FOREX ed ECONOMIA. Teoria, pratica, previsioni e implicazioni - pagina 4

 
Renat Akhtyamov:

Perché guardare? Il tuo articolo è sul forum, l'ho letto.

E in generale - OK!

Dai, sali.

Probabilmente è nei blog, io non scrivo articoli, solo informazioni postate - non mie.
 
Server Muradasilov:
Probabilmente è nei blog, io non scrivo articoli, ho solo postato informazioni - non mie.

Ok.

L'ho messo per una discussione generale, perché non ha molto senso se si legge la teoria. Ma come esempio di ulteriori sviluppi, non è affatto male.

 

Ora ho cercato di determinare la profondità del campionamento temporale.

Il principio è il seguente: prendo il secondo modello di serie temporale, che ho messo sopra, e comincio a sommare i valori su ogni barra (ricerca da destra a sinistra) fino ad ottenere zero.

Stampo i valori su quale barra ho ottenuto zero, o non stampo affatto, se non ho ottenuto zero.

Ho la seguente immagine in tutti i TF:

Così, il saldo delle quotazioni è sempre sulla penultima barra disponibile, indipendentemente dal lasso di tempo.

Quali sono i vostri pensieri?

 
Renat Akhtyamov:


Qualche pensiero?

Quali pensieri dovrebbero esserci?
 
Дмитрий:
Quali dovrebbero essere i suoi pensieri?

Beh, sono ancora fuori, onestamente....

Capite la logica dell'esperienza?

 
Renat Akhtyamov:
Beh, sono ancora fuori, onestamente....
Cosa vuoi fare comunque?
 
Дмитрий:
Cosa vuoi fare comunque?
Capite la logica della mia esperienza?
 
Renat Akhtyamov:
Capite la logica della mia esperienza?

No.

Qual è l'esperienza?

Trasformate una serie in qualche modo, guardatela e chiedete - quali sono i vostri pensieri?

 
Дмитрий:

No.

Qual è l'esperienza?

Trasformate una serie in qualche modo, guardatela e chiedete - quali sono i vostri pensieri?

Ho descritto sopra l'algoritmo di come converto.

Poi ho postato uno screenshot di quello che ho ottenuto.

Poi ho pubblicato un algoritmo per il campionamento del tempo.

O devo scriverlo di nuovo per te?

 
Renat Akhtyamov:

Prova a decidere la profondità del campionamento temporale ora.

Quali sono i vostri pensieri?

La profondità di campionamento è solitamente stimata da una funzione di autocorrelazione o da uno spettro di Fourier.
Motivazione: