記事「MQL5における取引へのコンピュータビジョンの統合（第1回）：基本関数の作成」についてのディスカッション

[MetaQuotes]

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コンピュータビジョンおよびディープラーニングを活用したEURUSD予測システムです。本記事では、畳み込みニューラルネットワークが外国為替市場における複雑な価格パターンをどのように認識し、最大54%の精度で為替レートの変動を予測できるかを解説します。また、従来のテクニカル指標の代わりに、チャートの視覚的分析に人工知能技術を活用するアルゴリズムの構築手法を共有します。著者は、価格データを「画像」へと変換するプロセス、それらをニューラルネットワークで処理する方法、さらに活性化マップやアテンションヒートマップを通じてAIの「意識」を可視化する独自のアプローチを解説します。MetaTrader 5ライブラリを用いた実践的なPythonコードにより、読者は本システムを再現し、自身の取引へ応用することができます。

ニューラルネットワークがEURUSD市場を見つめるとき、それは何を感じているのでしょうか。ボラティリティの急騰、トレンドの反転、そして捉えどころのないパターン形成の一つひとつを、どのように認識しているのでしょうか。

あらかじめ定められたルールを機械的に適用するのではなく、市場を真に見るコンピュータを想像してみてください。それは人間の目には見えない価格変動の微細なニュアンスを捉えます。まるでベテラン船長が水平線を見つめ、最初の兆候が現れるはるか前に嵐の接近を察知するかのように、人工知能はEURUSDチャートを読み取ります。

本記事では、コンピュータビジョンと市場分析が融合する金融テクノロジーの最前線を紹介します。私たちは単に市場を分析するのではなく、視覚的に理解するシステムを構築します。それは、群衆の中から友人の顔を自然に見分けるように、複雑な価格パターンを認識するのです。

この機能は、モデルが意思決定時にチャートのどの領域に最も注意を払っているかを可視化する、人工知能の「意識」の実際のマップを生成します。注意が高い赤いゾーンは、しばしば重要な価格レベルや反転ポイントと一致し、モデルが重要な価格形成を正しく学習していることを確認できます。

作者: Yevgeniy Koshtenko