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"New Neural" è un progetto di motore di rete neurale Open Source per la piattaforma MetaTrader 5. - pagina 53

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Urain:

I GA o altri metodi di apprendimento hanno metodi interni, esterni hanno solo il calcolo dell'errore esterno, per i GA è FF.

No. Il GA è esterno in quanto non ha bisogno di conoscere gli interni.
TheXpert:
No. GA è esterno perché non ha bisogno di conoscere gli interni.
Sì, è esterno ai neuroni, ma se lo avviti come metodo di apprendimento deve essere interno alla mesh, altrimenti cadrà fuori dai metodi di apprendimento sovraccaricati.
No.
TheXpert:

Au genetics.

I genetisti devono essere in grado di modificare la topologia della rete? E quanto è grave se devono farlo?

Questo è il passo successivo e non è direttamente legato al motore, la sua implementazione si trova attraverso un GA esterno che crea diverse topologie, quelle inizializzano gli oggetti dei diversi motori.
TheXpert:

Au genetics.

I genetisti devono essere in grado di modificare la topologia della rete? E quanto è grave se devono farlo?

In breve, non si può ancora. Può essere aggirato creando diverse istanze di rete e aggiungendo la sua descrizione ai geni.
TheXpert:
No.
???
TheXpert:
Non si può ancora accorciare. È possibile aggirare questo problema creando diverse istanze della rete e aggiungendo la sua descrizione ai geni.

Stavo pensando a come fare in modo che durante l'allenamento i nuovi neuroni nascessero nei posti giusti, ma dopo aver studiato gli algoritmi sono arrivato alla conclusione che non avrebbero avuto una formalizzazione comune, non ci sono praticamente punti di intersezione. Per questo ho rifiutato e mi sono concentrato sulla costruzione di una rete verticale. Per tipo:

dati --> neurone --> rete neurale incapsulata --> rete neurale contenitore

Urain:
???
Cosa c'è da non capire? La genetica può allenare qualsiasi rete, una rete non ha bisogno di conoscere la genetica.
TheXpert:
Cosa c'è da non capire? La genetica può allenare qualsiasi rete, una rete non ha bisogno di conoscere la genetica.

non deve, e non lo farà, ma GA farà parte di una "rete neurale contenitore" come qualsiasi altro metodo di allenamento.

Proprio come una rete neurale non deve far parte del GA, il GA ha solo bisogno di conoscere i pesi e l'errore sulla rete, tutto qui.

Suggerisco che la prima sia implementata da eco o SOM e che le interfacce possano essere finalizzate lungo la strada.
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