Japan AI Exo Scalp EA

Japan AI Exo Scalp EA — Note di rilascio 3.35
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1. Filtro DI (+DI/−DI) ora disattivabile con UseDiffDI
2. Solo EMA20 e ATR20 → minore carico computazionale
3. Prompt riscritto per segnali BUY/SELL più accurati
4. Temperature del 2° Arrow (GPT‑4.1) impostata a 0,6
5. Risolto il bias SELL / skip ordini da scalatura spread

Vantaggi: maggiore flessibilità, meno risorse, segnali migliori.

Versione 3.33 17‑04‑2025

Il prompt che invia a GPT gli indicatori su breve, medio e lungo periodo è stato ulteriormente ottimizzato, aumentando la precisione delle decisioni e la velocità di risposta dell’EA. Novità principali:

1. Nuovo layout dei parametri «Tre Frecce»
- 1ª, 2ª e 3ª freccia in sezioni separate con modello, temperatura e attivazione gestiti insieme.
- Le frecce 2 e 3 possono essere disattivate con un clic e vengono escluse dal consenso.

2. Temperatura fissa per categoria di modello
- I modelli della famiglia o lavorano sempre a 1.0; i modelli GPT usano la temperatura impostata dall’utente. Meno campi = più stabilità.

3. Filtro spread più accurato
- Aggiunta la conversione per broker a 5 decimali (1 pip = 10 point) con soglia di default di 3 pip per evitare ingressi con spread eccessivo.

4. SL/TP ATR adattato alla volatilità
- SL_ATR_Factor e TP_ATR_Factor si autoregolano ±20 % confrontando l’ATR attuale con la media delle ultime 50 candele, bilanciando rischio e profitto durante forti movimenti.

5. Pulizia del codice e nomi parametri uniformati
- Strutture/funzioni duplicate unite e commenti obsoleti rimossi.
- Nomi più chiari, es. SpreadThreshold → SpreadThresholdPip, riducono gli errori di configurazione.

6. Piena retro‑compatibilità
- Gestione del rischio, trailing, filtro news e MagicNumber restano invariati.
- I preset creati con la versione 3.31 si caricano senza problemi grazie al mapping automatico.

Japan AI Exo Scalp EA – Note di rilascio della versione 3.31

Abbiamo perfezionato la progettazione del prompt per inviare in modo più sistematico dati di previsione valutaria a breve, medio e lungo termine a GPT, migliorando ulteriormente la precisione decisionale dell’EA. Ecco le principali novità e miglioramenti di questa versione:

1. Funzionalità di accensione/spegnimento delle tre frecce (modelli GPT)
- È ora possibile attivare o disattivare la seconda e la terza freccia nei parametri. La prima freccia (1st Arrow) è sempre abilitata, mentre la seconda (2nd Arrow) e la terza (3rd Arrow) possono essere liberamente abilitate o disabilitate.
- Qualsiasi freccia disabilitata viene esclusa dalla logica di consenso.

2. Rimozione di "UseAllAgree"
- L’opzione di operare solo quando tutti e tre i modelli concordano è stata rimossa.
- L’EA utilizza ora una logica integrata basata sul numero di modelli attivi:
- Con un solo modello attivo, si affida a un singolo segnale.
- Con due modelli attivi, entrambi devono concordare su BUY/SELL.
- Con tre modelli attivi, si applica la maggioranza di due su tre.

3. Riorganizzazione del codice e risoluzione di definizioni duplicate
- Sono state unificate le definizioni di strutture ripetute, riducendo gli errori di compilazione.
- Le inizializzazioni in stile C++ sono state sostituite con versioni compatibili con la sintassi MQL.

4. Regolazioni della logica di re-query (durante drawdown)
- Se viene rilevato un drawdown significativo (≥ 1.5× ATR), viene attivata una query GPT aggiuntiva. Anche se la seconda o terza freccia è disattivata, la logica funziona senza problemi.
- Le decisioni di chiusura vengono unificate in modo che, se almeno due modelli si oppongono (NO o direzione opposta), la posizione venga chiusa.

5. Comportamento generale e parametri sostanzialmente invariati
- Si continuano a utilizzare indicatori a breve, medio e lungo termine per la logica di consenso basata su GPT.
- Non sono state apportate modifiche ai parametri esistenti, come gestione del rischio, trailing stop o filtri news.

