ハイブリッドニューラルネットワーク - ページ 18

[RIP]

gumgum >> :

ありがとうございます。

疑問は残るが...。真実はどこにあるのか？

左上隅(RProp)。DE/DW(t-1)*DE/DW<0なのに、なぜDE/DW=0なのか？

このページは、どの記事からの引用ですか？フルタイトルを教えてください。

[Alexey Subbotin]

rip >> :

このページは、どの記事から引用されているのでしょうか？フルネームを教えてください。

これらは別の記事からで、上記の著者版でRPROPへのリンクを貼りました。

[gumgum]

rip писал(а)>>

このページは、どの記事からの引用ですか？フルタイトルを教えてください。

[gumgum]

こちら.net 10-22-11-1

Rprop：(476話)

リバース＋モメンタム(n=0.01, a=0.9)(136 ep.)。

[RIP]

gumgum >> :

こちら.net 10-22-11-1

Rprop：(476話)

逆数＋運動量(n=0.01, a=0.9)(136 ep.)。

RPropは非効率的です :)

何が入っていて、何が入っていないのか？

[gumgum]

rip писал(а)>>

RPropは非効率的です :)

何が入っていて、何が入っていないのか？

いいえ。

10開放→1開放

[Debugger]

ニューラルネットワークの集団実験を見ているようで楽しいです。何度言えばわかるのでしょうか。ニューラルネットワークは RSIやストキャスティクスなどと同じツールで、唯一違うのは、信じられないほど複雑であるということです。ニューラルネットワークで問題は解決しない...。時間の無駄でしかない...。自分で結論を出していない人は、この発言は無視しましょう。

[gumgum]

学習アルゴリズムの提案（not eur.）

[削除済み]

Debugger >> :

ニューラルネットワークの集団実験を見ているようで楽しいです。何度言えばわかるのか、ニューラルネットワークは RSIやストキャスティクスなどと同じツールであり、唯一の違いは、それらが信じられないほど複雑であることです。ニューラルネットワークで問題は解決しない...。時間の無駄でしかない...。まだ結論を出していない人は、この発言は無視してもらって結構です。

大学1年生のコースです。実は私も高校生の時に経験したことがあります。教師だけが重要で、それは本質的にネットワークの出力におけるエラーのタイプである。

[RIP]

gumgum >> :
キュー学習アルゴリズム（not evr.）

オールグラディエント - LMA、準ニュートン。いでんし

ヒューリスティック - RPropの全バリエーション、「アニーリング法」等。