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The creator of Trade Entry Tool, a position-planning and lot-size calculator designed to help traders structure entries, Stop Loss, Take Profit, risk, and position size directly from the chart.
Trade Entry Tool:
https://www.mql5.com/en/market/product/174400?source=Site+Profile
Runs MQL5 Academy, where I teach traders how to use the tool and share useful MQL5 automation concepts, trading utilities, and automated trading strategies.
MQL5 Academy:
https://t.me/mql5academyofficial
Direct Telegram contact:
https://t.me/tradewithian
I take on private MQL5 development projects through MQL5 Freelance, including:
1. Custom Expert Advisors
2. Indicators
3. Trade management tools
4. Dashboards
5. Position-sizing and risk-management utilities
6. Automated trading systems
My work focuses on reliability, clean architecture, practical trading functionality, and building tools that solve real trading problems.
ラリー・ウィリアムズのスマッシュデー反転ルールを、確認済みセットアップを矢印で表示する実用的なMQL5インジケータへ変換します。バッファのバインド、プロットプロパティの設定、履歴データへのマッピング、そしてOnCalculate内でのリアルタイム更新までを、段階的に解説します。調整可能なルックバックパラメータと見やすいチャート描画により、有効な反転をすばやく検出できる一方で、最終的な売買判断は裁量と市場状況に委ねられます。
Supertrend駆動型エキスパートアドバイザー(EA)をMQL5でゼロから構築する方法を学びます。本記事では、インジケータのリソースとしての組み込み、確定済みバーからのバッファ値の読み取り、確定したフリップの検出、ポジションの整合と切り替え、ストップロス方式およびポジションサイジングの設定について解説します。最後にストラテジーテスターの設定と再現可能なテストを示し、設定可能なEAと、さらなる研究および拡張のための明確なフレームワークを手にすることができます。
ルールベースのエキスパートアドバイザー(EA)を構築し、動的なリスク管理、ブレイクアウト確認ロジック、そして「常に1ポジションのみ保有する」売買ルールを組み込みます。読者は、MetaTrader 5のストラテジーテスターと付属のソースコードを用いてバックテストを実施し、結果を再現するとともに、各パラメータがパフォーマンスへ与える影響を検証できます。
MetaTrader 5向けに、第一原理から非リペイントのSupertrendを構築します。本実装では、ボラティリティ計算にiATRハンドルとCopyBufferを使用し、SetIndexBufferによってバッファをバインドします。また、プロット設定はPlotIndexSetIntegerを用いて構成し、DRAWCOLORCANDLESと2本のラインバンドによる描画をおこないます。ロジックは確定足のみに基づいて更新され、EMPTY_VALUE を使用して非アクティブなバンドを抑制します。さらに、atrPeriodおよびatrMultiplierの入力パラメータを公開し、調整可能な設計としています。これにより、戦略およびシグナル用途のために内部バッファが明確にドキュメント化された、クリーンでEA対応のオーバーレイ型インジケータが得られます。
ラリー・ウィリアムズ/ja/短期取引パターンに関する実証研究です。定番/ja/パターンをMQL5で自動化し、実際/ja/市場データでテストし、そ/ja/一貫性、収益性、および実運用上/ja/有用性を評価します。
MQL5における、ラリー・ウィリアムズに着想を得たボラティリティブレイクアウト型エキスパートアドバイザーの構築についての詳細な解説です。本手法は、スイング構造、ボラティリティベースのエントリー、曜日フィルター、時間フィルター、柔軟なリスク管理を組み合わせ、完全な実装と再現性のあるテスト環境を備えています。