Continueremo a migliorare funzionalità e logica sulla base dei feedback degli utenti e dei risultati di backtest. Vi invitiamo a provare le nuove funzionalità di questa versione aggiornata!

Informazioni sulla versione 3.02

1. Miglioramento delle impostazioni di TP
- Nelle versioni precedenti (3.00), l’intervallo di TP era così ristretto che le posizioni venivano chiuse quasi immediatamente.
- Nella versione 3.01, modificando i prompt inviati a GPT e rivedendo la logica interna dell’EA, l’intervallo di TP è ora più appropriato.

2. Estensione delle impostazioni di Break-Even
- Ora gli utenti possono abilitare o disabilitare individualmente la funzione di break-even (spostare SL al prezzo di entrata).
- Ciò consente una gestione più flessibile dei profitti e dei rischi dopo l’ingresso in posizione.

3. Aggiunta del modello più recente “gpt-4o-2024-08-06”
- La nuova integrazione con gpt-4o-2024-08-06 offre analisi più avanzate e segnali più coerenti.
- Migliora la precisione nel rispondere alle variazioni di mercato a breve termine, riducendo il rumore superfluo e puntando a una performance complessiva superiore.

4. Ampliamento delle opzioni di logica del consenso (All 3 Confirmation)
- Oltre al voto di maggioranza (almeno 2 modelli concordano su BUY o SELL), è stato introdotto un nuovo modo in cui l’operazione viene aperta solo se tutti e 3 i modelli concordano (All 3 Confirmation).
- Chi desidera segnali più rigorosi può adottare la conferma unanime, mentre chi preferisce operare più spesso può procedere con il consenso di 2 modelli, in base alla propria strategia di trading.

Cosa c’è di nuovo in Japan AI Exo Scalp EA Versione 3.0?

Questo modello trae ispirazione dagli insegnamenti del comandante giapponese dell’era Sengoku, Mōri Motonari, famoso per aver dimostrato che una singola freccia si spezza facilmente, ma tre frecce unite non si spezzano. Sfruttando la potenza della triplice gamma di modelli di punta di OpenAI, abbiamo creato un sistema di trading completamente nuovo, che offre maggiore stabilità, analisi di mercato approfondita e opportunità di guadagno più ampie. Per i trader di tutto il mondo, significa strategie più affidabili e una gestione del rischio più efficace.


1. Consenso Multi-Modello (Concetto delle “Tre Frecce”)
- Versione Vecchia (2.63): Usava un singolo endpoint ChatGPT (es. o1-mini) per generare segnali BUY, SELL o NO. Non c’era alcun meccanismo di consenso; il sistema si basava esclusivamente su quel singolo modello.
- Versione Nuova (3.0): Integra tre diversi modelli GPT (es. o1-mini-2024-09-12, o3-mini e gpt-3.5-turbo) in parallelo. Ogni modello analizza in modo indipendente i dati degli indicatori e restituisce:
- "signal": "BUY o SELL o NO"
- "peak_price": numero a virgola mobile
Quindi l’EA effettua un “voto di maggioranza” (2 su 3) o “unanime” (3 su 3) per finalizzare il segnale di trading. Questo metodo delle “tre frecce” è ispirato alla lezione storica di Mōri Motonari, il quale dimostrò che una singola freccia si spezza facilmente, ma tre frecce insieme sono molto più difficili da rompere.

2. Previsione automatica di N barre per timeframe
- Versione Vecchia (2.63): In genere si usava M15 o un numero fisso di barre (ad esempio “le prossime 12 barre”), con lo stesso prompt applicato a qualunque timeframe.
- Versione Nuova (3.0): L’EA calcola ora forecastBars in modo dinamico con GetForecastBarsByPeriod(). Dopo numerosi test, sono stati definiti i seguenti valori ottimali:

Timeframe → N (barre) raccomandato
M1 → 10
M2 → 8
M3 → 6
M4 → 8
M5 → 10
M6 → 10
M10 → 9
M12 → 10
M15 → 12
M20 → 12
M30 → 12
H1 → 12
H4 → 20
H6 → 16
H8 → 15
H12 → 12
D1 → 7
W1 → 4
MN1 → 6

In tal modo, l’EA adatta con precisione le istruzioni al modello GPT, specificando quante barre in futuro devono essere considerate per prevedere il prezzo massimo.

