記事についてのディスカッション
時々、記事をラベル付けしているボットではないかと思うことがある......。
私は最初の3つのセクション（最初の写真まで）しか読めなかったわ。各センテンスを2回読み直すのに疲れただけ。各センテンスの後に著作権記号（C）を付けるか、WikiCitebookにコピーすればいいのに。
ZY: それとも外国からの翻訳？- それなら、控えめに言っても、とても平凡な翻訳だ。- アルバニア語？
お金を稼ぐ方法はたくさんある。著者を責めるべきではない。特に、このような出版物は「編集委員会」に需要があるようですから......。
あなたの言う通り、少なくともあと2回はあるでしょう。資料の一部はすでにありますし、たしかに複雑ですが、誰もが理解できるように有用なものです。外部ソースはまったく使わないし、使うとしても自分の言葉で言うようにしているが、そんなことはめったにない。コメントを見る限り、このような枝葉末節はすでに需要がありそうだ。荒らす前によく勉強してください（マイケルに言っているのではなく、他の皆さんに言っているのです）。
あなたの言う通り、少なくともあと2つはある。資料の一部はすでにあるし、たしかに複雑だが、誰もが理解できるように役に立つ。外部ソースはまったく使わないし、使うとしても自分の言葉で言うようにしているが、そんなことはめったにない。コメントを見る限り、このような枝葉末節はすでに需要がありそうだ。荒らす前によく勉強してください（マイケルに言っているのではなく、他の皆さんに言っているのです）。
読むよ！
そういえば、「TheorVeru」のテストに合格したっけ。
それに、我らがリンマ・イリイニチナが遅刻した私を嫌がったので、1つの代わりに2つの課題を与えてくれた。
1.ある出来事の確率を計算する。
2.
私はテストに 合格した。）
- 私ならコインフリップから始める。
まあ、それはそうだ。
素晴らしい！
非常に賛成だが、
1.
a)オプションの空間そのものを制限する必要がある。例えば、単に上下方向だけでなく、確率的指標の助けを借りて、すでに確率的な方向を取るために確率を計算する（そのような経験豊富な仮定）。
したがって、nステップの後、取引の1つが否定的な結果になった場合、我々は意図に従い続け、取引量を増やし、現在の取引日の残り
バーの限られた数から肯定的な結果の確率を増やします。「StopLoss "と "Taki Profit "は美容のために等しくなります。
2.別の方向を選択した前の状態には触れず、現在の状態に統合させ、最後の注文が実現した時点で終了させます。
素晴らしい！
非常に賛成だが、
1.
a)オプションの空間そのものを制限する必要がある。例えば、単に上下方向だけでなく、確率的指標の助けを借りて、すでに確率的な方向を取るために計算する（そのような経験豊富な仮定）。
したがって、nステップの後、取引の1つが否定的な結果になった場合、我々は意図に従い続け、取引量を増やし、現在の取引日の残り
バーの限られた数から肯定的な結果の確率を増やします。"StopLoss "と "Taki Profit "は美容のために等しくなります。
2.別の方向を選択した前の状態には触れず、現在の状態に統合させ、最後の注文が実現した時点で終了させます。
問題は、トレンドの継続や反転があると考えるだけで、すべての予測は純粋に目視による概算です。私たちはインジケータが何かを示してくれると「思う」だけで、そのインジケータは私たちに何の借りもないのです。私たちが持っているのは、派手な名前と、何かを示してくれるはずだという錯覚だけで、実際には「0」なのです。具体的な値、数学的な期待値、ストップとストップの比率が必要なのだ。この数学が役立つのは、明確に定義された確率があるときだけであり、それは取引の統計からしか判断できない。この数学が教えてくれるのは、将来をどれだけうまく予測できたかに基づいて、特定の出来事の確率がわかるだけであるという点で、この数学にはばらつきがある。予測の質は取引統計によってのみ説明できる。）このほかにも、あまり知られていないニュアンスがたくさんある。例えば、トレンドが検出されたセグメントに対してどの程度継続するのか、数学的期待値がどの程度下がるのか、あるいは逆にどの程度反転するのか。）できる限り、本当に役に立つものをお見せしたいと思います。確率を求め、それをモデルに入力し、答えを得る）。しかし、そのためにはまず統計を取る必要がある
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新しい記事「取引のための組合せ論と確率論(第I部):基本」はパブリッシュされました:
この連載では、確率論の実用的応用を見つけて、取引と価格設定のプロセスの説明を試みます。最初の記事では、組合せ論と確率の基礎を調べ、確率論の枠組みでフラクタルを適用する方法の最初の例を分析します。
市場分析に確率論を使用する前に、まず事象とその確率について理解する必要があります。事象は、いくつかの基準を満たす、またはいくつかの基準に従って特定のセットにグループ化される結果のセットです。結果は、特定のグループ内の他のすべての要素と等しい特定の基本要素です。グループとは、プロセスのすべての可能な結果です。プロセスの種類、その物理学、プロセスにかかる時間はそれほど重要ではありません。重要なことは、このプロセスの結果として、プロセスが完了する前に存在していなかったものを取得することです。私たちの事象に関連するこれらの結果は、本質的に私たちの事象です。便宜上、私たちはそれらを1つのオブジェクトに結合します。上記のアイデアは、次のように視覚化できます。
上の図の灰色の楕円は、すべての結果として機能します。数学では、事象空間と呼ばれます。これは、事象空間が幾何学的な形状をしていることを意味するものではありませんが、これらの概念を説明するのに非常に適しています。楕円の中には4つの事象があります。図からわかるように、各事象の中に小さな赤い点があります。このような点の数には、検討中のプロセスによって、制限がある場合とない場合があります。図では2つの事象が交差しています。このような事象は、重複すると言われます。両方の事象に属する結果がいくつかあるということです。他のすべての事象は、楕円のさまざまな部分に配置され、幾何学的に交差しないため、非重複です。灰色の領域の残りの部分は余事象と見なすことができます。または、灰色の領域がなくなるまで小さな部分に分割することもできます。
作者: Evgeniy Ilin