記事「MQL5における市場ポジショニング戦略の体系（第2回）： Nvidia向けマルチパターンのビット単位学習」についてのディスカッション

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管理可能なテスト期間において、特定の資産を特定の取引方向で検証する市場ポジショニングに関する新連載を継続します。前回の記事では、Nvidia Corp (NVDA)の株を対象に、RSIとDeMarkerオシレーターの組み合わせから5つのシグナルパターンを検証しました。本記事では残りの5パターンを取り上げ、さらに複数パターンの組み合わせにも踏み込みます。これには、10パターンすべての自由な組み合わせや、特定のペアのみを組み合わせる特殊パターンも含まれます。

この6番目のシグナルは、RSIとDeMarkerのスロープ指標と高値-安値レンジの拡張を組み合わせることで、市場の動きに「高い確信度」があることを捉えます。これは通常、トレーダーの活動増加とボラティリティ上昇を示唆します。買い条件は、RSIの3バーにわたる傾きが正であり、DeMarkerも同様に3バーにわたって正の状態を示す場合に成立します。さらに、現在の価格バー（最新完了バーをインデックス1として扱う）のレンジが、過去の最適化された距離にあるバーよりも大きいことが条件となります。加えて、現在の終値がバーのレンジ上位25%に位置するとき、買い圧力があることを示すシグナルとなります。チャート上では次のように表されます。

RSI slope(3) > 0、DeMarker slope(3) > 0、かつ現在バーのレンジ（高値-安値）がaverage(range,10)の1.2倍以上（レンジ拡張）であり、価格はバーの上位25%でクローズすること。

捕捉として、買い専用のアプローチを採るため、売りの条件も同様にRSIとDeMarkerの傾きが3バーにわたって負であり、現在の高値-安値レンジが過去バーのレンジより拡大している場合に成立します。この過去バーの基準は調整可能で最適化可能であり、最適化パラメータの数を減らすために使用する平均期間と一致させています。これはもちろん自由に調整できますが、ここでの考え方はカーブフィッティングに注意することです。

作者: Stephen Njuki