Discussione sull’articolo "Trading algoritmico basato su pattern 3D di inversione"
Quindi c'è un robot su MT4 o no?
Eugene, grazie per l'idea, ho trovato l'articolo interessante.
Come si può aprire un conto di trading se non si ha un conto.
Articolo molto interessante, seguo il tuo lavoro da https://www.mql5.com/it/articles/16580.
Sembra che il prossimo passo sia quello di gestire TP/SL delle posizioni per ridurre le perdite e aumentare i profitti? A tal fine è possibile collegare un Trailing SL/TP invece di 1200 pips.
Nel suo articolo parla di 63 pip - questa è la profondità media del movimento per tutte le coppie, se ho capito bene, Yevgeniy Koshtenko?
Puoi mostrare come appaiono le inversioni e i segnali dei cluster su un grafico di prezzo?
Sono molto interessato a sapere se questo lavoro sui cluster gialli 3D può essere codificato per MT5 e se può sviluppare un indicatore che ci permetta di trarre vantaggio da questa ricerca nella pratica. Grazie per aver condiviso le tue conoscenze.
Aggiornateci se ci sono indicatori o robot!
Come possiamo applicare questo studio al trading su MT5? Dammi qualche suggerimento o passo da seguire. Grazie fratello!
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Il nuovo articolo Trading algoritmico basato su pattern 3D di inversione è stato pubblicato:
Le statistiche erano sbalorditive:
Ma la cosa più sorprendente è come appaiono i cluster "gialli" nella visualizzazione 3D. Letteralmente "brillano" sul grafico, formando strutture caratteristiche prima di un'inversione di trend. Tali strutture sono praticamente assenti all'inizio e durante la fase di trend, ma compaiono con sorprendente regolarità prima dell'inversione.
Fu questa scoperta a costituire la base del nostro sistema di trading. Abbiamo imparato non solo a identificare questi pattern, ma anche a quantificarne l'intensità, il che ci consente di fare previsioni accurate sull'inversione di trend.
Nelle sezioni seguenti, esamineremo in dettaglio l'apparato matematico alla base di questi calcoli e mostreremo come utilizzare queste informazioni per costruire un sistema di trading.
Autore: Yevgeniy Koshtenko