ラリー・ウィリアムズのTrade Day of the Week (TDW)概念の実証研究です。時間ベースの市場バイアスを、MQL5を用いてどのように測定、検証、活用できるかを示します。曜日ごとの勝率やパフォーマンスを分析するための実践的なフレームワークを提示し、短期取引システムの改善に役立てる方法を解説します。
MQL5を用いてラリー・ウィリアムズのボラティリティブレイクアウト型エキスパートアドバイザーを設計および実装する方法を解説します。スイングレンジの測定、エントリーレベルの算出、リスクベースのポジションサイジング、さらに実際の市場データを用いたバックテストまでを網羅します。
ラリー・ウィリアムズのボラティリティブレイクアウト戦略をMQL5で自動化する方法を、実践的なステップで解説します。日次のレンジ拡張の計算方法、買いと売りレベルの導出、値幅に基づくストップロスとリスクリワードに基づく利益目標によるリスク管理、そしてMetaTrader 5で動作するプロフェッショナルなエキスパートアドバイザー(EA)の構造まで学ぶことができます。これは、ラリー・ウィリアムズの市場概念を完全にテスト可能かつ実運用できる自動売買システムへと変換したいトレーダーや開発者向けに設計されています。
MQL5を使って、ラリー・ウィリアムズの短期スイングパターンの自動化を習得していきます。このガイドでは、非ランダムな市場構造を活用する、完全に設定可能なエキスパートアドバイザー(EA)を開発します。堅牢なリスク管理と柔軟なエグジットロジックの統合方法も解説し、システマティックな戦略開発とバックテストのための確かな基盤を提供します。
MQL5を使用してラリー・ウィリアムズによる市場挙動の実験を再現することで、金融市場が本当にランダムなのかどうかを検証します。本記事では、カスタムエキスパートアドバイザー(EA)を用い、シンプルなプライスアクションテストを通じて統計的な市場バイアスを明らかにする方法を解説します。
MQL5でラリー・ウィリアムズの市場構造の概念を自動化する方法を学びます。スイングポイントを読み取り、売買シグナルを生成し、リスクを管理し、動的なトレーリングストップ戦略を適用する完全なエキスパートアドバイザー(EA)を構築します。
MQL5でラリー・ウィリアムズ式の市場構造インジケーターを構築するための実践的なガイドです。バッファの設定、スイングポイントの検出、チャートの設定、そしてトレーダーがテクニカル市場分析でこのインジケーターをどのように活用できるかについて解説します。
MQL5を用いたかぎ足ベースの取引エキスパートアドバイザー(EA)の構築方法を学びます。シグナル構築から注文執行、視覚的なマーカーの表示、さらに3段階トレーリングストップに至るまでを扱い、完全なコード、テスト結果、およびダウンロード可能なセットファイルを含みます。
MQL5で完全なかぎ足エンジンを構築する方法を学びましょう。価格の反転の構築、動的な線分の生成、そしてかぎ足の構造をリアルタイムで更新する方法を扱います。本連載第1回では、MetaTrader 5上にかぎ足を直接描画する方法を解説します。これにより、トレーダーはトレンドの転換や市場の強さを明確に把握できるようになり、第2部で扱うかぎ足ベースの自動売買ロジックの準備が整います。
チャート上のコントロールパネルを備えたインタラクティブなMQL5エキスパートアドバイザー(EA)を構築する方法を学びます。リスクベースのロットサイズを計算し、チャート上から直接取引をおこなう方法を理解します。
MQL5でリスクベース取引執行エキスパートアドバイザー(EA)用の、クリーンでプロフェッショナルなオンチャートコントロールパネルを構築する方法を解説します。このステップバイステップガイドでは、トレーダーが取引パラメータを入力し、ロットサイズを計算し、自動発注に備えることができる機能的なGUIの設計方法を説明します。
「スマート取引マネージャー」エキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で構築し、損益分岐点へのストップロス移動、トレーリングストップ、部分決済などの機能で取引管理を自動化する方法を学びましょう。これは、時間を節約し、取引の一貫性を向上させたいトレーダー向けの、実践的かつステップバイステップのガイドです。
本記事では、MQL5を用いてプロフェッショナルな平均足ベースのエキスパートアドバイザー(EA)を開発する方法について解説します。入力パラメータ、列挙型、インジケーター、グローバル変数の設定方法から、コアとなる売買ロジックの実装までを順を追って説明します。また、開発したEAを金（ゴールド）でバックテストして、正しく動作するかどうかを検証する方法も学べます。
本記事は、MQL5でカスタムインジケーターを作成するための実践的なスキルとベストプラクティスを解説する、2部構成シリーズの第1回目です。この記事では平均足を題材として、平均足チャートの理論、平均足の計算方法、そしてテクニカル分析への応用を順に紹介します。中心となるのは、完全に機能する平均足インジケーターをゼロから構築するためのステップバイステップガイドであり、各コードの意図を理解できるように丁寧な説明を加えています。この基礎知識は、第2回で取り組む「平均足ロジックを用いたエキスパートアドバイザーの構築」へとつながります。