3. Impostazione dinamica del Peak Price (TP)
- Versione Vecchia (2.63): Il sistema generava solo segnali BUY/SELL/NO, mentre TP/SL erano di solito statici (es. basati su ATR o pips fissi). ChatGPT influiva poco sul TP finale.
- Versione Nuova (3.0): Ogni modello GPT restituisce un peak_price. L’EA aggrega questi valori, filtra eventuali outlier (ad esempio scartando il valore più distante dalla mediana) o sceglie la cifra “conservativa” se coincidono soltanto due modelli. Così, il TP diventa più flessibile e in linea con la previsione di mercato in tempo reale.

4. Prompt esteso con regole di coerenza
- Versione Vecchia (2.63): Il prompt era breve e non spiegava come correlare peak_price e signal. A volte si creavano contraddizioni (ad es. SELL, ma peak_price superiore al prezzo attuale).
- Versione Nuova (3.0): Il prompt istruisce esplicitamente il GPT:
- Se signal=BUY, allora peak_price >= prezzo attuale
- Se signal=SELL, allora peak_price <= prezzo attuale
In questo modo, l’IA cerca di mantenere coerenza logica tra il segnale e il valore di peak_price.

5. Analisi delle “Tre Frecce” e voto di maggioranza
- Versione Vecchia (2.63): Si chiamava un solo modello ChatGPT. Se il modello era incerto, spesso restituiva “NO SIGNAL”. Non c’era fusione di più endpoint.
- Versione Nuova (3.0): L’EA richiama SendChatGptRequest() tre volte (una per ogni modello). Ogni risposta viene elaborata con ParseChatGptResponseSingleModel() per ricavare signal e peak_price. Poi ParseChatGptResponseThree() unisce i risultati:
- Se 3 modelli dicono BUY → BUY SIGNAL
- Se 3 modelli dicono SELL → SELL SIGNAL
- Se 2 dicono BUY → BUY SIGNAL (scegliendo un peak_price “conservativo” fra i due)
- Se 2 dicono SELL → SELL SIGNAL (analogamente per SELL)
- Altrimenti → NO SIGNAL

6. Trailing Stop & Break-Even aggiornati (opzionale)
- Versione Vecchia (2.63): Trailing di base con TrailingStartPips / TrailingStopPips, senza menzione del break-even o altri perfezionamenti.
- Versione Nuova (3.0): Il metodo UpdateTrailingStop() può includere opzionalmente un livello di break-even per proteggere parte dei profitti una volta che il prezzo si è mosso abbastanza a favore. Non è obbligatorio, ma un esempio è mostrato nel codice. Questo consente di bloccare una porzione del guadagno, lasciando spazio ad ulteriori profitti se la tendenza persiste.

7. Aumento del numero massimo di operazioni e controlli aggiuntivi
- Versione Vecchia (2.63): MaxTradesPerDay era circa 300, con filtri di notizie e orari piuttosto semplici.
- Versione Nuova (3.0): Incrementa il limite giornaliero di trades, migliora il filtro di sessione e le verifiche sulle notizie. L’utente può attivare/disattivare facilmente queste funzioni nei parametri Input.

8. Conclusione
Il passaggio dalla v2.63 alla v3.0 segna un cambiamento notevole verso un approccio di IA più robusto e basato sul consenso. Grazie all’integrazione di tre endpoint GPT, alla definizione dinamica dell’orizzonte di previsione per ciascun timeframe e all’imposizione di coerenza fra peak_price e signal, Japan AI Exo Scalp EA 3.0 mira a una strategia di trading più stabile e adattabile.

9. Riduzione significativa del carico di dati verso GPT
- Versione Vecchia (2.63): Inviava grandi blocchi di dati di mercato a GPT, rallentando le richieste o rischiando di superare i limiti di token.
- Versione Nuova (3.0): Grazie a un metodo di compressione dati e alla conversione delle informazioni tecniche in un formato più compatto, il volume inviato è circa un quarto rispetto alla versione 2.63. Ciò si traduce in elaborazioni più rapide, minore utilizzo di token e un’interazione più efficiente con i modelli.

