価格BPから定常BPの取得 - ページ 3

 
Avals писал(а)>>

もう少し考えてみてください :)乱数変数のMO=0だからといって、CBそのものを0に置き換えることはできません。):)

また、ZZのテールの向きはどの時点から考えているのでしょうか? ここで何をモデルにしているか、信頼区間をどう使うかは明らかです。で、何してるんですか?次のローソク足での価格を予測する、なぜ?これが定常系列、非定常系列とどう関係があるのでしょうか。目的も手段もない、専門学校で習い、掲示板で言葉の追いかけっこを始める。

 
faa1947 писал(а)>>

また、ZZのテールの向きはどの時点で信じられるのでしょうか?ここで何をモデル化しているか、使い方、信頼区間は明確である。何してるんですか?次のローソク足で価格を予測する。 なぜ?

誰がそんなこと言った?レシェトフの外挿で、私がやる理由はないのですが......)

faa1947 wrote>>

これが定常系列、非定常系列とどう関係があるのでしょうか?目的も手段もない、専門学校で習い、掲示板で言葉を追いかけ回すようになる。

不安定さは全く気にならない - それがあなたのポイントです;)そして、目標は皆同じ、持続可能な利益であるようです。
 
Avals писал(а)>>

誰がそんなことをすると言った?レシェトフが推定しているのであって、私が推定する理由はない)

不安定さには全く苦労していない - それがあなたのポイントです;)そして、その目的は皆同じで、持続的な利益であるようだ。

非定常系列を定常系列に変換するのは、利益とは無関係の運動である。トレンドの反転など、特定のアイデアから利益を得ることができます。そして、すべての非定常性問題から、非定常VRにおける反転を求める問題を得ることができます。他にもTCのアイデアがあるかもしれません。しかし、常に非定常と戦っているのは、ある特定の目的のためです。それ以外はすべてノーベルフォーラムにあります。

 
faa1947 писал(а)>>

なぜ、ZZのポニーテールに注目しないのでしょうか?

どういうことですか?行がホワイトノイズかどうかを確認する方法ということですが、ZZということですね。ZZに興味があるんじゃなくて、このスレの話題に興味があるんだよ。

確かに予測ではある。

ZZを予測として扱うことは誰も止めない。

そして、あなたはまだそれを証明できていません。

あなたのこの言葉は、私にはまったく理解できませんでした(何を指しているのか、その意味も)。

 
lea писал(а)>>

どういうことですか?私は行がホワイトノイズかどうかのチェックの仕方について話しているのですが、あなたはZZについて話しているのですね。ZZに興味があるんじゃなくて、このスレの話題に興味があるんだよ。

ZZを予測として扱うことは誰も止めない。

中世にそういう人たち、つまり錬金術師がいたんです。彼らもまた、糞を金に変えたのだ。

スレッドのテーマ:不安定なBPを静止に変換する。何のために?上に利益について書きました。何も変換する必要はありません。TCの考えのもと、持っているものを加工するのです。

 
faa1947 писал(а)>>

何のために?上に利益について書きました。何も変換する必要はありません。

まあ、それはそれでいいんじゃないですか?

 
lea писал(а)>>

まあ、それはそれでいいんじゃないですか?

私だけじゃないんです。何かを何かに変換するとき、「その結果は元の現象と関係があるのか」ということが一番の問題です。その問いに答えないことが錬金術なのです。

 
faa1947 писал(а)>>

非定常系列を定常系列に変換するのは、利益とは無関係の運動である。トレンドの反転など、特定のアイデアから利益を得ることができます。そして、すべての非定常性の問題から、非定常BPの反転を見つける問題が出てきます。他にもTCのアイデアがあるかもしれません。しかし、常に非定常との闘いは、ある特定の目的のためにある。それ以外はすべてノーベルフォーラムにあります。

非定常性を解析し、外挿モデルのパラメータを求めることは現実的な問題である。これは例えば、システムの性能の分析などです。例えば、株式をトレンド成分とノイズ成分の和として定義するモデル。したがって、このノイズ成分である残差を分析することで、上記のような依存関係がないことを確認することができます。本当にトレンド成分があるのかどうか、判断できるかもしれません。何のためにあるのかが明確になっているようです。

すなわち、実用的な用途はあるかもしれないが、価格の外挿ではないのである。少なくとも、長く継続した価格シリーズではありません。時系列の局所的なセグメントがあるかもしれません。おそらく、また、いくつかの地域の傾向とそのパターンを特定することです。もしかしたら、誰かが役に立つかも?錬金術は理論にあるのではなく、その不適切な適用にあるのです。

 
Avals писал(а)>>

非定常性を分析し、外挿モデルのパラメータを求めるという現実的な課題があります。これは例えば、システムの性能の分析などです。例えば、株式をトレンド成分とノイズ成分の和として定義するモデル。したがって、このノイズ成分である残差を分析することで、上記のような依存関係がないことを確認することができます。本当にトレンド成分があるのかどうか、判断できるかもしれません。何のためにあるのかが明確になっているようです。

すなわち、実用的な用途はあるかもしれないが、価格の外挿ではないのである。少なくとも、長く継続した価格シリーズではありません。時系列の局所的なセグメントがあるかもしれません。おそらく、また、いくつかのローカルなトレンドとそのパターンを識別すること。もしかしたら、誰かが役に立つかも?錬金術は理論にあるのではなく、その不適切な応用にあるのです。

錬金術とは、これまでのやり方をすべて無視し、問題を特定せず、その問題を解決するための試みも特定しない方法論である。想定したものを想定するもよし、他のものを空想するもよし。ノイズ成分からの公平性の欠如は、ノイズ成分から公平性を得ることができないことだけを示している。

フォーラムでは、非定常系列の解析がいくつか試みられたが、定常系列への変換の問題が常につきまとう状態であった。非定常性についての真面目な話に一番近かったのは、LPFなどについての枝の方でした。ある擬似定常セクションから別のセクションへの遷移を識別するというアイデアを誰かが提案するとすぐに、いつも戻りがあって、すべてが死んでしまうのです。

 
faa1947 писал(а)>>

錬金術とは、これまでのやり方をすべて無視し、問題を特定せず、その問題を解決するための試みを明示しない方法論である。これ以上の議論はすべて無意味である。想定したものを想定するもよし、他のものを空想するもよし。ノイズ成分からの公平性の欠如は、ノイズ成分から公平性を得ることができないことだけを示しています。

フォーラムでは、非定常系列の解析がいくつか試みられたが、定常系列への変換の問題が常につきまとうものであった。非定常性についての真面目な話に一番近かったのは、LPFなどについての枝の方でしたね。ある擬似定常セクションから別のセクションへの移行を識別するアイデアを誰かが表現するとすぐに、常にリターンが現れ、すべてが死にました。

そこで、ブランチを立ち上げて、興味のあることを話し合ってみてください。