記事「母集団最適化アルゴリズム：カッコウ最適化アルゴリズム(COA)」についてのディスカッション

MetaQuotes 2023.01.31 16:33

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次に考察するのは、レヴィフライトを使ったカッコウ検索最適化アルゴリズムです。これは最新の最適化アルゴリズムの1つで、リーダーボードの新しいリーダーです。

ここで、カッコウの産卵の過程をもう少し詳しく見てみましょう。すべての巣の中から、卵が産まれるはずの巣がランダムに選ばれます。卵は解なので、卵の質で表すことができます。カッコウの卵が巣主の卵より高品質であれば、置き換えられことになります。そうでなければ、巣主の卵が巣に残ってしまいます。実際、その後の進化は生き残ったヒナから続いていくことになります。つまり、巣主の卵のたヒナが生き残ったのであれば、同じところから進化が続くということです。カッコウの卵により生存能力があり、新たな場所から問題解決のための探索が続いてこそ、さらなる発展が可能となるのです。決定木は図1に模式的に示されています。

決定木

図1：決定木 - 赤い点が始まりで、緑の点が最終決定

作者: Andrey Dik

Vinicius Barenho Pereira 2023.01.27 18:41 #1

メタヒューリスティック最適化技術に関する記事は素晴らしいよ！私たちと共有できる経験の多さには驚かされるよ！

メタヒューリスティック最適化のターゲットをオプティマイザーに実装することを検討してください！

OnTester()の中でユーザーが設定できるような簡単なものです：

OptimizerSetEngine("ACO"); // アントコロニー最適化
OptimizerSetEngine("COA")); // カッコウ最適化アルゴリズム
OptimizerSetEngine("ABC")); // 人工蜂コロニー
OptimizerSetEngine("GWO")); // グレーウルフ・オプティマイザ
OptimizerSetEngine("PSO")); // 粒子群最適化

ブラジルより

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