Nuova versione – Note di rilascio

In questo aggiornamento sono stati modificati la selezione del modello di chat e il trattamento di Temperature (parametro di creatività),
consentendo un funzionamento più stabile e una configurazione più flessibile. Di seguito sono riportate le principali novità:

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**1. Temperature fisso per i modelli o1 / o3**

- Per i modelli della serie “reasoning”, come o1-mini-2024-09-12, o3-mini e o1,
il valore di Temperature (creatività) è stato fissato a 1.0, dando priorità alla qualità e alla coerenza del ragionamento.
- Di conseguenza, anche se si specifica 0.1 o 2.0 nell’EA, il valore effettivamente applicato sarà 1.0.

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**2. Temperature variabile per i modelli GPT (regolazione di Temperature più ottimizzata)**

- Se si selezionano le serie GPT standard come gpt-3.5-turbo, gpt-4-turbo o gpt-4.5-preview,
il valore di Temperature impostato nei parametri di input dell’EA verrà applicato così com’è.
- Il controllo di Temperature è stato ulteriormente ottimizzato, consentendo regolazioni più precise
da valori più ristretti (ad es. 0.1) a più creativi (ad es. 1.0–2.0).

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**3. Altre migliorie**

- Sono stati aggiunti i log Print per verificare quale valore di Temperature venga effettivamente utilizzato
e per mostrare la differenza tra il valore impostato dall’utente e quello effettivamente applicato.
- Queste modifiche non influenzano il funzionamento generale o la logica di trading dell’EA,
ma rendono più trasparente la gestione di Temperature.

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Queste sono le principali modifiche e migliorie della nuova versione. Si noti che, dopo l’aggiornamento,
se si seleziona un modello della serie o1/o3, anche modificando il valore di Temperature, rimarrà comunque impostato a 1.0.
Nel caso in cui si scelga un modello GPT, si potrà continuare a configurare liberamente il valore di Temperature come in precedenza,
adeguandolo alle proprie preferenze.

Ultimo aggiornamento

1. Nuova funzione: introdotto Trailing Start, che consente di seguire automaticamente lo stop una volta raggiunto un certo numero di pips di profitto.

2. Risolto un problema per cui il trailing stop non si attivava con alcuni broker ad alta leva.

3. Migliorata la stabilità generale della logica.

4. Aggiunti esempi di impostazioni iniziali consigliate per i diversi timeframe.

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■ Per timeframe: elenco di impostazioni consigliate (versione testuale)

● M15 (grafico a 15 minuti)
・TrailingStartPips (profitto di attivazione): 5–10 pips
・TrailingStopPips (distanza di inseguimento): 5–10 pips
・Nota: orientato allo scalping / inseguimento sensibile

● M30 (grafico a 30 minuti)
・TrailingStartPips (profitto di attivazione): 10–15 pips
・TrailingStopPips (distanza di inseguimento): 10–15 pips
・Nota: adatto ai trader principianti nel day trading

● H1 (grafico a 1 ora)
・TrailingStartPips (profitto di attivazione): 15–30 pips
・TrailingStopPips (distanza di inseguimento): 15–25 pips
・Nota: configurazione robusta per seguire il trend

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Con questo aggiornamento è stata aggiunta la nuova funzione “Trailing Start”, che permette di specificare in modo flessibile il momento in cui inizia il trailing stop, adattandosi sia a chi fa scalping con un inseguimento più ravvicinato, sia a chi pratica swing trading per catturare trend più ampi.
Inoltre, abbiamo corretto i casi in cui in ambienti ad alta leva il trailing non si attivava, consentendo ora una protezione e un’uscita in profitto più affidabili.

Prova le impostazioni che meglio si adattano al tuo stile di trading e al tuo timeframe. Sono previste ulteriori migliorie, quindi ti ringraziamo per il continuo supporto.

Risponderemo a tutti i messaggi ricevuti oggi (entro mezzanotte). Si prega di notare che, se inviamo messaggi ripetutamente in un breve lasso di tempo, il sistema MQL potrebbe bloccare temporaneamente l'invio di ulteriori messaggi. Affronteremo ogni richiesta in ordine, quindi apprezziamo la vostra pazienza. Ci scusiamo nuovamente per eventuali disagi causati.

Ultimo aggiornamento

1. Funzione Filtro Notizie

- Abbiamo aggiunto una nuova funzione di Filtro Notizie a questo EA.
Fa riferimento al calendario economico MQL5 e può sospendere le operazioni per un certo periodo prima e dopo il rilascio di importanti notizie.

