된 EA를 개발해 본 적이 있는데 적당히 잘 작동했습니다. 그러나 일상적인 사용에는 일반적으로 비신경망이 아닌 다른 알고리즘을 선호합니다. ANN은 항상 '블랙박스'를 제공하므로 입력 데이터를 처리할 때 그 안에서 무슨 일이 일어나고 있는지 실제로 이해할 수 없다는 점을 상기시키면 이를 뒷받침할 수 있습니다. 즉, ANN은 완전히 구조화되지 않은 데이터 집합이 있고 내재적 종속성을 전혀 알 수 없는 상황에서만 선택 가능한 알고리즘으로, ANN이 어떻게든 추출하기를 원하는 경우에만 사용할 수 있다는 뜻입니다. 참고: 정확한 결과를 보장할 수는 없습니다. 다른 경우, 즉 데이터 세트의 종속성을 어떻게 구성할지에 대한 아이디어가 있는 경우, 먼저 더 결정적인 다른 "화이트 박스" 구조화 방법을 시도해 보는 것이 좋습니다. 수천 가지가 있습니다.
안녕하세요,
매우 흥미진진한 기사입니다.
이 도움말에 대한 전문가 조언을 다운로드할 수 있나요? 전략 테스터를 사용하여 테스트할 수 있나요?
그러나 꽤 오래되었습니다-컴파일러가 변경되어 이제 코드가 오류와 경고를 표시합니다!
매우 흥미롭습니다,
이를 구현하여 고정 뉴런 네트워크 대신 사용할 수 있기를 기대합니다.
흥미로운 기사입니다!
컴파일러가 변경되어 이제 코드가 오류와 경고를 생성합니다!
안녕하세요
커뮤니티에서 GNG를 사용하여 EA 개발에 성공한 사람이 있는지 묻습니다.
결과가 좋은지 묻습니다 ?
고마워요
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글쎄요... 5 개월 후에요? 아무도 기꺼이하지 않으므로 제가 직접 언급 할 수 있습니다.
이 기사에서 보신 구현에서 NN은 소위 방사형 기반 함수망의 자체 적응 변형입니다. GNG 알고리즘에 기반한 EA를 비적응형 유형의 군집화 신경망에 기반한 동일한 유형의 EA와 비교하면 GNG가 없을 때보다 있을 때 더 나은 결과를 얻을 가능성이 높습니다. 따라서 후자의 질문에 답하자면, 방금 설명한 의미에서 결과가 좋습니다.
전자의 질문으로 돌아가서, 저도 GNG가 내장된 EA를 개발해 본 적이 있는데 적당히 잘 작동했습니다. 그러나 일상적인 사용에는 일반적으로 비신경망이 아닌 다른 알고리즘을 선호합니다. ANN은 항상 '블랙박스'를 제공하므로 입력 데이터를 처리할 때 그 안에서 무슨 일이 일어나고 있는지 실제로 이해할 수 없다는 점을 상기시키면 이를 뒷받침할 수 있습니다. 즉, ANN은 완전히 구조화되지 않은 데이터 집합이 있고 내재적 종속성을 전혀 알 수 없는 상황에서만 선택 가능한 알고리즘으로, ANN이 어떻게든 추출하기를 원하는 경우에만 사용할 수 있다는 뜻입니다. 참고: 정확한 결과를 보장할 수는 없습니다. 다른 경우, 즉 데이터 세트의 종속성을 어떻게 구성할지에 대한 아이디어가 있는 경우, 먼저 더 결정적인 다른 "화이트 박스" 구조화 방법을 시도해 보는 것이 좋습니다. 수천 가지가 있습니다.