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Indicateurs

Spread Monitor Panel - live spread with spike alerts - indicateur pour MetaTrader 5

Dror Munk
Dror Munk
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« Spread Monitor Panel » est un panneau léger intégré au graphique qui met en évidence le coût réel des transactions : le spread en temps réel du symbole du graphique, actualisé toutes les secondes.


Il affiche le spread actuel en points (spread flottant sécurisé : calculé à partir de l'écart entre le cours vendeur et le cours acheteur, et non à partir de la valeur entière du symbole), ainsi que les valeurs minimale, moyenne et maximale depuis l'ajout de l'indicateur, avec le nombre d'échantillons et l'heure de début. La valeur actuelle est indiquée par un code couleur : vert en dessous de votre seuil d’alerte, orange entre le seuil d’alerte et le seuil de danger, rouge à partir du seuil de danger.


Une alerte facultative se déclenche lorsque le spread se maintient au niveau ou au-dessus du seuil de danger pendant N secondes consécutives – le schéma classique de pic lié à la publication d’une actualité ou au rollover – avec un délai de recharge configurable afin de ne pas vous inonder de notifications.


Paramètres : seuils d’avertissement et de danger en points, activation/désactivation de l’alerte, durée en secondes, délai de réinitialisation de l’alerte, coin du panneau, décalages X/Y et taille de la police.


Utilisations typiques : déterminer si les conditions sont propices au trading avant la publication d’une actualité, comparer les spreads d’un courtier entre un compte démo et un compte réel, ajuster le filtre de spread maximal d’un EA, et documenter le comportement du spread d’un symbole au fil des sessions.


Surveillance uniquement : il ne passe aucun ordre, ne dispose ni de tampons ni de graphiques, et fonctionne sur n'importe quel symbole et n'importe quelle période.

Traduit de l’anglais par MetaQuotes Ltd.
Code original : https://www.mql5.com/en/code/74565

Position Size Calculator - risk-based lot sizing script Position Size Calculator - risk-based lot sizing script

Calcule la taille de position appropriée pour une opération prévue en fonction de votre niveau de risque (pourcentage du capital ou montant fixe) et de l'écart de stop-loss (en points ou en niveau de prix). Tient compte des spécifications du contrat du titre (taille et valeur du tick, volume min./max./pas) et estime la marge requise.

Trade Journal Exporter - closed positions to CSV Trade Journal Exporter - closed positions to CSV

Exporte vos positions clôturées sur une période configurable vers un fichier CSV afin de pouvoir analyser le journal des transactions dans Excel ou Google Sheets : heure et cours d'entrée et de sortie (pondérés en fonction du volume pour les exécutions partielles), volume, résultat en points, commission, swap, bénéfice net et durée de la transaction.

BBandsPsar BBandsPsar

BBandsPsar est un indicateur hybride personnalisé qui associe le cadre d'analyse de la volatilité des bandes de Bollinger à la logique de suivi de tendance du SAR parabolique. En intégrant ces deux méthodologies, il permet de concilier efficacement la volatilité du marché et la dynamique des tendances émergentes au sein d'un outil unique et cohérent.

Execution Cost Sensitivity Analyzer Execution Cost Sensitivity Analyzer

Un script entièrement en MQL5 qui évalue la résistance de l'avantage d'une stratégie face aux coûts d'exécution. Il lit un fichier CSV contenant les dates, les bénéfices et les volumes des transactions clôturées, et modélise le coût de chaque transaction comme étant composé d'une partie fixe et d'une partie par lot. Il affiche le coût d’équilibre par transaction, la marge de sécurité (le multiple d’un coût réaliste supposé à partir duquel le bénéfice net atteint zéro), le bénéfice net et le facteur de profit réévalués au coût supposé, la proportion de transactions gagnantes que le coût transforme en transactions perdantes, ainsi qu’une note composite de robustesse face aux coûts (de A+ à F) accompagnée de recommandations. En l’absence de fichier, il génère un échantillon reproductible et l’analyse, de sorte que le résultat soit visible dès la première exécution. Pas de bibliothèques externes, pas de Python, pas d’IA.