累積確率とは？ - ページ 3

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例

イベントX：ボクサーAが王座を保持する確率。 ボクサーBは王座への挑戦者となる可能性がある。

ボクサーAとBは、体重、体力、その他の身体的特徴が同じである。

ボクサーAは100戦中95勝。

すると、Aに依存する事象Xの確率はP(A)=0.95となる

ボクサーBは100戦中85勝。

そうすると、Bに依存する事象Xの確率は、P(B)=0.15となる。

最終的な王座保持の確率は？

 

ビクトリー1位 - (0.95+0.15)/2=0.55

ビクトリー2 - (0.85+0.05)/2=0.45

さもなくば合格だ!

 
Integer писал (а)>>

ビクトリー1位 - (0.95+0.15)/2=0.55

ビクトリー2 - (0.85+0.05)/2=0.45

さもなくば合格だ!

:)P(A)=1、P(B)=0.5としたら?

100/100のチャンピオンが50/100の準優勝者と戦った場合、チャンピオンのオッズは25%も下がって0.75になるのでしょうか?

 

確率を変換して、平均を計算する。

 
coaster писал (а)>>

:)P(A)=1、P(B)=0.5の場合はどうでしょうか？

100/100のチャンピオンが50/100の準優勝者と戦った場合、チャンピオンのオッズは25%も下がって0.75になることがあるのか ?

もちろん、可能です。

ここで、準優勝した方が勝つと仮定してみよう。

は、また100個配るのか？

 
Integer писал (а)>>

確率を変換して、平均値を数える。

グラフから理解すると、X軸に値（0.5+1）/2=0.75、Y軸に確率の値をプロットすることになります。質問：この機能は何ですか？最終的な計算式を書き留めたい。

 
Mischek писал (а)>>

もちろん、可能です。

さて、仮に半分負けた人が勝ったとして、それは十分あり得ることです。

>>は、また100を出すのですか？

この準優勝者とスパーリングをしても、チャンスはゼロのままだと思いますし、チャンスゼロの私は、そのチャンスをなかなか人に減らすことができません。:)

もし、あなたの例の劣等生が奇跡的に勝てたとしても、そのような致命的なアクシデントがあったチャンピオンが全キャリアで100/100になるとは考えられません。

 
coaster писал (а)>>

もし、私（可能性ゼロ）がこの準敗北者とスパーリングをさせられたとしても、可能性はゼロのままだと思いますし、可能性ゼロの私がその可能性を誰かに減らすことはまず不可能だと思います。:)

もし、あなたの例で負けた人が奇跡的に勝てたとしても、チャンピオンはそんな致命的なアクシデントがあっても、生涯100/100にすることはほとんどないでしょう。

つまり、パーセンテージのロジックには細心の注意が必要なのです。 この場合、オッズを0と見積もった場合、どのようにして

片腕と片足の男が、同じ半端な負け犬に対抗できる可能性を見積もってみるか？

もし、出力のどこかに100があり、それを確信しているのなら、なぜ希釈して比較するのでしょうか。

 
Choomazik писал (а)>>

レシェトフが既に上で回答していますが、独立事象の定義も読んでみてください。





https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%28%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%29


的外れなことを言っている。ここまでは、Integerの言い分です。

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