Qual è la probabilità cumulativa? - pagina 2
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Perché non è certo?
Bull dice: -L'evento X accadrà con una probabilità del 35%.
L'orso dice: -No. L'evento X accadrà con una probabilità del 51%.
Certo che crederò al Toro. Ma quanto dovrei credergli? Dopo tutto, gli stregoni non hanno previsioni definitivamente vaghe. (Foggy è 50/50).
Qui si deve calcolare la media aritmetica.
Non ci sono abbastanza dati per una soluzione.
Per esempio, le condizioni sono:
-se un uomo ha un anello all'anulare della mano destra, è sposato p=0,5 (le donne sono sposate)
-ogni uomo è sposato con p=0,5 (ci sono single, bambini, vedovi)
ma se entrambe le condizioni sono soddisfatte - un uomo ha un anello all'anulare destro, è sposato. La probabilità di un tale evento è vicina a 1. Cioè, le probabilità p(X/A) e p(X/B) non possono essere calcolate dalle probabilità p(X/AB)
La formula p(x) = 1 - (1-p(A))*(1-p(B)) per due eventi consecutivi indipendenti, e il risultato è la probabilità che almeno uno degli eventi A o B si verifichi. Per esempio, la probabilità di colpire un missile nemico con la prima linea di difesa =0,7, con la seconda linea di difesa 0,5. Qual è la probabilità di colpire una delle linee? p=1-(1-0.7)*(1-0.5)=0.85
Nel caso di eventi dipendenti, abbiamo bisogno di probabilità condizionali nella formula, ma non è ancora tutto. Si tratta di calcolare la probabilità che almeno un evento si verifichi in esiti successivi.
Inoltre, nel caso del mercato esiste una cosa come la robustezza, che si traduce nel fatto che il problema ha una soluzione diversa.
Per esempio, da New Market Magicians (Erkhardt):
"...Ci sono altre implicazioni pratiche dei metodi robusti che differiscono dai risultati degli studi che assumono una distribuzione di probabilità normale?
- Un'applicazione importante riguarda la situazione in cui si hanno più indicatori per un particolare mercato. La domanda sorge spontanea: come combinare diversi indicatori nel modo più efficiente? Sulla base di alcune misurazioni statistiche precise, è possibile assegnare dei pesi ai diversi indicatori. Tuttavia, la scelta dei pesi assegnati a ciascun indicatore è spesso soggettiva.
Troverete nella letteratura di statistica robusta che nella maggior parte dei casi la migliore strategia non è quella di ponderare, ma di assegnare un valore di 1 o 0 ad ogni indicatore. In altre parole, accettare o rifiutare un indicatore. Se un indicatore è abbastanza buono per essere usato in linea di principio, è anche abbastanza buono per essere assegnato un peso uguale agli altri. E se non soddisfa questo standard, non vale la pena preoccuparsene.
Lo stesso principio si applica alla selezione dei trade. Come puoi allocare al meglio il tuo patrimonio in diversi mestieri? Di nuovo, sosterrò che l'assegnazione dovrebbe essere pari. O l'idea commerciale è abbastanza buona da essere eseguita - nel qual caso dovrebbe essere eseguita per intero - o non è affatto degna di attenzione".
Nel tuo primo esempio il numero di eventi è discreto. Più precisamente: ce ne sono solo tre (celibi senza anello, celibi con anello, sposati con anello). Ecco perché si ottengono i risultati corrispondenti. Mi riferivo alla serie analogica.
Per il secondo esempio potrei aggiungere che in effetti il problema può essere inteso in modi diversi. Volevo dire: un missile vola sul confine meridionale, un altro missile vola sul confine settentrionale. Qual è la probabilità che questi missili colpiscano entrambe le pietre miliari. (Ogni linea ha un missile, e avete bisogno di una probabilità totale).
Per quanto riguarda il peso, il peso di A è uguale al peso di B.
Qui si dovrebbe contare la media aritmetica.
Probabilità del 100% e dello 0% non lo fanno.
Perché....Ecco un altro esempio!!!
Dato: - un'automobile con una velocità massima di 40 km/h
- asfalto
-ground
Quando l'auto viaggia su asfalto, la sua velocità è P(A)=0,4 o 40
Quando l'auto viaggia sul terreno, la sua velocità è P(B)=0,2 o 20
Conclusione:
Se l'auto dovesse percorrere una strada sterrata, la sua velocità sarebbe di 30 km. o P(A && B) =0,3
Nel tuo primo esempio, c'è un numero discreto di eventi. Per essere più precisi: ce ne sono solo tre (celibi senza anello, celibi con anello, sposati con anello). Ecco perché si ottengono i risultati corrispondenti. Mi riferivo alla serie analogica.