- Filtro Notizie ON/OFF
• È possibile configurare se interrompere l'apertura di nuovi trade quando vengono annunciate notizie rilevanti.
• Specificando il numero di minuti prima e dopo l'annuncio, è possibile evitare movimenti improvvisi del mercato.

- Filtro Livello di Importanza
• Puoi scegliere di fermare solo le notizie ad alto impatto (livello 3), da medio (2) in poi, oppure tutte (compreso basso, 1).
• Nel calendario MQL5, l'importanza è gestita come 1=Low, 2=Medium, 3=High.
• È inoltre possibile puntare al profitto consentendo il trading solo durante notizie ad alto impatto, offrendo strategie flessibili.

- Chiusura Automatica delle Posizioni
• Il Filtro Notizie può chiudere automaticamente le posizioni aperte quando si attiva.
• Questo aiuta a gestire il rischio durante i grandi movimenti di mercato attorno alle notizie importanti.

2. Visualizzazione del Calendario Economico sul Grafico

- In questa versione abbiamo aggiunto la possibilità di visualizzare visivamente gli eventi economici sul grafico di trading.

1) Linee Verticali
• Vengono tracciate automaticamente linee verticali per gli eventi delle ultime 24 ore e delle prossime 24.
• Il colore della linea varia in base all'impatto (High/Medium/Low), semplificando l'identificazione degli eventi.

2) Codifica Colore e Tooltips
• High (livello 3) → rosso
• Medium (livello 2) → arancione
• Low (livello 1) → verde
• Passando il mouse sulla linea, compare un tooltip con il nome dell'evento, l'orario e il livello di importanza.

3) Personalizzabile
• Imposta il parametro “ShowCalendarOnChart” su true per abilitare la visualizzazione; su false non vengono disegnate linee.
• La logica di trading esistente rimane invariata, poiché questa funzione è puramente informativa.

- In sintesi:
• Il Filtro Notizie riduce il rischio di movimenti improvvisi del mercato e la nuova visualizzazione sul grafico offre una panoramica chiara degli eventi economici.
• Questa versione migliora contemporaneamente sicurezza e praticità.
• Vi invitiamo a sfruttare queste nuove funzionalità per un trading più sicuro ed efficiente.

Aggiornamento di correzione semplice
Si è verificato un errore di scrittura del file (5004) a causa della funzione `WriteDebugCsv()`, che registra i log di debug in un file CSV all'interno dell'EA. Pertanto, abbiamo impostato il flag `DebugToCSV` su `false` per disabilitare l'output CSV.

Latest Update
Ci scusiamo sinceramente per qualsiasi inconveniente causato dall’impossibilità di rispondere immediatamente. Risponderemo al più presto dopo il 20 marzo, quindi vi invitiamo ad avere pazienza. Grazie per la collaborazione.

Questa versione dell’EA include ora le seguenti funzionalità nuove o migliorate:
La versione 2.5 è un importante aggiornamento che consente di scegliere tra 6 modelli GPT.
Confrontate all’occorrenza l’accuratezza e l’economicità di ciascun modello GPT.

1. Funzione GMT Offset
- Utilizzare `InpGMTOffsetHours` per tenere conto del fuso orario del server del vostro broker.
- Ad esempio: se GMT+3, impostare “3”. Se GMT-5, impostare “-5”, in modo da allinearsi con le sessioni di Londra o New York.

2. Funzione Lotti Fissi
- Se `UseFixedLot = true`, l’EA utilizzerà sempre `FixedLotSize` ignorando `RiskPercent`.
- Se `UseFixedLot = false`, calcolerà la dimensione del lotto in base a `RiskPercent` come in precedenza.

3. Selezione del modello GPT
- Scegliere uno tra i 6 diversi modelli GPT dal menu a discesa in Inputs.
- L’EA utilizzerà il modello selezionato per le richieste all’API di ChatGPT (entrate e uscite).

## Previsioni sul mercato Forex: Valutazione dei modelli (fino a 10 stelle)
Fate riferimento anche al costo stimato per 7000 token per singola richiesta.

