記事「知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第06回）：フーリエ変換」についてのディスカッション
こんにちは、ステファン、
60年間フーリエ変換を使ったことがないので、もっと詳しく勉強する必要がありますが、素晴らしい記事です。 他のコメントがないのが不思議です。 3つのオプションをエキスパートにコンパイルしてテストできるように、エキスパートのmq5ソースを投稿してもらえますか？
ありがとう、
ケープコッダ
こんにちは、
良い記事ですね。興味深いアイデアだ。これらのオプションをテスト/試すためのサンプルmq5コードは素晴らしいでしょう。ありがとう。
こんにちは
記事で使用されているエキスパートはMQL5ウィザードで コンパイルされていますので、メタトレーダーをお持ちであれば、残りのソースコードはすでにあなたのPCにあります。
こんにちは、ステファン
私は一番好きだった数学のパート（フーリエ）を30年間離れていました。だからコメントすることはできないけど、君の素晴らしい「練習問題」を読んだよ。
お役に立てず申し訳ありませんが、教えてくださってありがとうございます。
ステファン
参考にさせていただき、結果をお知らせします、
ケープコッダ
こんにちは、スティーブン、
とても興味深い記事だ！
一つヒントがあります：パラメータ "Points "と "Epicycles "は "Description of the class "で削除する必要があります。
私の質問EAはスムーズに動作していますが、あなたの結果を再現することができません。.setファイル、もしくは生成したEAソースを投稿していただけますか？
フォワードテストは行いましたか？
いずれにせよ、FFTを使用する良い勉強になりました。ありがとうございました！
私は、著者が高速フーリエ変換を勉強していないことを理解しました。）その通り、FTやFFTは空っぽで、トレードでは何の役にも立たない。私は15年前にこれらの変換をMatlabで行っていました。その後、逆変換を時間形式に行いましたが、完全に失敗でした。FFTは他の分野、例えばレーダーでは有効だ。
しかしウェーブレットはもっと面白い。高周波数帯域をすべてカットし、時間領域への逆変換を行えば、遅延のない優れたローパスフィルターが得られる。しかし、それはもっと簡単にできる-2パスフィルターを通して......。
こんにちは、
12個のエラーが出ました。
double CTrailingFT::ProcessFT(int Index) { double _ft = 0.0; static double _a[6]; // 固定サイズの配列 al_complex _f[5]; // 5つのエピシクル // _aに価格差を入力する for(int p=0; p<6; p++) { _a[p] = m_close.GetData(Index+p) - m_close.GetData(Index+p+1); } // Alglib FFTをカスタム6点FFTに置き換える。 CustomFFT6(_a, _f); // 最適化された仮想関数 // ドミナント周波数（例えば、最大のマグニチュード）を使用して_ftを計算する。 double maxMagnitude = 0.0; for(int s=0; s<5; s++) { double mag = MathSqrt(_f[s].re*_f[s].re + _f[s].im*_f[s].im); if(mag > maxMagnitude) { maxMagnitude = mag; _ft = _f[s].re; // または、重み付けされた組み合わせを使用する。 } } return _ft * 100.0; // 必要に応じてスケーリングを調整する }
AlglibをCustom FFTに置き換える：
-
AlglibのFFTは小さなデータセットでは遅いかもしれません。ウィンドウサイズ（6ポイント）に合わせた軽量なFFTを実装します。
。
エラー処理：
f[s].im/_f[s].reのゼロ除算を 防ぐためのチェックを追加．ドミナント周波数を使用して_ftの必要値を直接計算する。
エラー処理：
-
f[s].im/_f[s].reにゼロ除算を防ぐチェックを追加。
初歩的な構造（M字型）を使った、はるかに効率的な方法がすでにある。そのパラメータを変化させれば、価格ダイナミクスの変化を完全に把握できる（これがインパルス均衡理論である）。
金融商品の値動きは非定常過程であり、そのような過程をフーリエ変換の助けを借りて分析することは非効率的だからです。
ウェーブレット分析については、さまざまな波動構造が用いられるため、確かに興味深い。しかし、これはインパルス均衡の理論で明らかにされている、単一の基本構造を使うのではなく、一種の主観的な基準の選択に過ぎない。
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新しい記事「知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第06回）：フーリエ変換」はパブリッシュされました:
ジョセフ・フーリエによって導入されたフーリエ変換は、複雑なデータの波動点を単純な構成波に分解する手段です。この記事では、トレーダーにとって有益なこの機能を見ていきます。
内蔵のRSIシグナルクラスと内蔵の固定証拠金マネーマネジメントを組み合わせると、EURJPY：2022.01.01から2023.01.01まで：4時間で次のような結果が得られます。このテストでは、利益目標を設定せず、デフォルトの損切り設定も使用しないので、これらの入力は両方ともゼロです。シグナルが反転するか、トレイリングストップによって設定されたストップロスがトリガーされるかによって、エグジットが完全に決定されるようにします。
作者: Stephen Njuki