ロフィルドの図書館 - ページ 8

 
Aleksey Vyazmikin:
また、cc2.8xlargeよりもc4.8xlargeの 方が良いのでしょうか(それらが見つからず、説明もない)?

特別な例があります。
cc2.8xlarge CPUs 32 Memory 60.5GiB SSD 4 x 840 GB
価格は1時間あたり0.20ドルから0.30ドルで、これは16CPUのインスタンスに対応するものです。このインスタンスは廃止された状態であり、利用可能なインスタンスのリストから定期的に消える可能性があります。インスタンスを注文する前に、米国の4つのリージョンすべてでその可用性を確認することは理にかなっています。

 
C4.8xlargeは、より新しいプロセッサーを搭載しています。
 
Konstantin Nikitin:

ワインはかなり自由度が高いです。しかし、誰もがその作り方を知っているわけではありません。仮想マシンを利用する方が簡単

だから、私は理解できない、そこにマウスとアイコンを使用して、任意のユーザーフレンドリーなアクセスを取得することは可能ですか:)?

もしそうなら、どのように?
 
Roffild:
C4.8xlargeはCPUが新しくなっています。
ロフィルド

特別な例があります。
cc2.8xlarge CPUs 32 Memory 60.5GiB SSD 4 x 840 GB
価格は1時間あたり0.20ドルから0.30ドルで、16CPUのインスタンスにマッチしています。このインスタンスは廃止された状態であり、利用可能なインスタンスのリストから定期的に消える可能性があります。インスタンスを注文する前に、米国の4つのリージョンすべてでその可用性を確認することは理にかなっています。

なるほど、ただC4.8xlargeの方がずっとお得ですね。今なら0.317で36コアがそこそこ手に入ります。

 

https://roffild.com/ru/PythonDLL.html

このラッパーの主なアイデアと他のラッパーとの違いは、あらかじめ作成された関数を介してMQLとPythonの間でデータを交換することです。

これは、最も速く、最も信頼性の高いデータ交換方法です。

eval()を使ったときに現れる、Pythonコードのパースやコンパイルに時間がかかることはありません。

class MQL():
    def getLong(self, magic: int, value: int, array: tuple) -> tuple or list:
        raise NotImplementedError

    def getULong(self, magic: int, value: int, array: tuple) -> tuple or list:
        raise NotImplementedError

    def getDouble(self, magic: int, value: float, array: tuple) -> tuple or list:
        raise NotImplementedError

    def getString(self, magic: int, value: str, array: bytes) -> str:
        raise NotImplementedError


__mql__ = MQL()

MetaTrader 5 (MQL5) + Python 3 DLL
  • roffild.com
Эта обертка создавалась с учетом изменений в Python 3.7 Главная идея и отличие этой обертки от остальных: обмен данными между MQL и Python через заранее созданные функции. Это самый быстрый и надежный метод обмена данными. Нет затрат времени на синтаксический разбор и компиляцию кода Python, который появляется при использовании eval(). Название...
 
Roffild:

https://roffild.com/ru/PythonDLL.html

このラッパーの主なアイデアと他のラッパーとの違いは、あらかじめ作成された関数を介してMQLとPythonの間でデータを交換することです。

これは、最も速く、最も信頼性の高いデータ交換方法です。

eval()を使ったときに現れる、Pythonコードのパースやコンパイルに時間がかかることはありません。


Pythonを使った最適化は、御社のラッパーを使えば可能なのでしょうか?

 
Aleksey Vyazmikin:

Pythonを使った最適化は、御社のラッパーを使えば可能ですか?

可能

 
Roffild:

可能

また、ネットワークエージェントについては、どのように組織化すればよいのでしょうか。

 
Aleksey Vyazmikin:

また、ネットワークエージェントでは、どのように整理しているのでしょうか。

エージェントコンピュータがホストコンピュータと同じPythonのパスを持っていて、PATH変数にもそのパスが含まれていれば、動作するはずなのですが・・・。