記事についてのディスカッション

[MetaQuotes]

新しい記事「取引のための組合せ論と確率論(第I部):基本」はパブリッシュされました:

この連載では、確率論の実用的応用を見つけて、取引と価格設定のプロセスの説明を試みます。最初の記事では、組合せ論と確率の基礎を調べ、確率論の枠組みでフラクタルを適用する方法の最初の例を分析します。

市場分析に確率論を使用する前に、まず事象とその確率について理解する必要があります。事象は、いくつかの基準を満たす、またはいくつかの基準に従って特定のセットにグループ化される結果のセットです。結果は、特定のグループ内の他のすべての要素と等しい特定の基本要素です。グループとは、プロセスのすべての可能な結果です。プロセスの種類、その物理学、プロセスにかかる時間はそれほど重要ではありません。重要なことは、このプロセスの結果として、プロセスが完了する前に存在していなかったものを取得することです。私たちの事象に関連するこれらの結果は、本質的に私たちの事象です。便宜上、私たちはそれらを1つのオブジェクトに結合します。上記のアイデアは、次のように視覚化できます。

上の図の灰色の楕円は、すべての結果として機能します。数学では、事象空間と呼ばれます。これは、事象空間が幾何学的な形状をしていることを意味するものではありませんが、これらの概念を説明するのに非常に適しています。楕円の中には4つの事象があります。図からわかるように、各事象の中に小さな赤い点があります。このような点の数には、検討中のプロセスによって、制限がある場合とない場合があります。図では2つの事象が交差しています。このような事象は、重複すると言われます。両方の事象に属する結果がいくつかあるということです。他のすべての事象は、楕円のさまざまな部分に配置され、幾何学的に交差しないため、非重複です。灰色の領域の残りの部分は余事象と見なすことができます。または、灰色の領域がなくなるまで小さな部分に分割することもできます。

作者: Evgeniy Ilin