Discussione sull’articolo "Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Ricerca del Banco di Pesci (FSS)"

 

Il nuovo articolo Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Ricerca del Banco di Pesci (FSS) è stato pubblicato:

La Ricerca del Banco di Pesci (FSS) è un nuovo algoritmo di ottimizzazione ispirato al comportamento dei pesci in un banco, la maggior parte dei quali (fino all'80%) nuota in una comunità organizzata di affini. È stato dimostrato che le aggregazioni dei pesci svolgono un ruolo importante nell'efficienza del foraggiamento e nella protezione dai predatori.

Un banco è organizzato in modo abbastanza rigido quando i pesci nuotano in modo sincrono alla stessa velocità e nella stessa direzione. Ciò accade perché i pesci sono della stessa specie, età e dimensione e si spostano ad una certa distanza l'uno dall'altro. I banchi di pesci sono in grado di eseguire manovre complesse, come se avessero un'intelligenza di gruppo e una mente comune.
Le sottigliezze della formazione del banco sono lungi dall'essere pienamente comprese, soprattutto gli aspetti relativi al movimento e alle modalità di alimentazione.

Sono state avanzate molte ipotesi per spiegare il comportamento socievole, tra cui un migliore orientamento, la sincronizzazione della caccia, la confusione dei predatori e un ridotto rischio di essere catturati. I pesci nei banchi sembrano condividere informazioni controllando il comportamento degli altri a distanza ravvicinata. Il comportamento alimentare di un pesce stimola rapidamente la ricerca attiva di cibo negli altri. I pesci in branco nuotano in sottili falangi, facendo spesso rapide salite e discese e ruotando attorno al proprio asse, mentre cambiano la forma del banco evitando collisioni tra loro. Tali manovre richiedono un sistema di risposta molto veloce. Uno stile di vita da banco implica che i pesci abbiano sistemi sensoriali in grado di rispondere istantaneamente a piccoli cambiamenti nella loro posizione rispetto ai loro vicini.

Per creare un quadro più completo, viene utilizzata la modellazione matematica di tale comportamento. I modelli matematici più comuni presuppongono che i singoli animali in un banco seguano tre regole di base:

  1. Muoversi nella stessa direzione del vicino
  2. Restare vicino ai vicini
  3. Evitare collisioni con individui vicini

Autore: Andrey Dik

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