1) o1-mini-2024-09-12
[Accuratezza] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Uso di dati
in tempo reale] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Adattabilità
breve/lungo termine] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Risposta & efficienza] ★★★★★★☆☆☆☆ (6/10)
[Rapporto costi/benefici] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Costo stimato per
7000 token/richiesta] $0.02 - $0.03

2) o3-mini
[Accuratezza] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Uso di dati
in tempo reale] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Adattabilità
breve/lungo termine] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Risposta & efficienza] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Rapporto costi/benefici] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Costo stimato per
7000 token/richiesta] $0.02 - $0.03

3) gpt-3.5-turbo
[Accuratezza] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Uso di dati
in tempo reale] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Adattabilità
breve/lungo termine] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Risposta & efficienza] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Rapporto costi/benefici] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Costo stimato per
7000 token/richiesta] $0.013 - $0.02

4) gpt-4-turbo
[Accuratezza] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Uso di dati
in tempo reale] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Adattabilità
breve/lungo termine] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Risposta & efficienza] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Rapporto costi/benefici] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Costo stimato per
7000 token/richiesta] $0.04 - $0.06

5) o1
[Accuratezza] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Uso di dati
in tempo reale] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Adattabilità
breve/lungo termine] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Risposta & efficienza] ★★★☆☆☆☆☆☆☆ (3/10)
[Rapporto costi/benefici] ★★★★☆☆☆☆☆☆ (4/10)
[Costo stimato per
7000 token/richiesta] $0.26 - $0.39

6) gpt-4.5-preview
[Accuratezza] ★★★★★★★★★★ (10/10)
[Uso di dati
in tempo reale] ★★★★★★★★★★ (10/10)
[Adattabilità
breve/lungo termine] ★★★★★★★★★★ (10/10)
[Risposta & efficienza] ★★★★☆☆☆☆☆☆ (4/10)
[Rapporto costi/benefici] ★★☆☆☆☆☆☆☆☆ (2/10)
[Costo stimato per
7000 token/richiesta] $0.70 - $1.00


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## Q&A

D: Ho modificato “RiskPercent”, ma effettua sempre operazioni con 0.01 lotti. Perché?
R: Principalmente per due motivi:
- Calcolo del rischio: se il lotto basato sul rischio calcolato risulta inferiore al lotto minimo del broker, verrà utilizzato 0.01.
- Restrizioni del broker: alcuni broker consentono un lotto minimo solo di 0.01.

D: Verrà risolto in una versione futura?
R: Sì. Questa versione aggiunge un parametro per l’uso di un lotto fisso. Impostando Lot Setting su “true”, si utilizzerà sempre un lotto fisso (ad es. 0.05) invece del calcolo basato sul rischio.

D: Continuo a ricevere l’errore 429. Cosa significa?
R: 429 di solito indica che è stato raggiunto il limite di velocità (rate limit) di OpenAI o che non ci sono crediti API sufficienti. Controllate la sezione Billing & Usage su OpenAI. In caso di limite di velocità, provate a ridurre BarsNeeded o a utilizzare un timeframe più ampio per diminuire la frequenza delle richieste.

Ultimo aggiornamento
Sebbene possiamo rilasciare aggiornamenti in conformità con le normative, non siamo ancora in grado di visualizzare commenti o messaggi, e ci scusiamo sinceramente per gli inconvenienti. Il ripristino completo delle funzionalità è previsto per il 20 marzo e stiamo facendo tutto il possibile per accelerare il processo. Vi ringraziamo per la pazienza.

In risposta alle richieste di molti utenti, abbiamo aggiunto i set di parametri in fondo alla descrizione della pagina del prodotto. Per ora, sono disponibili in inglese e giapponese, ma supporteremo gradualmente anche altre lingue, quindi rimanete sintonizzati.

Nuova funzionalità
・Ora compatibile con il modello ChatGPT o1!
È sufficiente impostare il parametro ChatGptModel su “o1” per utilizzare questo modello di livello superiore rispetto alla versione mini.
・Prevediamo una maggiore capacità di ragionamento e inferenza, che dovrebbe migliorare le vostre prestazioni di trading.

Miglioramenti
・Abbiamo reso gli elementi dei parametri più leggibili e organizzato l’ambiente di trading per migliorarne l’usabilità.


