Сегодня замечательный день (if you know what I mean), чтобы анонсировать нашу новую программу — Специалист по разметке данных. На текущий момент в сфере искусственного интеллекта сложилась такая ситуация, при которой для обучения сильной нейронной сети нужны несколько компонентов: железо, софт и, непосредственно, данные. Много данных. Железо...
ライブラリなし、NSなしでも可能。インジケーターは、最大9999パターンまで瞬時に認識し、番号を表示します。もっと増やすことは可能ですが、そんなにたくさんは必要ありません。
顔認証はもちろんすごい。しかし、グラフ上のパターンを認識するのに、顔認識の手法が通用するかどうかは定かではありません。どの閾値を使うかとか、いろいろありますが、相関も悪くないと思います。問題は、相関関係が人間とは少し違った「見方」をしていることです。人の見え方に合わせた方式が必要です。顔認識では、そのような方法が見つかっています（映画より進んでいないと考えるなら別ですが、映画ではすべてが大げさに表現されています）。
もちろん、熟考し、実験するのも面白いのですが......。しかし、ここで誰が賢明な論文を思いつくだろうか。
この分野での知識や経験を共有したい。とても簡単な作業なのですが、対象外なんです。バイナリーオプションサイトの数字くらいは認識しないとね。また、通貨ペアの名前も認識する必要がありますね。クリッカーロボットに必要なもの
仲裁人）
これは OpenCV - ポスト 1 のライブラリです．
バイナリーアービトラージ用の人気ソフトで使用されています。
詳しくは知らない、知ってる事しか知らない
仲裁人）
これは OpenCV - ポスト 1 のライブラリです．
バイナリーアービトラージ用の人気ソフトで使用されています。
私は詳しいことは知りません、自分の知っていることだけを知っています。
嗚呼、おっと、見てみるか。ちなみに、私はFXのアービトレーター、スキャルパー根性はないです。