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지표

Heiken ashi as series - MetaTrader 5용 지표

게시자:
Conor Mcnamara
Conor Mcnamara
I started learning C programming in 2010. From there I picked up many languages.
I'm working on several indicator projects and EA concepts.
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이것은 모든 버퍼를 시리즈로 설정한 메타쿼츠 헤이켄 아시 지표의 재작성본일 뿐입니다. 이 자료는 오로지 교육적 목적만을 위한 것입니다.

이 프레임워크를 처음 공부하기 시작했을 때, 버퍼 인덱스와 루프 인덱스를 어떻게 변경해야 할지 매우 혼란스러웠습니다. 예를 들어, 버퍼가 시리즈 모드로 설계된 지표가 하나 있었는데, 여기에 헤이켄 아시를 추가하고 싶었지만 (헤이켄 아시 버퍼가 원래 시리즈 모드로 실행되도록 설계되지 않았을 때) 이를 올바르게 추가하는 방법을 몰랐습니다.

이제 이 코드를 통해 학습자들은 비직렬형 지표 구조를 가져와 모든 것이 직렬로 실행되도록 변환할 때, 어떤 부분을 어떻게 변경해야 하는지 더 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. 또한 MQL4에는 익숙하지만 아직 MQL5를 다뤄본 적이 없는 분들에게도 명확한 이해를 도울 수 있을 것입니다.

시리즈 방식으로 구성된 일부 지표는 "rates_total - prev_calculated"를 시작 인덱스로 안전하게 사용할 수 있지만, 계산에 과거 [i+1] 인덱스를 사용하는 경우 헤이켄 아시를 안전하게 계산하려면 바(bar) 하나를 추가로 확보해야 합니다.


단순히 감산 루프와 연동하여 작동할 수 있음을 보여주기 위한 스크린샷입니다.

MetaQuotes Ltd에서 영어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/en/code/73176

TransactionCostCollector — 브로커 비용 프로파일링 스크립트 TransactionCostCollector — 브로커 비용 프로파일링 스크립트

트리플 배리어 라벨링 파이프라인은 종종 임의의 상수(0.5–1.0%)나 기존의 스프레드 가정을 min_ret 임계값으로 사용합니다. 실제 왕복 거래 비용보다 낮게 설정된 임계값은 파이프라인이 비용에 의한 잡음을 거래 가능한 신호로 오인하게 만듭니다. 이렇게 라벨링된 데이터셋은 에지를 체계적으로 과대평가하게 되며, 해당 라벨을 기반으로 훈련된 모델은 진정한 시장 구조가 아닌 라벨링 방식에서 비롯된 인공적 현상에 과적합하게 됩니다. TransactionCostCollector.mq5는 이 문제의 데이터 수집 단계를 해결하는 독립형 스크립트입니다.

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가중 조화 평균(Weighted Harmonic Mean) 수학적 원리를 활용하여 산술적 이상치를 제거하고, 기관 투자자의 실제 유동성 중심을 파악하는 정량적 거래량 밀도 분석 엔진.

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계좌 통화로 표시된 목표 손실액(예: 포지션당 50달러)을 기준으로 모든 오픈 포지션에 손절매를 설정하는 스크립트입니다. 모든 입금 통화와 모든 외환 종목에서 작동합니다. 브로커의 스톱/프리즈 레벨을 확인합니다. 통화 변환은 자동으로 처리됩니다.

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마켓 워치에 있는 모든 종목에 대해 SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE_LOSS 및 SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE_PROFIT을 비교하는 진단 스크립트입니다. 각 심볼을 네 가지 범주(ALL_EQUAL, TV_MATCHES_PROFIT, TV_MATCHES_LOSS, ALL_DIFFER) 중 하나로 분류하고, 집계된 요약 정보와 해석 팁을 제공합니다. EA에서 위험 기반 로트 크기 조정을 구현할 때 어떤 틱 값 속성을 기준으로 삼아야 할지 확인하는 데 유용합니다. 심볼별 전체 보고서를 MQL5/Files의 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다.