Gamuchiraiさん、今回も素晴らしいテンプレートありがとうございます。異なるデータモデルを使用して、特徴の重要性、相関性、結果の視覚化を決定する方法について実践的な例があることは、とても役に立ちます。読みながら、機械学習について学んでいます。私にとっての今日のレッスンは「SHAP」値でした。Pythonのツールにはいつも驚かされます。
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新しい記事「古典的な戦略を再構築する(第8回):USDCADをめぐる為替市場と貴金属市場」はパブリッシュされました:
この連載では、よく知られた取引戦略を再検討し、AIを使って改善できるかどうかを検証します。本日のディスカッションでは、貴金属と通貨の間に信頼できる関係があるかどうかを検証します。
例えば、金はカナダやアメリカで最大の鉱物輸出品の1つです。金は腐食に対する自然な耐性を持つため、精密電子機器の製造や宝飾品産業からの需要が高まっています。一方、パラジウムは多くの産業、特に自動車産業で不可欠とされています。自動車には20種類以上の部品に触媒コンバーターが必要とされ、特に排気管に組み込まれる触媒コンバーターにはかなりの量のパラジウムが使われています。 両国が自動車産業の主要輸出国であるため、パラジウム価格の変動はこれらの国の製造業に直接影響を及ぼします。
過去には、金価格とドルは逆相関の傾向がありました。ドルの価値が下がると、投資家はドルから資金を引き上げて金を利用したヘッジをおこなうことが多かったためです。しかし、近年の量的緩和政策により、両者の相関は必ずしも明確でなくなっています。
作者: Gamuchirai Zororo Ndawana