記事「MQL5での取引戦略の自動化（第19回）：Envelopes Trend Bounce Scalping - 取引執行とリスク管理（その2）」についてのディスカッション

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この記事では、MQL5でEnvelopes Trend Bounce Scalping戦略の取引実行とリスク管理を実装します。注文の発注、ストップロスやポジションサイズなどのリスク制御をおこないます。最後に、第18回の基盤をもとにバックテストと最適化をおこないます。

第18回では、Envelopes Trend Bounce Scalping戦略の基盤を確立し、エンベロープ指標との価格の相互作用を利用して取引シグナルを検出するシステムを構築しました。シグナルは、移動平均やRSIなどのトレンドフィルターによって確認されます。市場状況を監視し、潜在的な取引機会を特定するためのインフラ構築に重点を置きましたが、取引実行やリスク管理はまだ実装していませんでした。第19回では、取引実行を有効化し、リスク管理を実装することにロードマップを移行させ、戦略がシグナルに基づいて効果的かつ安全に行動できるようにします。

私たちのアーキテクチャ計画では、モジュール化されたアプローチを優先し、シグナルを取引に変換する明確な流れを作りつつ、安全装置を組み込みます。アーキテクチャ計画では、モジュール化を優先し、シグナルを取引へ変換する明確な流れを作りながら、安全装置を組み込みます。具体的には、検証済みのシグナルに基づいて買い・売り注文を発注するメカニズムを開発し、ストップロスやテイクプロフィットを設定するリスク管理フレームワークを整備し、口座残高に応じてポジションサイズを調整し、資本を保護するために総損失を制限する仕組みを組み込みます。この設計により、一体感のある自動スキャルピングシステムが構築されます。さらに、取引を管理するための追加クラスを定義し、すべてのロジックをティック処理に組み込むことで、システムを実際に稼働させます。要するに、私たちが目指すのはこのようなシステムです。

作者: Allan Munene Mutiiria