**Risposte alle Domande Frequenti**

**D: Non riesco a fare trading.**
**R:** Nella maggior parte dei casi, ciò è dovuto a un credito insufficiente sull’API di OpenAI. Per prima cosa, accedi alla tua dashboard OpenAI e verifica di avere credito sufficiente. Se il tuo saldo è insufficiente, aggiungi più credito.
Inoltre, controlla la scheda “Experts” nella sezione “Toolbox” nella parte inferiore di MetaTrader 5 per vedere se sono presenti messaggi di errore. Se è registrato un errore, potrebbe contenere la causa del problema.

Presentazione dell'ultimo aggiornamento
Sperimenta un ambiente di trading più semplificato e intuitivo grazie a queste nuove migliorie:

• Nuova funzionalità: ora integra gli orari di mercato di New York e Londra, permettendoti di concentrarti sui periodi di elevata liquidità.
• Miglioramento: impostazioni dei parametri perfezionate per rendere configurazione e regolazioni ancora più semplici.
• Maggiore accuratezza GPT: ottieni segnali e approfondimenti più precisi per ogni operazione, fornendo un supporto più solido alle tue decisioni.

In questo aggiornamento, puoi limitare il trading a periodi di elevata liquidità tramite due nuovi parametri:
• UseLondonSession (8:00–17:00 orario server)
• UseNYSession (13:00–22:00 orario server)

È sufficiente impostarli entrambi su true per abilitare il trading solo durante tali sessioni (se entrambi sono su true, viene coperta la sovrapposizione tra Londra e New York). Concentrandosi sui periodi di maggiore liquidità, l’EA beneficia di spread più ridotti e movimenti di prezzo più decisi, riducendo gli svantaggi delle ore a bassa volatilità e offrendo opportunità di ingresso più solide.

UseLondonSession = false
UseNYSession = false

Se entrambi i parametri sono impostati su false, non ci sono restrizioni orarie per il trading.
L’EA può operare 24 ore su 24, potenzialmente fornendo più opportunità di ingresso, ma è importante essere consapevoli dei periodi di bassa liquidità e degli spread più ampi nelle ore di minore attività.

1)Fixed an issue on certain high leverage accounts or older MT5 builds where previous positions wouldn’t always close, stacking multiple trades. After testing on over 30 accounts (including suffixes), the problem no longer occurs.

2) Cooldown Feature
Parameter Name:

UseCooldown (true/false)
CooldownBars (integer)
How to Enable:

In the EA inputs, set UseCooldown = true.
Set CooldownBars to the number of bars you want the EA to wait after a position closes before it can open another new trade.
Short Timeframe Example (like M5/M15):

If you’re scalping on M15 or lower, you might want a slightly larger “bar count,” like 3–5 bars, so the EA doesn’t jump right back into a trade the very next minute or two. This helps reduce “choppy” re-entries if the market is crazy volatile.
Long Timeframe Example (H1/H4):

On bigger timeframes, you often don’t need as many bars for cooldown because each bar already covers more time. Something like 1 or 2 bars of cooldown can be enough, especially on H1 or H4.
Tip:

If you notice too many consecutive losses happening, try increasing CooldownBars or switching it from false to true to give the EA a “breather” between trades.
3) Trailing Stop Feature
Parameter Name:



UseTrailingStop (true/false)
TrailingStopPips (double)
How to Enable:

In the EA inputs, set UseTrailingStop = true.
Adjust TrailingStopPips to your preference. If set to 20, that means once your open trade has at least 20 pips of profit, the EA automatically moves its SL upwards (for BUY) or downwards (for SELL) to lock in some gains.
Recommended Usage:

If you’re trading short-term and want to “lock in” small, quick profits, you might keep TrailingStopPips around 10–20.
For more medium- or long-term trades, some folks set it higher, like 30–50 pips, to give trades room to “breathe” and avoid premature stoppage.
Trailing stops are perfect if you want to catch an extended run and avoid having to manually move the stop.

Correzione: Risolto un problema in cui l'EA chiudeva erroneamente le posizioni dello stesso coppia di valute trattate da un altro EA, anche quando venivano assegnati numeri magici diversi.
Miglioramento della stabilità: Migliorata la precisione nella gestione delle posizioni e l'affidabilità nell'uso simultaneo di più EA.

7 marzo 2025: I parametri e la risposta di GPT sono stati adattati alle condizioni di mercato.