Per il secondo esempio potrei aggiungere che in effetti il problema può essere inteso in modi diversi. Volevo dire: un missile vola sul confine meridionale, un altro missile vola sul confine settentrionale. Qual è la probabilità che questi missili colpiscano entrambe le pietre miliari. (Ogni linea ha un missile, e la probabilità è necessaria in totale).
Per quanto riguarda il peso, il peso di A è uguale al peso di B.
No. Ho scritto male i missili. Anche questa, ovviamente, è un'opzione, ma è quella sbagliata. Non mi viene in mente nulla sui missili.
Perché no....C'è un altro esempio!!!
Dato: - un'automobile con una velocità massima di 40 km/h
- asfalto
-ground
Quando l'auto viaggia su asfalto, la sua velocità è P(A)=0,4 o 40
Quando l'auto viaggia sul terreno, la sua velocità è P(B)=0,2 o 20
Conclusione:
Se l'auto viaggia su una strada sterrata, la sua velocità sarà di 30 km. o P(A && B) =0,3
Non sono in vena di scherzi. Riesci a distinguere la velocità dalla probabilità?
Probabilità del 100% e dello 0% non lo rendono tale.
Perché? Petya dice SÌ e batte i piedi insistendo che ha ragione. Anche Vasya batte i piedi e dichiara NO!!! Cosa penserà l'osservatore? Penserà che sia 50-50.
Forse dobbiamo usare qualche funzione intelligente della partecipazione di ogni opinione al voto complessivo.
Perché? Petya dice SÌ e batte i piedi insistendo che ha ragione. Anche Vasya batte i piedi e dice NO!!! Cosa penserà l'osservatore? Penserà che sia 50-50.
Forse dobbiamo usare qualche funzione intelligente della partecipazione di ogni opinione al voto complessivo.
Mi trovo in una posizione scomoda perché non posso esprimere chiaramente l'obiettivo a parole. La situazione che citi non può accadere in questo caso, perché è logicamente contraddittoria, o al massimo può accadere solo una volta. Infatti, dopo che l'evento chiave X è passato, qualcuno (sia Petya che Vasya) non potrà più pestare i piedi al 100%. E credo che tu abbia già capito il succo del discorso. E sono ancora in contemplazione, come esprimere questo problema più chiaramente attraverso i razzi o qualcos'altro. Forse sarete in grado di formulare meglio la condizione del problema.
Ho una domanda per i matematici. Anche se sembra un off-topic, è applicabile a MTS.
Problema:
Sia presente un evento X la cui probabilità di verificarsi è ugualmente dipendente separatamente da due eventi A e B indipendenti l'uno dall'altro.
Se la probabilità dell'evento X dipendente da A è P(A)=0,4,
e la probabilità di un evento X che dipende da B è P(B)=0,2,
poi domanda:
Qual è la probabilità risultante del verificarsi dell'evento X: P(A && B) ???
P(non A) = 1 - A // Negazione dell'evento A
P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // Se l'evento A o l'evento B o entrambi si verificano contemporaneamente
P(A & B) = P(A) * P(B) // se l'evento A e l'evento B si verificano contemporaneamente
P(A xor B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // Se si verifica solo uno degli eventi A o B
Assumendo l'indipendenza tra P(A) e P(B)
P(non A) = 1 - A // Negazione dell'evento A
P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // Se l'evento A o l'evento B o entrambi si verificano contemporaneamente
P(A & B) = P(A) * P(B) // se l'evento A e l'evento B si verificano contemporaneamente
P(A xor B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // Quando si verifica A o B.
Assumendo l'indipendenza tra P(A) e P(B)
Grazie per le formule. Solo nell'output non ottengo la risposta corretta da nessuna delle formule.
Sotto p1 e p2 ci sono valori di probabilità nell'intervallo (0;1) non inclusi:
1.1 Se P(A)=1 e P(B)=p1, allora P(A && B)=1.
1.2. Se P(A)=p1 e P(B)=1, allora P(A && B)=1.
2.1 Se P(A)=0 e P(B)=p1, allora P(A && B)=0.
2.2 Se P(A)=p1 e P(B)=0, allora P(A && B)=0.
3.1. Se P(A)=p1 e P(B)=p1, allora P(A && B)=p1.
3.2 Se P(A)=0,5-p1/2 e P(B)=0,5+p1/2, allora P(A && B)=0,5.
4.1 L'opzione P(A)=0 e P(B)=1 non è possibile.
4.2 L'opzione P(A)=1 e P(B)=0 è impossibile.
5. Se P(A)=p1 e P(B)=p2, allora P(A && B)=??