記事「GMDH (The Group Method of Data Handling)：MQL5で組合せアルゴリズムを実装する」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2024.06.05 09:55 新しい記事「GMDH (The Group Method of Data Handling)：MQL5で組合せアルゴリズムを実装する」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5における組合せアルゴリズムと、その改良版である組合せ選択(Combinatorial Selective)アルゴリズムの実装について、データ処理のグループ法アルゴリズムファミリーの探求を続けます。 GMDHの組合せアルゴリズム（しばしばCOMBIと呼ばれる）はGMDHの基本形であり、ファミリー内のより複雑なアルゴリズムの基礎として機能します。多層反復アルゴリズム(MIA)と同じように、変数のセットに対する観測を含む行列として表現される入力データサンプルで動作します。データサンプルは訓練サンプルとテストサンプルの2つに分けられます。訓練サブサンプルは多項式の係数を推定するために使用され、テストサブサンプルは選択された基準の最小値に基づいて最適モデルの構造を選択するために使用されます。この記事では、COMBIアルゴリズムの計算について説明します。また、前回の記事で紹介したGmdhModelクラスを拡張することで、MQL5での実装を紹介します。後ほど、密接に関連する組合せ選択アルゴリズムとそのMQL5実装についても説明します。 作者: Francis Dube 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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この記事では、MQL5における組合せアルゴリズムと、その改良版である組合せ選択(Combinatorial Selective)アルゴリズムの実装について、データ処理のグループ法アルゴリズムファミリーの探求を続けます。
GMDHの組合せアルゴリズム（しばしばCOMBIと呼ばれる）はGMDHの基本形であり、ファミリー内のより複雑なアルゴリズムの基礎として機能します。多層反復アルゴリズム(MIA)と同じように、変数のセットに対する観測を含む行列として表現される入力データサンプルで動作します。データサンプルは訓練サンプルとテストサンプルの2つに分けられます。訓練サブサンプルは多項式の係数を推定するために使用され、テストサブサンプルは選択された基準の最小値に基づいて最適モデルの構造を選択するために使用されます。この記事では、COMBIアルゴリズムの計算について説明します。また、前回の記事で紹介したGmdhModelクラスを拡張することで、MQL5での実装を紹介します。後ほど、密接に関連する組合せ選択アルゴリズムとそのMQL5実装についても説明します。
作者: Francis Dube