記事「MQL5の圏論(第7回):多重集合、相対集合、添字集合」についてのディスカッション

 

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圏論は、数学の多様かつ拡大を続ける分野であり、最近になってMQL5コミュニティである程度取り上げられるようになりました。この連載では、その概念と原理のいくつかを探索して考察することで、トレーダーの戦略開発におけるこの注目すべき分野の利用を促進することを目的としたオープンなライブラリを確立することを目指しています。

 

ただし、形式的には、 f: (E,π) à (E’,π’) として表されるN上の相対領域のマッピングは、次の三角形が可換となるような関数 f: E àE’です。



これをトレーダー向けに説明するには、上で使用した平方通勤をD始域のない単純なトリングルに変更することで射fを利用します。fを利用する場合、2つの始域EとE'の間の射の重みを求めます。これは、デモンストレーションの目的では、上記のように、インデックス0とインデックス1の多次元データです。「多次元性」とは、単に複数のデータポイントを測定および記録していることを意味します。私たちの場合、これは高値の変化と安値の変化です。したがって、インデックス1のバーの価格帯の最終的な変化(ラグ)はすでにわかっているため、射fを使用して、最終的な変化がまだ分からない現在のデータポイントを変換し、E'のどの要素がそれを表すかを見つけます。が一致に最も近いです。π'にわたる最も近い一致の終域要素が、予測される変化を示します。

 

以前と同様にテストを実行すると、次のレポートが得られます。

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作者: Stephen Njuki