記事"1分でできるデータ品質評価"についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2017.02.07 13:35 新しい記事 1分でできるデータ品質評価 はパブリッシュされました:1分でできるデータ品質評価ModellingQuality = ((0.25*(StartGen-StartBar) + 0.5 *(StartGenM1-StartGen) + 0.9 *(HistoryTotal-StartGenM1)) / (HistoryTotal-StartBar))*100%; ただし、 HistoryTotal - ヒストリーの足の合計 StartBar - テストを開始した足の数します。モデリングは、少なくとも 101番目以降の足でテストされます。 StartGen - モデリングを開始した最も近い足の番号 StartGenM1 - 1分単位でのモデリング開始足の番号 このとき、 最寄りの時間枠のモデリングのはじめとの差の重み係数は 0.25です。; 最も近い時間枠のモデリングの初めの差と重み係数 0.5です。 1分足のモデリングの始めとヒストリーの終わりの重み係数は 0.9 です。 作者: MetaQuotes Software Corp. 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
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1分でできるデータ品質評価
HistoryTotal - ヒストリーの足の合計
StartBar - テストを開始した足の数します。モデリングは、少なくとも 101番目以降の足でテストされます。
StartGen - モデリングを開始した最も近い足の番号
StartGenM1 - 1分単位でのモデリング開始足の番号
このとき、
最寄りの時間枠のモデリングのはじめとの差の重み係数は 0.25です。;
最も近い時間枠のモデリングの初めの差と重み係数 0.5です。
1分足のモデリングの始めとヒストリーの終わりの重み係数は 0.9 です。
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