Per definizione: Sp=Ask-Bid, rispettivamente, lo spread medio è 1/n*SUM(Ask[i]-Bid[i]))=(SUM(Ask[i])/SUM(Bid[i])-1)*1/n*(SUM(Bid[i]), darebbe circa Bid[0]*(SUM(Ask[i])/SUM(Bid[i])-1).
Non risulta essere uno spread medio meno il primo grado!
In termini di redditività la cosa interessante è la performance dello strumento in relazione allo spread. Cioè media((Alto[i]-Basso[i])/Spread) Più grande è il valore, più basso è l'overhead per il trading. A proposito, con l'aumento della volatilità (High-Low) molte società di brokeraggio hanno aumentato lo spread per ridurre la redditività media potenziale dei clienti ai livelli precedenti
In realtà, la valutazione del rendimento di uno strumento, oltre alla sua prevedibilità, comprende la volatilità, lo spread, i livelli di stop ed è tutto collegato in modo piuttosto complicato.
Avals >> : dal punto di vista del rendimento dello strumento è interessante vedere le sue qualità di camminata in relazione allo spread. Cioè la media ((High[i]-Low[i])/Spread) Più grande è il valore, minore è l'overhead per il trade. A proposito, con l'aumento della volatilità (High-Low) molte società di brokeraggio hanno aumentato lo spread per ridurre la redditività media potenziale dei clienti ai livelli precedenti
va bene, il potenziale dello strumento è normalizzato al suo spread
è stato interessante confrontare i potenziali senza liquidità e guardare la liquidità separatamente
Se trascuriamo la prevedibilità dello strumento, allora in prima approssimazione il suo rendimento è proporzionale a questo valore:
Sigma, è la volatilità, H è i livelli di stop. Se assumiamo che i livelli di stop siano molto più grandi dello spread e che la volatilità sui minuti sia commisurata allo spread, allora l'espressione diventa semplificata:
Possiamo vedere che l'outlook dello strumento è approssimativamente determinato dal quadrato del rapporto commissione-livelli di stop e dal quadrato del rapporto volatilità-stop.
Se ignoriamo la prevedibilità dello strumento, allora in prima approssimazione il suo rendimento è proporzionale a questo valore:
Sigma, è la volatilità, H è i livelli di stop. Se assumiamo che i livelli di stop siano molto più grandi dello spread e che la volatilità sui minuti sia commisurata allo spread, allora l'espressione diventa semplificata:
Possiamo vedere che l'outlook dello strumento è approssimativamente determinato dal quadrato del rapporto commissione-livelli di stop e dal quadrato del rapporto volatilità-stop.
Dal punto di vista matematico è corretto, ma dal punto di vista pratico dipende più dal fattore fortuna. E questo fattore è molto più importante di quanto molti pensino. Ci sono stati casi in cui una persona ha comprato due biglietti della lotteria e ha vinto due auto e alcune persone hanno comprato biglietti per tutta la vita e sono stati tutti vuoti.
liquidità usando questa formula: ( SOMMA(Ask[i]) / SOMMA(Bid[i]) - 1 ) ^ -1
cioè risulta lo spread medio meno il primo grado
Cosa stai facendo? Oh, mio Dio!
Per definizione: Sp=Ask-Bid, rispettivamente, lo spread medio è 1/n*SUM(Ask[i]-Bid[i]))=(SUM(Ask[i])/SUM(Bid[i])-1)*1/n*(SUM(Bid[i]), darebbe circa Bid[0]*(SUM(Ask[i])/SUM(Bid[i])-1).
Non risulta essere uno spread medio meno il primo grado!
Oh, ma dai! Oh, porca puttana!
Per definizione: Sp=Ask-Bid,
e poi dove mettereste uno spread del genere?
>> Non ho messo lo spread tra virgolette, ho pensato che sarei stato frainteso.
Qui stiamo confrontando strumenti diversi (almeno io), quindi gli spread dovrebbero essere portati a un denominatore comune!
О! Bene, quindi scrivi "diffusione relativa".
Allora, poiché è vero: SUM(Ask[i]) / SUM(Bid[i]) - 1
Senza il meno del primo grado. E quello che hai citato è l'inverso di quel valore.
О! Bene, quindi scrivi "diffusione relativa".
Allora, poiché è vero: SUM(Ask[i]) / SUM(Bid[i]) - 1
Senza il meno del primo grado. E quello che lei ha citato è l'inverso di quel valore.
Maggiore è lo spread, minore è la liquidità
maggiore è lo spread, minore è la liquidità
Ora ce l'ho!
In realtà, la valutazione del rendimento di uno strumento, oltre alla sua prevedibilità, comprende la volatilità, lo spread, i livelli di stop ed è tutto collegato in modo piuttosto complicato.
dal punto di vista del rendimento dello strumento è interessante vedere le sue qualità di camminata in relazione allo spread. Cioè la media ((High[i]-Low[i])/Spread) Più grande è il valore, minore è l'overhead per il trade. A proposito, con l'aumento della volatilità (High-Low) molte società di brokeraggio hanno aumentato lo spread per ridurre la redditività media potenziale dei clienti ai livelli precedenti
va bene, il potenziale dello strumento è normalizzato al suo spread
è stato interessante confrontare i potenziali senza liquidità e guardare la liquidità separatamente
più alto è lo spread, più bassa è la liquidità
giusto, ipoteticamente con zero spread la liquidità tende all'infinito )
ma come Neutron ha giustamente sottolineato questo è un modello astratto
Se trascuriamo la prevedibilità dello strumento, allora in prima approssimazione il suo rendimento è proporzionale a questo valore:
Sigma, è la volatilità, H è i livelli di stop. Se assumiamo che i livelli di stop siano molto più grandi dello spread e che la volatilità sui minuti sia commisurata allo spread, allora l'espressione diventa semplificata:
Possiamo vedere che l'outlook dello strumento è approssimativamente determinato dal quadrato del rapporto commissione-livelli di stop e dal quadrato del rapporto volatilità-stop.
Se ignoriamo la prevedibilità dello strumento, allora in prima approssimazione il suo rendimento è proporzionale a questo valore:
Sigma, è la volatilità, H è i livelli di stop. Se assumiamo che i livelli di stop siano molto più grandi dello spread e che la volatilità sui minuti sia commisurata allo spread, allora l'espressione diventa semplificata:
Possiamo vedere che l'outlook dello strumento è approssimativamente determinato dal quadrato del rapporto commissione-livelli di stop e dal quadrato del rapporto volatilità-stop.
Dal punto di vista matematico è corretto, ma dal punto di vista pratico dipende più dal fattore fortuna. E questo fattore è molto più importante di quanto molti pensino. Ci sono stati casi in cui una persona ha comprato due biglietti della lotteria e ha vinto due auto e alcune persone hanno comprato biglietti per tutta la vita e sono stati tutti vuoti.
Zy. La casualità è più forte della matematica....