Così, come vediamo, Shelepin ha agito con astuzia - per la funzione d'onda (equazione (13)) ha dato un significato fisico a una costante - è la velocità della luce, ma per la solita funzione di densità di probabilità (equazione (12) è quella che ci interessa! Ha rappresentato C/lambda - come frequenza dei salti, e ha delicatamente ignorato C stesso.
Come ho indicato sopra, consideriamo un processo che soddisfa l'equazione (12) in una finestra temporale scorrevole strettamente definita. E la grandezza caratteristica dei salti (incrementi) lamda è calcolata per questa finestra e ha la dimensione pip (condizionale).
Di conseguenza, la costante C ha dimensione pip/sec.
E il quoziente C/lamda dovrebbe dirmi la frequenza dei salti (incrementi). Hm... Tuttavia!
Cioè, se metto (mi pento, senza nemmeno pensarci) per EURUSD la costante C = 0,0001, e il valore medio degli incrementi (salti) nella finestra temporale condizionalmente lambda = 0,00002 (cioè 2 pips), risulta che la frequenza convenzionale di salto C/lambda = 0,0001/0,00002 = 5 volte al secondo per EURUSD.
Per EURJPY, ho la costante C = 0,01, e il valore medio degli incrementi (salti) nella finestra temporale condizionatamente lambda = 0,0025 (cioè 2,5 pips), quindi la frequenza di salto C/lambda = 0,01/0,0025 = 4 volte al secondo per EURJPY.
È così? Ma questo è certamente sbagliato. Questo contraddice completamente i miei dati pratici, secondo i quali la frequenza delle quotazioni in tick per EURJPY è molto più alta che per EURUSD.
Va bene che il processo non sia un processo singolo, per il quale la funzione d'onda è effettivamente adatta?
Si tratta di una sovrapposizione (e non necessariamente lineare) di diversi processi, per i quali l'uso della funzione d'onda non è adatto.
La domanda è retorica.
Non importa a nessuno :-) la natura del processo, la sua struttura, la periodicità, i componenti, i rumori, non importa a nessuno.
"maiali in cerca di tartufi" ... Perdonate il paragone grossolano, ma molto simile. Cercare la distribuzione (o altre proprietà) senza considerare/percepire la natura di essa e nemmeno senza un'idea di come applicarla è una ricerca di un tartufo prezioso solo dall'odore e solo per il gusto della ricerca stessa
Va bene che il processo non sia un processo singolo, per il quale la funzione d'onda è effettivamente adatta?
Si tratta di una sovrapposizione (e non necessariamente lineare) di diversi processi per i quali l'uso della funzione d'onda non è adatto.
La domanda è retorica.
Non consideriamo la funzione d'onda (equazione (13)) poiché abbiamo, al contrario, il prezzo è una particella non relativistica descritta dall'equazione (12).
In questo caso, abbiamo C - non la velocità della luce, come per la particella libera relativistica, ma stupidamente la velocità media della particella stessa!!!
Ma ecco la domanda - la velocità media è in una finestra temporale scorrevole o su un lungo tempo t --> all'infinito?
Mi permetto di sostenere che nel nostro caso C è precisamente la velocità media su una lunga finestra temporale (a t --> all'infinito).
Ricordando i monologhi dilaganti di Asaulenko, qualcosa come: "chi se ne frega della distribuzione che c'è? A me non interessa affatto e mi aiuto con le mie mani, visto che sono un uomo che affoga..." (beh, qualcosa del genere, molto vicino nel significato), possiamo dire che - sì, non esiste una distribuzione normale, quindi dovremmo usare le disuguaglianze di Chebyshev o Petunin-Vysokovsky.
Quindi, visto che abbiamo appena ottenuto una formula raffinata per calcolare la deviazione standard del processo, metto subito al lavoro il TS aggiornato.
Qui incollerò questo testo del lavoro di Shelepin finché non avrò spremuto il Graal da queste equazioni, perché è su questo che è costruita la mia ST.
Non può sentire. Andato nel futuro.
Scusate la ripetizione.
È come Dirac che cattura il graal sulla punta della sua penna).
Come ho indicato sopra, consideriamo un processo che soddisfa l'equazione (12) in una finestra temporale scorrevole strettamente definita. E la grandezza caratteristica dei salti (incrementi) lamda è calcolata per questa finestra e ha la dimensione pip (condizionale).
Di conseguenza, la costante C ha dimensione pip/sec.
E il quoziente C/lamda dovrebbe dirmi la frequenza dei salti (incrementi). Hm... Tuttavia!
Cioè, se metto (mi pento, senza nemmeno pensarci) per EURUSD la costante C = 0,0001, e il valore medio degli incrementi (salti) nella finestra temporale condizionalmente lambda = 0,00002 (cioè 2 pips), risulta che la frequenza convenzionale di salto C/lambda = 0,0001/0,00002 = 5 volte al secondo per EURUSD.
Per EURJPY, ho la costante C = 0,01, e il valore medio degli incrementi (salti) nella finestra temporale condizionatamente lambda = 0,0025 (cioè 2,5 pips), quindi la frequenza di salto C/lambda = 0,01/0,0025 = 4 volte al secondo per EURJPY.
È così? Ma questo è certamente sbagliato. Questo contraddice completamente i miei dati pratici, secondo i quali la frequenza delle quotazioni in tick per EURJPY è molto più alta che per EURUSD.
Vecchio sciocco, ti dirò una cosa.
Va bene che il processo non sia un processo singolo, per il quale la funzione d'onda è effettivamente adatta?
Ma una sovrapposizione (e non necessariamente lineare) di diversi processi, per i quali l'uso della funzione d'onda non è adatto.
La domanda è retorica.
Va bene che il processo non sia un processo singolo, per il quale la funzione d'onda è effettivamente adatta?
Si tratta di una sovrapposizione (e non necessariamente lineare) di diversi processi, per i quali l'uso della funzione d'onda non è adatto.
La domanda è retorica.
Non importa a nessuno :-) la natura del processo, la sua struttura, la periodicità, i componenti, i rumori, non importa a nessuno.
"maiali in cerca di tartufi" ... Perdonate il paragone grossolano, ma molto simile.
Cercare la distribuzione (o altre proprietà) senza considerare/percepire la natura di essa e nemmeno senza un'idea di come applicarla è una ricerca di un tartufo prezioso solo dall'odore e solo per il gusto della ricerca stessa
Va bene che il processo non sia un processo singolo, per il quale la funzione d'onda è effettivamente adatta?
Si tratta di una sovrapposizione (e non necessariamente lineare) di diversi processi per i quali l'uso della funzione d'onda non è adatto.
La domanda è retorica.
Non consideriamo la funzione d'onda (equazione (13)) poiché abbiamo, al contrario, il prezzo è una particella non relativistica descritta dall'equazione (12).
In questo caso, abbiamo C - non la velocità della luce, come per la particella libera relativistica, ma stupidamente la velocità media della particella stessa!!!
Ma ecco la domanda - la velocità media è in una finestra temporale scorrevole o su un lungo tempo t --> all'infinito?
Mi permetto di sostenere che nel nostro caso C è precisamente la velocità media su una lunga finestra temporale (a t --> all'infinito).
Quindi, la deviazione standard del prezzo dalla media nella finestra scorrevole = 4 ore assume la forma:
sigma = Radice((SOMMA(ABS(ritorno))/T)*(SOMMA(ABS(ritorno))/N)*14400)
dove T è il tempo di esecuzione del sistema(--> all'infinito).
Ora resta da trattare il moltiplicatore di questo sigma, per determinare l'intervallo di confidenza.
Ricordando i monologhi dilaganti di Asaulenko, qualcosa come: "chi se ne frega della distribuzione che c'è? A me non interessa affatto e mi aiuto con le mie mani, visto che sono un uomo che affoga..." (beh, qualcosa del genere, molto vicino nel significato), possiamo dire che - sì, non esiste una distribuzione normale, quindi dovremmo usare le disuguaglianze di Chebyshev o Petunin-Vysokovsky.
È così, zii, che si risolvono questi problemi!
Sì, ma la teoria senza la pratica è morta, no?
Quindi, visto che abbiamo appena ottenuto una formula raffinata per calcolare la deviazione standard del processo, metto subito al lavoro il TS aggiornato.
E i flussi di Erlang dovranno aspettare.
Vi farò sapere i risultati.
Saluti,
A_K2