記事「知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第20回）：関数同定問題」についてのディスカッション

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関数同定問題は、研究対象のデータセットをマッピングする基本モデルがどのようなものであるかについて、最小限の仮定から始める回帰の形式です。ベイズ法やニューラルネットワークでも実装可能ですが、ここでは遺伝的アルゴリズムによる実装が、MQL5ウィザードで使用可能なExpertSignalクラスのカスタマイズにどのように役立つかを見ていきます。

MQL5ウィザードには、コード化されたEAに付随する標準的な取引関数やクラスのライブラリがあるだけでなく、カスタムクラスの実装と並行して使用できる代替の取引シグナルやメソッドも用意されています。

関数同定問題は、回帰分析の変種で、その伝統的ないとこである古典的回帰よりも「白紙の状態」から始まります。これを説明するのに最も適した方法は、データ点の集合に最もよく合う直線の傾きとy切片を求める典型的な回帰問題を考えることでしょう。


作者: Stephen Njuki

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