記事「MQL5とPythonで自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第2回）：ディープニューラルネットワークのチューニング」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2024.10.10 08:46 新しい記事「MQL5とPythonで自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第2回）：ディープニューラルネットワークのチューニング」はパブリッシュされました: 機械学習モデルには、様々な調整可能なパラメータがあります。この連載では、SciPyライブラリを使用して、特定の市場に合うようにAIモデルをカスタマイズする方法を探ります。 Nelder-Meadアルゴリズムは、ノイズが多く、微分不可能で、非線形な多峰性の最適化問題に頻繁に使用されます。このアルゴリズムは、発明者のジョン・ネルダーとロジャー・ミードにちなんで命名され、1965年の論文「A Simplex Method for Function Minimization」で紹介されました。一変量および多変量の最適化問題に対応できます。Nelder-Meadアルゴリズムは、導関数に依存せず、パターン探索型の最適化アルゴリズムです。ユーザーが初期の出発点を指定する必要がありますが、選んだ開始点によってはアルゴリズムが局所最適解に陥る可能性があります。そのため、大域的な最適解を見つけやすくするために、開始点を変えて複数回最適化を実行することが効果的です。 このアルゴリズムは「単体」と呼ばれる幾何学的形状を用いて動作します。単体は、各入力変数に対応する頂点と、さらに1つの頂点を持つ構造です。アルゴリズムは単体の頂点を評価し、その評価に基づいてシンプルなルールで点を移動させていきます。最大反復回数に達するか、評価値の変化が最小限にとどまった場合など、一定の停止条件に従って最適化は終了します。改善が見られない場合や、指定した回数を超えると最適化プロセスは停止します。 作者: Gamuchirai Zororo Ndawana 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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機械学習モデルには、様々な調整可能なパラメータがあります。この連載では、SciPyライブラリを使用して、特定の市場に合うようにAIモデルをカスタマイズする方法を探ります。
Nelder-Meadアルゴリズムは、ノイズが多く、微分不可能で、非線形な多峰性の最適化問題に頻繁に使用されます。このアルゴリズムは、発明者のジョン・ネルダーとロジャー・ミードにちなんで命名され、1965年の論文「A Simplex Method for Function Minimization」で紹介されました。一変量および多変量の最適化問題に対応できます。
Nelder-Meadアルゴリズムは、導関数に依存せず、パターン探索型の最適化アルゴリズムです。ユーザーが初期の出発点を指定する必要がありますが、選んだ開始点によってはアルゴリズムが局所最適解に陥る可能性があります。そのため、大域的な最適解を見つけやすくするために、開始点を変えて複数回最適化を実行することが効果的です。
このアルゴリズムは「単体」と呼ばれる幾何学的形状を用いて動作します。単体は、各入力変数に対応する頂点と、さらに1つの頂点を持つ構造です。アルゴリズムは単体の頂点を評価し、その評価に基づいてシンプルなルールで点を移動させていきます。最大反復回数に達するか、評価値の変化が最小限にとどまった場合など、一定の停止条件に従って最適化は終了します。改善が見られない場合や、指定した回数を超えると最適化プロセスは停止します。作者: Gamuchirai Zororo Ndawana